类生物化制造系统自适应免疫监控关键技术研究

利用生物免疫机制及人工免疫系统的相关算法,结合类生物化制造系统模型,建立了一套制造系统免疫监控系统,并运用层次分析模型给出了该免疫监控系统健康评估的策略。对模拟实验的结果进行了分析,结果表明,所设计的免疫监控系统对制造系统的内外环境干扰具有良好的自适应性,对系统的健康状态评估也与系统的实际状况相符,从而证明了该免疫监控系统的有效性。

基于动态自适应性的克隆选择算法改进研究

目前,人工免疫系统是计算机科学和生命科学相交叉的研究热点。文章所研究的克隆选择算法是人工免疫算法的一种,它主要是受生物免疫机制的启发而提出来的一种新型算法,它具备较好的先验知识和自适应的能力,在处理各种复杂的优化问题上,具有优良的性能和效率。

基于生物自适应性经济安全模型的构建及应用

本文借鉴生物自适应性原理建立了相应的经济安全模型,该模型中引入了免疫系统,从而提高了模型在开放环境中的自适应性,实现了系统的相对稳定性。

基于免疫机理的计算系统性能监控和评估

对于分布式高性能计算系统来说,模拟免疫机理实现计算系统的性能监控和评估是一个崭新的研究途径.分析和比较了免疫机理和计算系统抗衰之间的异同,构建了基于多Agent的系统抗衰逻辑模型,模拟免疫机理对计算系统的性能进行监控、诊断和建立性能衰退的数学模型,并在仿真实验中评价了性能监控对于所监控的计算节点的影响.在此基础上以一个音像资源事务处理系统为背景进行了应用研究,给出了一个两阶段超指数分布的数学模型来评估性能.仿真实验和应用研究的结果表明方法是有效可行的.

基于免疫多Agent的省级气象信息网络监控系统建模

针对传统气象信息网络监控系统故障检测速度慢、误报率高、自适应差等问题,结合人工免疫原理和多Agent技术,构建省级气象信息网络监控系统模型。该模型融合了两者的优势,能同时进行多层次的监测和不同级别的响应。在模型设计过程中,充分考虑了生物免疫特性的算法和模型,将免疫Agent做为构建Multi-Agent系统的模型基础,增强了整个气象信息网络监控系统的新抗体生成能力、记忆性及耐受性。实验仿真证明这种新型的网络监控模型能实现较好的检测率和较低的误测率,为建立网络监控系统提供了理论模型。

主动免疫的水电站电力监控系统网络安全防护方案设计

针对当前工业控制领域网络安全形势以及监管要求,分析了水电站电力监控系统网络安全防护重难点问题,并在总结电站多年网络安全防护管理经验、积极开展先进的网络安全防护理念与技术的探索实践基础上,提出了一套主动免疫的水电站电力监控系统网络安全防护方案。

动物饲养程序化免疫监控系统的开发应用

动物饲养程序化免疫监督管理系统是一套集动物饲养信息化管理系统和动物程序化免疫系统为一体的管理软件。通过该系统的开发与组织实施,胶南市畜禽免疫密度和屠宰场进场生猪持证率、备案率、报验率显著提高,免疫率、屠宰检疫到位率、病害生猪及其产品检出率和无害化处理率均达到100%,全面提升了该市重大动物疫病防控水平和畜产品安全监管能力。

基于免疫学的入侵检测系统模型

随着网络安全问题日益突出 ,入侵检测越来越受到关注 ,针对目前各种类型的防火墙和防病毒软件都存在一定的缺陷 ,该文基于仿生学的免疫原理 ,将肽链定义为在网络操作系统中由授权程序执行的系统调用短序列 ,提出了一种新型的入侵检测系统———基于免疫学的入侵检测系统 ,并对其主要功能模块 :免疫计算机和监控器进行了分析。

一种航空发动机性能监控的免疫神经网络模型

提出了一种基于免疫神经网络的航空发动机性能监控与故障检测模型.利用人工免疫系统的识别机理,并结合人工神经网络,确定发动机性能偏离正常值的程度(异常度),实现发动机性能趋势的监控.该方法能够灵敏、准确地反映发动机整体性能的变化情况,提高发动机性能正常与否的识别率,并以此来发现发动机潜在早期故障,防止故障的扩大.通过对某型涡扇发动机进行监控,证明该方法确实有效.

