自适应实时信息传输技术的研究

针对电子信息系统中实时信息交换以及传输的要求,提出了一种基于往返延时(RTT)拥塞调度的自适应实时信息传输技术,通过拥塞控制、自适应滑动窗口机制、确认技术以及自适应超时重传方法,实现了可靠、高效、安全的数据传输服务。

高压电网自适应式站间实时自控备自投装置的研制

一些与系统联系较弱的220kV变电站,经常出现由于220kV线路跳闸造成全站失压的情况,严重影响供电可靠性,为短时间内解决这一问题,河南省电力公司与北京四方公司合作研发了基于稳措平台的CSC264A数字式站间备自投装置,利用220kV变电站110kV系统联络线作为备用电源,实现两个220kV变电站之间的相互备用,该装置采用了多功能一体化设计,并利用光纤通讯技术实现了远方合闸、负荷实时自控等功能。该装置已在河南电网多个变电站投入运行,运行情况稳定。

顾及实时位置预测信息的动态精密单点定位算法

传统模式下动态精密单点定位(precise point positioning,PPP)技术可利用动态序贯最小二乘算法进行历元递推求解,坐标参数因其时变特性,历元间不进行继承,使得动态PPP算法损失了先验位置信息的约束条件。针对该问题,提出一种顾及实时位置预测信息的动态精密单点定位算法,通过预测残差信息确定各坐标分量的自适应因子,并分析该方法的定位精度以及与采样间隔的相关性;最后利用位移平台开展形变模拟实验。数值算例结果显示,该方法能有效改善高频动态数据处理的精度,对无基准站支持下的缓变型形变监测具有一定的应用价值。

基于自适应t分布的改进粒子群实时任务调度算法

针对信息物理融合系统(CPS)中实时任务调度存在效率低和无法满足用户多种服务质量(QoS)需求的问题,提出一种基于自适应t分布的改进粒子群实时任务调度算法(t-PSO)。首先,该算法在传统粒子群算法(PSO)的基础上,引入了自适应t分布的变异机制,达到提高收敛速度和避免算法陷入局部最优的目的。其次,以任务完成时间、任务总成本和服务质量为衡量标准设置适应度函数来完成任务调度。最后,与粒子群算法、柯西变异粒子群算法(Cauchy-PSO)进行任务调度仿真对比实验。结果表明:相同的实验条件下,t-PSO算法具有更好的整体性能,在任务完成时间、任务总成本和服务质量上的表现都明显优于其他两种算法。

10 北京地铁5号线最新采用信息实时系统

北京地铁5号线在国内首次采用了旅客信息实时传输系统，运用了先进的WLAN无线网络传输技术，乘客还能随时看到实时播出的数字电视节目，更有望在2008年奥运期间收看比赛的现场直播。

窄脉冲调制的无线电引信信息实时快速处理系统设计

引信信息处理系统直接决定目标能否被探测识别、引信是否具有抗干扰能力和最佳自适应炸点等。本文设计了一个窄脉冲调制的无线电引信信息实时快速处理系统。它主要由视频相关器、高速A/D电路、TMS320C50信息处理板、快速硬件数字滤波器、FFT电路组成。

一种能量收集嵌入式系统自适应调度算法

能量收集嵌入式系统(energy harvesting embedded system,简称EHES)的任务调度算法需要考虑能量收集单元的能量输出、能量存储单元的能量水平和能量消耗单元的能耗.实时任务在满足能量约束的条件下,才可能满足时间约束.在这个背景下,传统固定优先级调度算法不再适用于EHES.提出一种基于分组的自适应任务调度算法,它能根据能量收集单元由于能量输出的不确定性而造成的非能量约束情况和能量约束情况,自适应地选择任务调度算法.在非能量约束的情况下,减少任务抢占次数,增强任务的可调度性;在能量约束情况下,减少电池模式切换次数,提高能量存储单元的平均能量水平,从而降低系统能量约束.在一个可进行大范围任务集合仿真的实验环境下对提出的算法进行验证,并将基于分组的自适应调度算法与现有的两个经典算法进行了对比.

分布式无源检测信息系统研究进展

介绍发达国家和我国有关研究机构在分布式无源检测信息系统领域,利用电视、广播、移动通信基站等大量分布式设施作为辐射源实现目标的探测和定位的近期研究进展,具有重要的理论意义和实用价值.分析实现目标检测必须解决的关键技术,包括直达波抑制、参考信号提取、微弱信号检测、解距离模糊及实时信号处理等.针对分布式无源检测信息系统的特点,研究盲自适应检测融合算法和协方差交叉算法在目标检测和航迹融合中的应用.

