基于自适应峰值分解的广义局部频率时频分析方法

往复压缩机振动信号具有复杂的多源冲击特性,表现较强的非平稳性,传统的时频分析方法难以提取有效的故障特征.以傅氏变换为基础的传统频率概念和以希尔伯特变换为基础的瞬时频率概念存在固有缺陷,提出一种广义局部频率的概念,并结合自适应峰值分解方法,实现信号时频分布的构造途径;与HHT时频分析方法进行仿真对比,并应用到往复压缩机振动信号故障特征提取.结果表明,基于自适应峰值分解的广义局部频率方法有效揭示往复压缩机不同故障的多源冲击振动信号时频特征,为往复压缩机故障诊断提供一种新的手段.

基于广义局部频率的Duffing系统频域特征分析

针对传统功率谱在频率概念上的局限性及傅氏变换的固有缺陷,提出一种新的广义局部频率概念,在自适应峰值分解方法的基础上,研究周期激励下Duffing系统随阻尼参数r变化的频域动力学特征,发现了频率分岔现象,并且不同参数r下的混沌时间序列在中心频率附近出现连续频段,其形状具有相似性.通过厄米解调分析,总结出混沌时间序列具有频率调制特性和频率调制的相似性.上述研究表明:提出的基于自适应峰值分解的广义局部频率方法,能够有效提取Duffing系统的频域特征,为观察非线性系统混沌状态下频率连续分布规律提供一种新方法.