AOS自适应帧长传输系统的仿真研究

以提高AOS的系统吞吐量为目的,提出了AOS自适应帧长传输的系统模型,改进了AOS空间数据链路协议的传输帧格式,设计了一种适用于新系统的帧同步方案,推导并分析了帧同步性能公式,得出帧同步仿真参数。在此基础上,对新系统的吞吐量性能进行了仿真。结果表明与AOS固定帧长传输系统相比,AOS自适应帧长传输系统的吞吐量得到了有效地提高,证明了所提出的新系统及改进的AOS传输帧格式和帧同步方案的有效性。

AOS自适应帧生成算法的性能分析与应用研究

对AOS协议中的自适应帧生成算法进行研究,通过严格地理论分析,给出了该算法的有效信息传送速率计算公式。进一步,将数据帧生成模块与虚拟信道复用模块作为一个整体进行考虑,针对现有的AOS多路复用技术的不足,提出了自适应帧生成算法与虚拟信道调度算法相结合的多路复用新方法。研究结果表明,通过在多路复用中应用自适应帧生成算法,并设置合理的帧生成时间门限值,可以比目前主要使用的、采用高效率帧生成算法与虚拟信道调度算法相结合的多路复用方法获得更好的包时延性能。

AOS空间通信系统中自适应帧生成算法

针对泊松流模型已经不再适合日益复杂的研究空间通信系统中帧生成算法的问题,在自相似流量模型下,对AOS空间通信系统中的帧生成算法的性能进行研究。通过严格的理论分析,给出自适应帧生成算法在有限缓存下的缓存溢出概率以及复用效率计算公式。通过将自适应帧生成算法分解为高效率算法与等时算法的叠加,得到平均包时延的计算公式。理论分析与仿真结果校验了计算公式的正确性。得出在有限缓存下,不能依靠无限增大缓存容量达到降低溢出概率,适当选择门限值和控制帧提取时间,可以有效提高该算法性能的结论,为空间通信系统的实际应用提供理论支持。

基于自适应帧长技术重传次数受限的SW-ARQ系统时延性能

考虑到实际通信中数据帧的重传次数受限,构建重传次数有限的自适应三模式SW-ARQ系统.系统中采用自适应帧长技术,根据连续收到的应答帧ACK或NAK的个数将信道噪声状况区分为低、高和很高3种状态,并考虑不同状态下发送不同帧长的数据帧,用发送相邻两帧间的时延τ和数据率R表示不同状态下发送一帧的等效时延,建立准确描述系统传输机制和原理的Markov模型及其稳态方程,求得用信道错误率表示的系统各状态的稳态概率和不同状态下分组发送次数的条件概率,进而求得准确的系统时延解析式.最后在MATLAB环境下对系统的时延性能进行仿真分析,结果表明该系统能够提供更小的服务时延,尤其是在信道错误率较大的环境中效果更为明显.

对AOS协议中卫星自适应帧的帧同步码识别

针对AOS协议中卫星自适应帧的帧同步码识别问题,在对传统的自相关算法进行研究的基础上,提出了一种改进的自相关算法进行分析和识别。该方法克服了传统自相关算法极易受到非同步码影响的缺点。首先对数据进行运算识别出帧长和同步码长,然后通过得到的帧长和同步码长计算出同步码起始位。仿真实验表明:该方法能够利用较少的数据快速准确地识别出帧同步码,并具有良好的容错性能。

自适应帧长特征提取对语音识别系统性能的影响

提出一种自适应帧长语音特征分析方法，使语音编码更准确，达到提高语音识别性能的目的。该方法包括过渡帧检测和过渡语音帧特征表示两方面。采用了两种特征表示方法。基于ＴＩＭＩＴ语音数据包和自定义的汉语语音数据的单词识别实验表明，这两种表示方法有相同的效果，都能在一定程度上提高识别系统的性能，但计算量稍有区别。基于ＴＩＭＩＴ数据的ＤＨＭＭ系统和ＣＨＭＭ系统的错识率分别下降了１１．２１％和９．５８％；基于自定义数据的ＤＨＭＭ系统和ＣＨＭＭ系统的错识率分别下降了１１．５５％９．５％。