多通道航天相机内部的图像实时合成压缩

提出了一种基于FPGA(Field programmable gate array)平台实现的星上时间延时积分电荷耦合器件(Time delay integrate charge coupled device,TDICCD)遥感图像实时合成压缩方法。首先,在信号的处理流程上进行创新。然后,针对TDICCD线阵推扫成像模式的特点,采用一种改进的、无需训练的、基于LMS(Least mean square)的自适应预测编码方法进行合成压缩。最后进行试验验证,结果表明:本文算法在对图像进行无损压缩和2倍压缩时,系统主时钟从110MHz分别降低为80 MHz和60 MHz,恢复图像的PSNR(Peak signal-tonoise ratio)至84dB以上;处理每行的平均时间为57.3μs,小于相机的最小行周期63μs,满足实时性要求。

基于协同执行器的GCPS自适应调度模型

针对电网信息物理系统的不确定性易导致系统连锁故障的问题,建立基于协同执行器的GCPS自适应调度模型;分析了系统约束条件,提出了一种GCPS系统模型约束条件刻画电网系统的约束条件,并证明其度量与表示方法的一致性,通过PILOT求解逼近误差最优值,描述了模型框架,通过PtolemeyII平台对模型的性能指标、输出功率准确度及故障对系统的影响进行仿真分析,实验结果表明模型可较为准确地描述电源输出功率,且系统对故障有较好的适应能力。

一种网络实时拍卖系统的实施

网络实时拍卖系统是一个模拟拍卖现场完成拍卖任务的网络交易系统,此文提出实现此系统的总体方案和系统架构,以及如何使用TCP和UDP传输技术实现发布和接受拍卖即时信息的功能,并对如何使用Java语言的网络可发包对Sockets编程实现发送和接收即时信息做了介绍。

基于SVG的Web图文信息发布和印刷

随着网络上信息数据的大量涌现，如何正确显示和出版是有效传输、接收和利用它们的基础。图形、图像是信息数据可视化的主要方式。但现有的图形、图像格式存在着缺陷：非开放式，显示和印刷质量及适应性差，难以创建Web上图文信息的个性化定制、交互式以及实时动态方面的应用等。SVG正是在这样的背景下诞生的。

自适应模态选择的鲁棒目标跟踪方法

在多模态跟踪过程中,为了避免低质量模态的噪声影响和提高跟踪方法的效率,提出了一种基于自适应模态选择的目标跟踪方法,能够选择较好的模态进行跟踪。具体地,对于每个模态,使用聚类方法将目标区域及其周围背景区域各聚为若干个子类,然后通过它们子类之间的特征差异衡量目标和周围背景的判别性(即模态质量),选择判别性最大的模态对目标使用相关性滤波算法进行跟踪。同时,为了维持各个模态的目标模型的有效性,提出了一种双阈值策略更新选择和未被选择模态的跟踪模型。在7组热红外和可见光视频对上进行了实验,验证了该方法的有效性,且跟踪速度达到141 f/s。

混合交通自适应控制系统

城市道路交通系统中,交叉口是道路网中通行能力的瓶颈和交通事故的高发区域。基于交叉口的混合交通现状,融合嵌入式计算机技术和视频图像处理技术而设计的可以根据行人及交通流变化实时控制的自适应交叉口信号控制系统,该系统通过实时采集人车数据,根据建立的数学模型,充分考虑行人的安全,最终实现交叉口的人—车协同。该系统对目前的交通管理具有一定的意义。

自适应保护的讨论

该文对自适应保护的概念及自适应保护功能展开了讨论并举出自适应保护实例

4G关键技术巡礼

20世纪中后期,移动通信技术和市场获得了飞速发展。从第一代移动通信系统(1G)发展到目前的2.5G和3G,移动通信已成为当代通信领域内发展潜力最大、市场前景最广的热点技术。目前人们又把视线投到了第四代移动通信系统(4G)。第四代移动通信系统的关键技术包括信道传输,抗干扰性强的高速接入技术、调制和信息传输技术,高性能、小型化和低成本的自适应阵列智能天线,大容量、低成本的无线接口及接收检测技术,软件无线电等。下面就4G相关的一些关键技术作一简要介绍。

基于北斗卫星的地面沉降监测信息传输技术研究

“基于北斗卫星的地面沉降监测信息传输技术研究”项目属于中国地质环境监测院组织实施的计划项目“全国地面沉降调查监测与防治”中的一项，由中国地质环境监测院承担，工作起止时间为2012—2015年。2012—2013年度项目名称为“基于北斗卫星的地面沉降监测信息实时传输技术研究”，2014年度变更为“基于北斗卫星的地面沉降监测”。

谈远程通信技术的研究

在Internet飞速发展和广泛普及的今天，信息传输从两方面加强力度：一是多媒体化；二是实时化。在此基础上，高保真准动态图像采集、压缩和远程传输技术成为许多先进国家计算机领域的重要研究课题。

GIS和DVS的集成与应用

随着社会的进步和发展,地理信息系统也需要根据用户的需求开发更多的功能。数字视频服务器是一种对音视频数据进行编码处理并完成网络传输的专用设备,可以实现远程监控、语音对讲等功能。将它与GIS结合,可以为GIS提供更加实时的音视频专题信息,GIS也可以对这些信息做出更加科学系统的分析处理,辅助用户做出相应的决策。基于DVS技术的GIS的设计与实现,很好地解决了银行保安、道路监控等实际问题,加快数字城市的建设脚步。

复杂背景下基于肤色和几何特征的人眼定位

人眼检测和定位是人脸识别技术中一个重要组成部分。基于肤色信息和人脸面部几何特征的算法是一种快速、高效、稳定的人眼检测算法。算法采用由粗到细的检测策略, 先通过肤色信息对人脸区域进行预检测, 然后结合人眼几何特征进行定位, 该算法定位效率高, 并对背景、尺寸、旋转角度等细节具有很好的适应性, 在人脸实时检测系统中具有很好的应用价值。