Femto网络中基于自适应定价的功率控制算法

为提高Femto网络的系统能效,提出一种自适应定价的功率控制算法。定义自适应定价因子为家庭基站每增加单位功率时网络能效的边缘下降幅度,每个家庭基站根据收集到的其他家庭基站发射功率信息计算自适应定价因子,以能效优先原则对家庭基站分配发射功率。在此基础上,采用分布式功率控制方法为每个家庭基站进行功率分配,并通过多次迭代求得系统的平均能效。利用MATLAB软件搭建系统仿真平台,实验结果表明,与基于固定定价的功率控制算法相比,该算法可提高约18.6 %的系统能效。

基于区块链技术的微网自适应定价策略及经济调度方法

单个微网应对各类分布式电源出力不确定性的能力有限,区域内多微网进行功率交互是提高可再生能源就地消纳率的有效手段。然而传统集中式交易平台存在平台运维成本高、资金结转不及时、交易信息不透明等问题。在此情况下,以区块链的分布式数据存储和点对点交易技术为基础,设计了多微网电能交易智能合约辅助微网决策。在多微网交易市场能量协调体系下,微网首先采用可调鲁棒优化制定考虑可再生能源出力不确定性的调度方案;其次调用多微网交易市场判定智能合约判定市场交易模式;然后基于智能电表完成自适应定价并调用分布式交易智能合约完成交易匹配;最后把交易匹配结果作为单微网可调鲁棒优化的输入循环探索可行解。最终选出了经济性较好的解作为微网在最恶劣分布式电源出力场景下的微网日前经济调度方案。通过算例验证了所提区块链辅助决策下微网日前鲁棒经济调度方法的有效性。

基于拍卖的订单接受与加工调度分散决策问题

在不完全信息的分散决策场景下,针对加工能力有限但需要承诺交货期的单件订单接受与加工调度问题,以优化分散系统全局收益为目标,设计了一个多轮升价拍卖机制。该机制采用基于供求关系的自适应定价策略,动态调整拍卖方向,并以明确的经济收益为目标进行竞胜标、投标占优决策。数值实验结果显示,与先来先服务的加工策略相比,该拍卖机制能显著提高制造商收益和分散系统总收益,分散系统总收益平均达到完全信息下系统总收益的92%以上。