基于鲁棒卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法

提出一种新的基于虚拟噪声补偿技术的鲁棒卡尔曼滤波估计异步CDMA系统多用户接收器的最优判决向量的方法,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲自适应多用户检测算法。仿真实验表明, 该文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。

基于U-D分解滤波的高性能盲自适应多用户检测算法

提出利用U-D分解渐消记忆滤波算法估计CDMA系统多用户接收器的最优判决向量,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲自适应多用户检测算法。仿真实验表明,本文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。

一种联合式自适应多用户检测算法

自适应多用户检测器没有充分利用多用户信号特点 ,为此 ,提出联合式自适应算法 ,以接收信号作为参考信号 ,而自适应滤波器的输入信号变为各用户扩频序列的采样值。分析和仿真结果表明 。

基于小波包变换的自适应多用户检测

在分析传统自适应多用户检测的基础上,提出了一种基于小波包变换的自适应多用户检测算法.该算法用小波包变换进行前处理,然后再通过最小均方(LMS)算法实现自适应多用户检测.与通常的自适应多用户检测算法相比,该算法利用了小波包变换对小波空间进行分解,信号经小波包变换后自相关性会下降,收敛速度提高.同时在此分解过程中,根据信号与白噪声小波包变换完全不同的特性进行信号消噪.理论分析和仿真结果表明,该算法与传统LMS自适应多用户检测算法和基于小波变换的自适应多用户检测算法相比,算法收敛速度更快,且计算量较少,易于实时实现,还具有良好性能.同时仿真结果表明该算法收敛速度与小波基和分解级数的选择有关,分解级数越大,收敛速度越快;对于同一小波基系列,小波基正则性越好收敛速度越快.

盲自适应多用户检测方法研究

提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案,给出了相应的接收机模型,并对其进行了计算机仿真,结果表明:这种盲自适应多用户接收机具有比传统RAKE接收机更好的抗干扰性能.

盲自适应多用户检测技术的可视化仿真

本文利用MATLAB的SIMULINK仿真平台,对盲自适应多用户检测技术进行建模与仿真.编写了一套多用户检测技术通用功能模块库,在此基础上进行可视化仿真,并给出不同信道下的试验结果.

基于峰度的盲自适应多用户检测

基于四阶累积量,分析一种新的优化准则,即定向最小峰度(OMK:Oriented Minimum Kur-tosis)准则。理论分析表明:该准则函数具有全局最小值且极值点满足解相关条件。由此,通过求解该优化问题,能得到一种新的盲多用户接收方案。然后,利用最速下降法,给出盲多用户检测的自适应算法。仿真结果进一步验证了本文的结论。

一种基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测器

研究一种基于改进子空间跟踪的盲自适应多用户检测算法,提出一种盲自适应Kalman检测器.同时,针对CDMA系统信号子空间维数的变化,提出一种IPASTd子空间跟踪算法,实现在高信噪比和强远近效应情况下稳定的跟踪性能.把IPASTd与Kalman滤波器结合组成新的自适应检测器.仿真结果表明,该检测器可以迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提高检测器的性能,实现稳定的跟踪并使输出具有良好的信干比.

基于共轭梯度算法的自适应多用户检测

阐述了自适应多用户检测的基本原理,提出了一种基于自适应共轭梯度(CG)算法的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真.仿真结果表明,与LMS算法、RLS算法相比,CG算法具有良好的性能.

CDMA系统中基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法

CDMA系统存在很强的多址干扰,且实际无线环境一般为多径信道。文章介绍了基于卡尔曼滤波的、且适用于多径信道的盲自适应多用户检测算法,并与基于LMS、RLS滤波的自适应多用户检测算法进行了比较。

载波频率不一致且频谱严重交叠干扰下的盲自适应多用户检测试验研究

运动水声多用户通信时,干扰用户的载波频率很可能和期望用户的载波频率不再一致。针对运动水声多用户通信载波频率不一致时的多址干扰(MAI)问题,提出了适用于载波频率不一致下的盲自适应多用户检测(BAMUD)算法。利用虚拟用户技术,将期望用户的多途干扰(码间干扰)虚拟成MAI,即将水声多用户通信系统中的信道均衡环节和MAI抑制环节整合成一个环节,简化通信系统结构;利用卡尔曼滤波(KF) BAMUD(KF-BAMUD)算法的MAI抑制特性,即利用了KF在最小均方误差准则下的最优估计特性,抑制载波频率不一致下的虚拟MAI,有效估计出期望用户的传输数据,实现多用户通信。在渤海和渤海结冰期进行了载波频率不一致下的多用户通信试验,良好试验效果验证了所提算法的有效性。

