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基于自适应变步长BP法的煤与瓦斯突出预测 被引量:2
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作者 肖红飞 撒占友 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2002年第8期6-8,共3页
为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性 ,本文基于反向BP神经网络提出了一种改进的自适应变步长BP网络模型 ,加快了BP网络的收敛速度。实际应用效果表明 ,该模型具有收敛速度快、准确性高、可靠性和实用性强等特点 。
关键词 自适应变步长bp法 神经网络 瓦斯突出 预测 煤突出 危险性
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