低照度自适应图像增强方法研究

在夜间低照度情况下,应用于智能交通的目标检测与跟踪算法性能急剧下降,不能满足实际需求。为此提出一种夜间低照度彩色图像增强方法,提高图像的视觉效果,使智能交通系统全时工作成为可能。采用RGB三通道联合增强的方式,从亮度和对比度两方面协同改善图像质量;打破伽玛校正用于对比度增强的惯例,利用伽玛校正进行亮度调节并联合对比度增强函数来实现图像增强;通过对图像质量整体评价自适应计算变换参数。实验结果表明:算法简洁、效果良好,具有一定的使用价值。