基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测技术研究

研究了一种基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测的算法,提出了一种改进的PASTd算法和卡尔曼滤波算法相结合的盲自适应多用户检测算法。把改进的PASTd算法和卡尔曼滤波器结合,提出了一种新的盲自适应多用户检测器并且能够实现在高信噪比和远近效应情况下得到稳定的跟踪性能。仿真结果表明,该检测器可以迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提高检测器的性能,实现稳定的跟踪并使输出具有良好的信干比。提出的盲自适应多用户检测算法虽然在计算量上较LMS算法略有提高,但其收敛性能却优于后者,与RLS算法相比,提出的算法具有更低的计算复杂度和更优的收敛性能。

基于APA和子空间跟踪的盲自适应多用户检测器

盲自适应多用户检测器因其只需很少的信息以及良好的抗多址能力,在CDMA系统中占据着很重要的作用;针对目前盲自适应多用户检测器中算法复杂度高的缺点,提出了一种基于仿射投影和紧缩投影近似子空间跟踪的盲自适应多用户检测器,该算法可以在计算复杂度和检测性能之间取得很好的平衡;仿真结果表明算法在较低的复杂度下能够取得良好的收敛特性和跟踪特性,有着良好的抗多址能力。

恒模盲自适应多用户检测器的FPGA实现

恒模多用户检测是能消除小区内的多用户干扰的技术,但算法要求快速收敛,且计算机量大。根据对算法的分析,建立了实现框架。提出了一种性价比较高的并行多用户检测算法的FPGA实现方案,该方案在保证运算精度的同时有较好的收敛性。经过电路验证,证明此方案满足第三代移动通信的频率要求,可以作为ASIC的前端设计验证。

一种改进的kalman滤波器盲自适应多用户检测

基于奇异值分解提出了一种改进的 kalman 滤波盲自适应多用户检测算法．理论分析和数值仿真表明,在异步 CDMA 系统中,与现有的基于 RLS 算法盲自适应多用户检测方法相比,该方法具有收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性高的优点．

盲自适应多用户检测器抗窄带干扰性能分析

CDMA系统的优点之一是可以和窄带系统共存。通过将窄带干扰信号等效为多个虚拟用户，就可以利用多用户检测算法实现窄带干扰抑制。由于接收端一般不知道窄带干扰的特征信息，因此只有采用盲多用户检测算法才能实现对多址干扰和窄带干扰的联合抑制。本文从理论上分析了最小均方误差（MinimumMeanSquareError，MMSE）盲多用户检测器抑制窄带干扰的性能，并给出了仿真实验结果。

DS-CDMA中自适应多用户检测接收机的研究

直接序列扩频的CDMA系统是用扩频序列直接对待传信息信号作频谱扩展构成的CDMA通信系统,简称为直扩CDMA系统(DS-CDMA),是最典型的CDMA系统。本论文介绍了直接序列扩频的CDMA通信系统的组成和特点,并以DS-CDMA系统的自适应多用户检测接收机为例进行分析并利用Simulink模块以及M文件的使用来进行仿真。

基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法研究

阐述了自适应MMSE多用户检测算法的基本原理,提出了一种基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真。仿真结果表明,随着传输信号信噪比的增加,算法误码率降低。

一种改进的分立式自适应多用户检测器的研究

多址干扰引发严重的远近问题。本文以分立式自适应多用户检测器为基础，将最大似然准则应用其中，得到改进得多用户检测器。分析和仿真结果表明，该类自适应多用户检测器具有更好的收敛速度和较为简单的结构，具有广泛的应用前景。

CDMA盲自适应独立分量多用户检测器

为了解决码分多址(CDMA)下行链路中仅需期望用户的扩频码和定时的盲自适应多用户检测的问题,基于独立分量分析(ICA)的理论,采用探查性投影追踪法,结合负熵和修正函数构造出新的代价函数.运用非多项式函数简化了负熵运算,而采用修正函数克服了独立分量分析的不确定性.经过理论推导和仿真验证,该算法计算量小,收敛速度较快,在恶劣的信噪比和多址干扰中具有优异的信干噪比和误比特率性能,因此该检测器抗多址干扰(MAI)和远近效应能力强,很有实用价值.同时该算法对用户数敏感性小,在线处理方式也适用于非平稳信道.