技术领域视角下大学生自适应学习研究

在数字化的时代背景下,学生的学习与教师的教学都面领着时代转变下角色与方式的转化。学生需要不断提高自己学习的适应能力去应对当下的时代背景。因此学生的自适应学习能力也就显得极为重要。自适应学习能力的提升离不开技术的支持,因此从技术层面探究自适应学习是必不可少的。本文从自适应学习技术与自适应学习的关系入手,从技术视角下探究大学生自适应学习能力提升过程中所遇到的阻力及其所处的困境,并对症下药进行相关的路径探索。

应用型本科院校《机电控制工程》课程教学探索实践

针对《机电控制工程》内容抽象、教学困难这一问题,结合应用型本科院校的培养目标,本文提出面向学生自适应学习能力培养的教学方法,激发学生的学习兴趣,提高学习热情,为社会培养具有自适应工作能力的应用型人才。

应用人工神经网络模式识别技术建立X射线探伤底片的自动定级系统

探讨研究X射线探伤底片的自动定级方法,运用X射线成像和数字图像处理技术,通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取,得到产品焊缝内部缺陷的状态特征,结合人工神经网络方法实现模式识别,建立状态识别模型,并依据识别模型,完成产品焊缝内部缺陷的自动分类识别。