软件GPS接收机跟踪阶段的自适应帧选择算法

从接收机的实际应用模式出发，以提高接收机初次定位的效率为目的，提出了软件GPS接收机跟踪阶段的一种自适应帧选择算法。该算法通过先跟踪并解调一段导航数据来判断初始帧的帧号，然后制定相应的策略有选择地处理接下来的导航数据，舍弃与初始定位无关的帧，从而大大减少跟踪阶段的数据处理量，提高初次定位效率，缩短冷启动时间（TTFF）。该算法是从原始数据源出发来减少跟踪环路的数据处理量，因此能显著缩短TTFF的平均时间。实验结果表明，此算法能有效减少跟踪操作，大幅提高初次定位效率，为后期嵌入式平台上的GPS实时纯软件基带信号处理奠定了基础。

针对可自适应帧标记的IEEE802.11的DoS攻击抵御追踪方案

由于针对低层协议的拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击有可能对战场网络进行大规模的破坏,被攻击者必将把攻击源追踪技术引入到低层协议。针对采用自适应帧标记技术的可追踪攻击源的改进802.11协议,提出了一种简单的DoS攻击抵御追踪方案,把自适应帧标记降级为确定帧标记。通过性能分析,可以看出提出方案增加了被攻击者追踪攻击者的难度。

无线信道数据传输的自适应帧长度算法

无线通信信道不同于有线信道 ,其误码率可能高至 10 - 1,且变化范围很大 ;而目前联网的事实标准之一的基于以太网的TCP/IP协议 ,其适用于有线信道的帧格式在无线信道中则显得效率过低 .在分析信道利用率与信道误码率之间关系的基础上 ,给出了一种适用于无线信道数据传输的自适应帧长度算法 ,并在模拟无线环境下对上述理论和算法进行了验证 .

基于业务流量预测的AOS自适应帧生成算法

随着研究的深入,复杂空间系统业务数据流的自相似性逐渐被认识,传统的等时帧生成算法及高效率生成算法越来越难以适应空间系统业务流量的高突发性和高复杂性;基于此,提出了一种基于小波神经网络业务流量预测的自适应帧生成算法,在满足一定延时约束条件下,根据业务流量预测结果,自适应调整成帧时刻;帧复用效率相比等时帧生成算法有显著优势,同时还避免了高效率帧生成算法中存在的帧延时过长的问题。

短波通信中基于自适应帧长的数据速率变化改进算法

为解决传统数据速率变化(DRC)传输算法中因速率震荡造成的高误码率(BER)问题,提出一种基于自适应帧长(AFL)的DRC改进传输算法。首先,在初始化阶段,根据当前信道的参数和以往经验值信息确定初始传输的帧长和传输速率,并进行数据传输。然后,当检测到传输过程中连续两个相同长度帧发送成功后,开始增加帧长;若出现重发帧连续两次重传失败的情况,则在下次传输时将帧长减半。最后,结合当前的帧长计算误帧率,若该值小于预设的阈值,则提高数据传输速率。与RapidMDRC算法相比,该算法的链路平均BER降低了个1.8百分点,链路连通率提高了11个百分点。实验结果表明,所提算法基本消除了速率震荡的现象,能够提高短波通信系统的通信能力。

自适应帧同步器的设计与实现

针对传统D触发器帧同步方案可靠性的缺陷,通过在同步检测模块中应用容差技术、在保护电路中采样自适应技术,提出一种自适应快速搜捕帧同步器设计方案,该方案可根据误码率的大小自动调节帧同步器内保护参数,使确定同步、失步时间均缩短一个帧周期,搜捕时间也缩短了一个帧周期。

基于自适应帧采样算法和BLSTM的视频转文字研究

针对视频转文字(video to text)存在的建模复杂和准确率低的问题,提出了基于自适应帧采样算法和双向长短时记忆模型的视频转文字方法.自适应帧采样算法能够动态地调整采样率,以提供尽量多的特征来训练模型;结合双向长短时记忆模型,能有效学习视频中前面帧和未来帧的相关信息;同时,用于训练的特征是来自深度卷积神经网络的特征,使得这种双深度的网络结构能够学习视频帧在时空上的关联表示及全局依赖信息;帧信息的融合又增加了特征的种类,从而提升了实验效果.结果显示,在M-VAD和MPIIMD两个数据集中,文中的方法在METEOR中的评分均值分别为7.8%和8.6%,相对原S2VT模型分别提高了16.4%和21.1%,也提升了视频转文字的语言效果.

