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一种自适应多层结构和空谱联合的高光谱图像异常检测方法
被引量:
2
1
作者
闫红梅
何明一
梅寒雪
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期484-491,共8页
针对传统高光谱图像异常检测算法大多只考虑异常点与背景像素的光谱差异、忽略二者空间结构差异等问题,提出一种基于局部空间结构差异的自适应多层结构空谱联合异常检测方法。该新方法计算待测像素与背景窗像素在光谱维度上的差异以及...
针对传统高光谱图像异常检测算法大多只考虑异常点与背景像素的光谱差异、忽略二者空间结构差异等问题,提出一种基于局部空间结构差异的自适应多层结构空谱联合异常检测方法。该新方法计算待测像素与背景窗像素在光谱维度上的差异以及内窗与背景窗在空间结构上的差异,重点构建了一种自适应多层结构的异常检测框架。该框架基于背景抑制的思想,构建多层级联的异常检测器,将每一层检测器的异常检测结果作为约束,抑制下一层检测器中输入图像的背景信息,从而自适应地完成背景抑制。实验结果表明,所提方法较传统的双窗模型(包括全局RX、局部RX和KRX)更好地利用了局部空间结构和光谱维度信息,自适应地对背景进行抑制,降低了虚警率,提升了对尺寸较小的异常目标的检测效果。
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关键词
高光谱图像
异常检测
空间
结构
差异
背景抑制
自适应多层结构
下载PDF
职称材料
题名
一种自适应多层结构和空谱联合的高光谱图像异常检测方法
被引量:
2
1
作者
闫红梅
何明一
梅寒雪
机构
西北工业大学电子信息学院
西安科技大学通信与信息工程学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期484-491,共8页
基金
国家自然科学基金(61671387)资助。
文摘
针对传统高光谱图像异常检测算法大多只考虑异常点与背景像素的光谱差异、忽略二者空间结构差异等问题,提出一种基于局部空间结构差异的自适应多层结构空谱联合异常检测方法。该新方法计算待测像素与背景窗像素在光谱维度上的差异以及内窗与背景窗在空间结构上的差异,重点构建了一种自适应多层结构的异常检测框架。该框架基于背景抑制的思想,构建多层级联的异常检测器,将每一层检测器的异常检测结果作为约束,抑制下一层检测器中输入图像的背景信息,从而自适应地完成背景抑制。实验结果表明,所提方法较传统的双窗模型(包括全局RX、局部RX和KRX)更好地利用了局部空间结构和光谱维度信息,自适应地对背景进行抑制,降低了虚警率,提升了对尺寸较小的异常目标的检测效果。
关键词
高光谱图像
异常检测
空间
结构
差异
背景抑制
自适应多层结构
Keywords
hyperspectral images
abnormal detection
spatial structure difference
background suppression
adaptive multi-layer structure
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应多层结构和空谱联合的高光谱图像异常检测方法
闫红梅
何明一
梅寒雪
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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