自适应噪声消除器在地电场观测数据处理中的应用

在地电场和电阻率同场地观测的台站,地电场观测必然会受到地电阻率观测人工供电的干扰,尤其是当地电场观测的采样率提高到1次/s以上时,这种干扰更是无可避免,而且不易消除。该文阐述了应用自适应噪声消除器对受种干扰的地电场观测数据进行处理,消除观测数据中的干扰噪声,从而获得地电场真实信号波形。对实际观测数据的处理结果表明,采用此方法可以很好的消除秒采样地电场观测数据中地电阻率供电产生的干扰。这种方法还可用于消除其他观测方法中存在的有规律的干扰。

基于串联自适应噪声消除器的热工过程数据融合技术

针对火电厂现场数据容易受到各种噪声干扰的问题,提出了一种二级串联自适应噪声消除器,将ANC系统与ALE系统串联起来联合消噪,提高了信号精度。对于多个传感器的数据融合问题,结合一种分布式融合结构模型,并采用一种权值最优分配准则作为融合中心算法,改善了数据处理方式,提高了数据可用性。最后,基于一种热量信号构造模型的实际数据仿真进行仿真,得到的计算热量信号数据波动较小,稳态效果更好,去噪效果明显。