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基于自适应变步长BP法的煤与瓦斯突出预测
被引量:
2
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作者
肖红飞
撒占友
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2002年第8期6-8,共3页
为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性 ,本文基于反向BP神经网络提出了一种改进的自适应变步长BP网络模型 ,加快了BP网络的收敛速度。实际应用效果表明 ,该模型具有收敛速度快、准确性高、可靠性和实用性强等特点 。
关键词
自适应变步长bp法
神经网络
瓦斯突出
预测
煤突出
危险性
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题名
基于自适应变步长BP法的煤与瓦斯突出预测
被引量:
2
1
作者
肖红飞
撒占友
机构
湘潭工学院资源工程系
中国矿业大学能源学院
中国矿业大学能源学院
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2002年第8期6-8,共3页
文摘
为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性 ,本文基于反向BP神经网络提出了一种改进的自适应变步长BP网络模型 ,加快了BP网络的收敛速度。实际应用效果表明 ,该模型具有收敛速度快、准确性高、可靠性和实用性强等特点 。
关键词
自适应变步长bp法
神经网络
瓦斯突出
预测
煤突出
危险性
Keywords
neural network
coal and gas outburst
prediction
bp
method
分类号
TD713.2 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应变步长BP法的煤与瓦斯突出预测
肖红飞
撒占友
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2002
2
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