无源RFID自适应帧时隙防碰撞算法研究

射频识别RFID作为一种重要的物联网终端数据采集技术,系统的吞吐率直接影响着数据采集终端的性能,但目前广泛应用于无源RFID系统的帧时隙类防碰撞算法吞吐率普遍较低.本文着重分析了影响无源RFID帧时隙类ALOHA防碰撞算法性能两类因素:帧长和碰撞时隙的处理方式,通过构建和求解帧长调整和标签碰撞的数学模型,给出了无源RFID帧时隙类ALOHA防碰撞算法的具体优化途径和方案:帧长自适应调整和碰撞实时散列.在此基础上提出了自适应二进制散列帧时隙ALOHA防碰撞算法—ABSFSA.实验结果表明ABSFSA算法在同等条件下可以有效减少无效时隙,明显将RFID系统的吞吐率稳定提高到45%.本文的研究工作为无源RFID帧时隙类防碰撞算法的优化提供了可供参考的数学模型,同时对提升物联网数据采集终端的性能具有一定的应用价值.

压缩感知自适应帧图像分组视频编解码器研究

目前基于压缩感知的视频编解码器在对视频帧图像进行处理时大多采用固定分组的形式,视频中出现场景快速变化时,其重构视频帧的效果较差。提出一种基于压缩感知的自适应帧图像分组视频编解码器,无论场景变化快慢,均能获到较好的视频帧重构效果。实验结果表明,视频场景快速变换时该编解码器的视频帧重构效果较好。

IEEE 802.11ax基于时延敏感的上行链路自适应帧聚合传输方案

帧聚合传输技术因其高效的传输效率被广泛使用.针对密集部署环境,下一代无线局域网标准IEEE 802.11ax基于帧聚合传输技术提出多流量标识符技术,允许多种不同流量类型的数据聚合传输,提升了密集环境下帧聚合传输性能.然而,上行链路多用户随机接入机制无法保障诸如视频、语音等高吞吐率低时延的传输业务需求.因此,本文利用帧聚合多流量标识符技术,对密集部署站点流量随机到达过程建模分析,推导出帧聚合时延表达式,并提出自适应时延敏感帧聚合传输方案.该方案根据站点缓存数据包的时延约束,使用二分搜索算法动态地调整帧聚合数目来最大化网络整体吞吐率.仿真结果表明,所提方案能够有效地降低站点时延和丢包率,提升网络吞吐率.

具有捕获能力的MIMO-RFID自适应帧时隙ALOHA

随着人工智能的普及,快速高效的库存管理使得射频识别(RFID)系统的识别性能得到了很多学者的重视。本文研究了在阅读器中引入MIMO时,系统效率的定义方法,及其自适应帧时隙ALOHA(DFSA)中最优帧长的设置算法。同时,本文还分析了考虑捕获概率与不同时隙长度时,系统效率的定义与最优帧长的计算。MATLAB仿真展示了本文算法在具体应用中的性能表现。

基于自适应帧采样的视频拼接

针对视频拼接计算量过大的问题,提出了一种分层式自适应帧采样的视频拼接方法。两层帧采样环节分别采用了不同的策略:第1层建立了帧间重叠率和帧间隔的分段线性模型,通过"预测-检验-修正"环节不断的更新采样帧间隔来自适应抽取到满足一定重叠率的准关键帧;第2层在第1层采样的基础上,利用逐帧检测的方法从准关键帧中抽取到满足一定条件的最终关键帧。最后对关键帧进行全景图拼接。与用所有视频帧进行拼接的方法相比,该方法用极少的场景信息损失换取了拼接效率的大幅提高。实验结果表明:该方法对于一般实验场景均能鲁棒地抽取到可靠关键帧,在大幅度降低计算负荷的同时得到高质量的视频全景图。

自适应帧长调整DS-ALOHA防碰撞算法

针对射频识别(RFID)碰撞发生概率较大等问题及读写时隙、帧长等参数影响识别性能等分析,提出了高效自适应帧长调整动态时隙ALOHA(DS-ALOHA)防碰撞算法。它在RFID阅读器对应答器读写中,通过估计应答器数量,自适应调整帧长及动态时隙,使帧长与应答器数量相匹配,获得最佳吞吐量,极大减小碰撞概率,以有效提高传输效率。仿真表明:与现有算法相比,在应答器数为1000等相同条件下,传输时隙减少了约200个,较好改善了RFID系统识别效果,可用于快速标记识别物联网等实用系统。

基于帧差与非相邻帧差的自适应镜头检测方法

针对突变和渐变的特点,实现了一种基于帧差和非相邻帧差的自适应镜头检测方法。方法通过计算相邻帧差有效地检测突变镜头,通过计算非相邻帧差实现对渐变镜头的有效检测,二者结合可检测出几乎所有的突变和渐变镜头,获得了良好的综合检测效果。该方法不用设全局阈值,适应性强且计算量小,实验结果表明了方法的通用性和有效性。