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应用人工神经网络模式识别技术建立X射线探伤底片的自动定级系统
被引量:
2
1
作者
胡昕
《无损检测》
北大核心
2007年第1期36-38,52,共4页
探讨研究X射线探伤底片的自动定级方法,运用X射线成像和数字图像处理技术,通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取,得到产品焊缝内部缺陷的状态特征,结合人工神经网络方法实现模式识别,建立状态识别模型,并依据识别模型,完成产品焊...
探讨研究X射线探伤底片的自动定级方法,运用X射线成像和数字图像处理技术,通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取,得到产品焊缝内部缺陷的状态特征,结合人工神经网络方法实现模式识别,建立状态识别模型,并依据识别模型,完成产品焊缝内部缺陷的自动分类识别。
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关键词
射线探伤
图像预处理
特征提取
BP反向传播网络
自适应学习建模能力
下载PDF
职称材料
题名
应用人工神经网络模式识别技术建立X射线探伤底片的自动定级系统
被引量:
2
1
作者
胡昕
机构
杭州市特种设备检测院
出处
《无损检测》
北大核心
2007年第1期36-38,52,共4页
文摘
探讨研究X射线探伤底片的自动定级方法,运用X射线成像和数字图像处理技术,通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取,得到产品焊缝内部缺陷的状态特征,结合人工神经网络方法实现模式识别,建立状态识别模型,并依据识别模型,完成产品焊缝内部缺陷的自动分类识别。
关键词
射线探伤
图像预处理
特征提取
BP反向传播网络
自适应学习建模能力
Keywords
Radiographic testing
Image pretreatment
Features capturing
BP back propagation network
Selfadaptive ability toward model establishing
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
应用人工神经网络模式识别技术建立X射线探伤底片的自动定级系统
胡昕
《无损检测》
北大核心
2007
2
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职称材料
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