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径向基函数网络在扩频通信干扰抑制中的应用 被引量:1
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作者 李太杰 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期845-847,共3页
提出了一种基于径向基函数网络的自适应干扰抑制方法 .与传统的基于反向传播算法的感知器神经网络相比 ,径向基函数网络具有收敛速度快 ,对环境变化不敏感等优点 .计算机仿真结果表明 ,当干扰为窄带信号时 ,利用径向基函数网络可以有效... 提出了一种基于径向基函数网络的自适应干扰抑制方法 .与传统的基于反向传播算法的感知器神经网络相比 ,径向基函数网络具有收敛速度快 ,对环境变化不敏感等优点 .计算机仿真结果表明 ,当干扰为窄带信号时 ,利用径向基函数网络可以有效地对干扰进行抑制 .将该方法与基于传统横向滤波器和感知器神经网络的干扰抑制器进行比较 。 展开更多
关键词 扩频通信 径向基函数 自适应干扰抑制方法 神经网络 收敛速度 非线性滤波
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