复杂自适应系统理论在麻醉科护士继续教育培训中应用的研究进展

目的对国外麻醉科护士(CRNA)继续教育培训现状进行文献回顾,并探讨基于复杂自适应系统理论(CAS)在CRNA继续教育培训中的应用。方法根据CAS模型的3个概念(即基于关系的护理,领导力和创造性的探究),分析阐述CAS在CRNA继续教育培训中的应用与建议。每个概念对应不同的结果,基于关系的护理对应的是与患者、同行和组织合作,以促进创新解决方案的护理;创造性的探究对应动态结果;领导力对应变革推动者,建立信任,授权、激励和启发团队建设者,并指导改善结果。结果CRNA在临床中面临着众多的护理问题,在一个复杂的适应性系统中,基于关系的护理通过小组互动和多样性来实现过渡。围手术期护理小组需要和麻醉、手术、护理和患者/家属等根据个案情况形成,符合CAS框架和原则。结论我国CRNA继续教育培训及资格认证等有待进一步完善。提示可应用CAS框架完善课程设置,增加领导力及创造性探究培养,规范CRNA继续教育,强化所学知识和概念、学习新的麻醉技能和理念及锻炼领导和沟通能力等,建立系统化的CRNA继续教育管理模式。

基于CAS理论的指挥自动化系统

分析了指挥自动化系统的复杂性,提出了应用自适应复杂系统理论的基于智能主体的自适应指挥自动化系统的体系结构,并对多主体系统的组织结构进行了分析和设计。

知识管理研究范式的整合与发展:基于复杂科学管理理论的视角

当今知识管理研究领域存在着信息技术和组织管理的范式。这种二元对立的范式不利于研究者的交流与沟通,阻碍了知识管理研究的进一步深入发展,应当加以整合。在全面论述知识管理复杂性的基础上,引入复杂科学管理理论,提出整合知识管理研究范式的思路与设想。新范式将知识管理看作一个复杂自适应系统,以复杂科学管理的基本理论为支撑,整合人、组织、管理和技术四大要素,运用综合集成的方法,为知识管理的研究构建统一的规范和科学交流平台,从而有效解决了二元范式对立所带来的障碍,推动知识管理研究的深入发展。

基于复杂自适应系统理论的家庭医生签约服务模式优化研究

基于复杂自适应系统理论,从我国家庭医生签约服务供需双方所处的环境出发建立家庭医生签约服务模式If/Then规则集,构建刺激-反应模型。在深入了解家庭医生签约服务模式复杂性的基础上,通过调整家庭医生签约服务供需双方的环境(自变量),来促进家庭医生签约服务模式(因变量)的优化,以提高基层首诊率。应提高家庭医生社会地位,建立科学、可行和有效的监督评价机制,夯实经济支撑,打破医疗信息孤岛,保障签约居民利益,提高居民对家庭医生签约服务的认知度与认可度,积极探索家庭医生综合付费机制,完善配套政策。

复杂自适应系统视角下的城市治理：导向、方法论与特征

我国已经从乡村文明进入城市文明的崭新时代,城市发展关系到全面建成小康社会和未来中华民族复兴的伟大目标的实现。建设什么样的现代城市,如何建设城市,已成为亟待解决的问题。本文首先指出城市治理研究的三条路径/导向:目标导向、问题导向及经验导向,分析其各自优劣势,并提出在城市治理研究中应将三个导向有机结合起来。在此基础上,本文详细阐述了三代系统论的发展,提出了复杂自适应系统理论在城市治理研究中的具体应用,并阐释了其方法论价值。

基于CAS的知识管理Agent构架研究

以复杂自适应系统(CAS)的知识管理理论为基础结合智能体(Agent)与多智能体(Multi-Agent)的技术方法,提出了一种多智能体(Agent)的实现知识管理系统构架,定义了知识管理系统中智能体的组成及它们行为模式,研究了在这种知识管理系统构架中智能体之间的合作、协调的操作机制及有关算法的描述。

基于Agent的计算实验金融学:原理、方法和挑战

近年来金融领域兴起了一个重要的理论分支-基于Agent的计算实验金融学。它将复杂自适应系统(CAS)理论思想与计算机技术相结合,通过构建人工金融市场模型,从微观层次揭示金融市场的宏观动力特性。介绍了基于Agent的计算实验金融学的理论基础、研究方法和取得的研究成果,最后讨论了它存在的问题和面临的挑战以及进一步的研究方向。