基于自适应基准值改进的RSSI加权质心定位算法

提出一种根据设定接收的信号强度指示基准值改进的加权质心算法.先通过锚节点向周围发散自身坐标等相关数据包,然后假设某一参考节点为未知节点,测得与周围锚节点传播过程中的信号强度损耗值,判断最小的接收信号强度指示值,优化样本集合,将修正的信号指示值参数作为相应新表节点的权重,并求得定位误差.MATLAB仿真结果表明,该算法相比于传统算法的定位精度更高,定位误差波动更小,且有较强的机动性和可适应性.

适用于Flash Memory的快速响应的低压差稳压器

提出一种适用于flash memory的无片外电容的低压差稳压器设计.利用米勒补偿和自适应基准技术获取高稳定性和增强的瞬态.该低压差稳压器利用片内小电容作为频率补偿的同时还通过它的耦合效应形成高速反馈环路以获得快速的瞬态响应.该电路在低负载情况下具有很低的静态电流和在高负载情况下的高电流效率.提出的稳压器采用90nm工艺,在1.45V到3.8V操作电压范围内,输出1.3V的调制电压和10mA的最大输出电流.对于Flash Memory应用来说,当负载瞬态变化时,提出的低压差稳压器的建立时间仅仅为20ns.芯片面积是40μm*280μm.

基于自适应亮度基准漂移的十字路口交通图像增强处理研究

针对大多数增强方法未能同时考虑图像与光照强度、拍摄时间之间关系的问题,根据不同时刻的光照强度变化,提出了一种基于自适应亮度基准漂移的全天候十字路口交通图像的增强算法。首先依据不同时刻的光照变化建立亮度基准曲线,然后由亮度基准曲线和亮度实时反馈建立自适应亮度基准值模型,最后对图像的亮度分量运用亮度基准值模型自适应增强。实验结果证明该方法在全天候不同光照条件下图像增强的有效性以及不同天气条件下增强的鲁棒性。