基于自适应多尺度的血液细胞图像阈值分割方法研究

提出一个基于自适应多尺度滤波的阈值分割方法 ,对血液细胞图像进行了自动分割 .首先 ,对图像原始直方图进行多尺度滤波 ,根据它的尺度空间图特性 ,确定合适的滤波尺度 ,然后完成对谷点由“粗”到“精”的定位 ,并作为阈值对原始图像进行分割 ;其次 ,利用松弛方法对分割图像作后处理 ;最后 ,将该方法与其他阈值分割方法做了分割性能的比较 。

一种基于结构特征匹配的道路标识线分类方法

针对道路高精度地图采集中道路标识线快速分类提取问题,提出了一种根据几何结构特征对道路标识线进行自动匹配提取的方法。首先利用点云生成强度特征图像,并根据点云密度分布特征将强度特征图像划分为多个区域;然后对每个区域进行二值化处理;最后考虑路面标识线缺失情况,设计了一种多约束条件的几何特征语义识别模型,实现了不同标识线类型的分类。对车载移动测量系统获取的多段道路点云数据进行实验,结果表明,该方法的道路标识线提取准确率和识别准确率分别为90.01%和82.83%,总体精度达到86.27%。