自适应噪声减法器用于提高体感诱发电位信噪比

目的利用自适应方法实现从强噪声背景中快速提取体感诱发电位信号。方法采用最小均方误差算法对自适应噪声减法器进行设计，以15例接受脊柱外科手术的病人为对象，将600次刺激响应的SEP做叠加平均得到的信号作为标准的SEP模板，用脑电图（EEG）加白噪声来模拟临床中干扰SEP的噪声。通过仿真实验检验自适应噪声减法器提取SEP信号的性能。结果自适应噪声减法器可以将信噪比提高25dB左右：自适应噪声减法器提取出的SEP信号与SEP模板信号间潜伏期和峰峰幅值的百分比误差均分别小于1％和6％。结论运用白适应噪声减法器可以实现从强噪声背景中快速提取SEP，在提高检测信号信噪比的同时。更快地识别SEP的潜伏期及幅值。

复合自适应滤波器用于体感诱发电位信噪比的提高

本研究以可靠、快速提取体感诱发电位为目标,试图解决相干叠加方法既费时又不能反映体感诱发电位时变特征的缺点。运用以自适应噪声减法器和自适应增强器为基础构造的复合自适应滤波器提取体感诱发电位。仿真实验表明,运用复合自适应滤波器可实现从强噪声背景中快速提取体感诱发电位,能更快地识别体感诱发电位的潜伏期及幅值,并且系统性能稳定。