基于支持向量机免疫集成预测的电信网络性能监控

为实现持续有效的电信网络性能监控,提出一种改进的支持向量机预测基线法。利用人工免疫网络优化支持向量机参数、核函数参数、嵌入维数和样本规模等回归分析的自由参数,提出支持向量机免疫集成预测算法。根据电信网络性能的周期性特点构建同点时间序列模型,以预测的置信区间为基线对电信网络性能进行监控,通过对某软交换服务器的CPU负荷进行实验分析。研究结果表明:与经验自由参数相比,支持向量机免疫集成预测算法能取得更加精确的回归模式,其误差平方和减少55.4%,同点时间序列模型能有效克服连续时间序列中存在的异常输入敏感问题,准确发现多个连续的异常点。

基于免疫的网络监控模型

传统计算机免疫系统检测器训练效率低下,自体/非自体定义缺乏动态的演化机制,适应性较差,不能满足真实网络环境下网络监控的需求.有鉴于此,该文提出了一种新型的基于免疫的网络监控模型(AINM),给出了自体、非自体、抗原、检测器以及证据的形式定义,建立了自体、抗原、动态取证、免疫耐受、检测器的生命周期以及免疫记忆的动态模型及相应的递推方程,并对模型进行了仿真.实验表明这种新型的网络监控模型具有良好的多样性、实时性和自适应能力.

金融危机背景下金融审计免疫系统的完善

从2007年以来,美国次贷危机所引发的一连串金融海啸,造成整个美国金融体系的瘫痪,并波及到我国的一些金融机构。随着金融的全球化,我国金融业正与世界上其他国家的联系日趋紧密,怎样才能预防这种输入性金融危机对我国的影响,特别是从政府层面上加强金融危机防范十分重要。对金融业的审计是国家审计中的重要组成部分,在预警和防范金融危机乃至经济危机方面发挥着重要作用。本文着重探讨了完善我国金融审计免疫系统、建立健全金融预警指标体系、有效防范金融危机的具体措施。

基于免疫机制的有机制造系统状态评估研究

将制造系统与生物有机体进行类比分析,提出了有机制造系统的概念。为了尽快消除其运行过程中不确定扰动的影响,借鉴生物免疫机制,提出了有机制造系统的免疫监控模型及其运行机制,并分析了异常扰动因素的免疫识别、评估、学习、记忆以及调节控制等模块的功能和实现方法。重点探讨了基于群决策的模糊层次分析法的系统免疫力指数模型,通过在试验平台上进行仿真试验,验证了免疫力指数评估方法的有效性。

基于人工免疫算法的入侵检测系统

将人工免疫的理论运用到计算机入侵检测系统中。充分利用了人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性。为入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的问题提供了一个可实用模型。

可信计算和全国产环境在水电站计算机监控系统中的应用

针对当前水电站计算机监控系统安全防护上存在的问题,某巨型水电站从自主可控、主动防御的角度提出了应用可信计算和全国产软硬件的设想,通过平台测试科学验证了可信计算和全国产环境具备在水电站计算机监控系统中的应用能力,并率先在其改造的计算机监控系统中应用。应用实践证明,可信计算和全国产环境的应用改变了传统的隔离封堵查杀模式,实现了对未知病毒木马的主动免疫,将成为国内水电站监控系统安全防护系统的应用方向。

基于模糊免疫PID控制器在球杆网络控制系统中的仿真研究

为了研究网络控制系统中时延和丢包对系统性能的影响及寻求改善性能的方法,改进了一种模糊免疫PID控制器,借鉴生物免疫反馈控制对PID参数进行在线自动调整;并利用MATLAB仿真平台TrueTime2.0工具箱搭建网络控制系统模型进行仿真研究。仿真结果表明:在不同程度时延、丢包的网络环境下,采用改进的模糊免疫PID控制器的系统输出超调量较小,调节时间缩短,鲁棒性和自适应性能更优。并将该方法在非线性不稳定球杆系统中时,能有效地使系统稳定。

发挥免疫系统功能，强化农村信用社审计

农村信用社是我国金融体系的重要部分，是支持服务“三农”的主要力量。当前农村金融体制改革正在向纵深推进，农村信用社仍存在法人治理结构不健全、制度执行力不强、内部审计监控缺位，造成大案要案频繁发生等问题。为了揭示风险、维护安全、促进农信社发展，充分发挥审计免疫系统功能，必须加强对农村信用社的审计监督，着力揭示影响当前农村金融可持续发展的体制、机制性问题，促进农信社加强管理、提高效益和增强服务“三农”的能力。

免疫agent概念与模型

阐述了免疫 agent(Im A)这一新概念 ,分析了免疫 agent求解实体的个性特点 ,构造出一种能对动态环境进行实时监控和故障预警的多免疫 agent的形式化网络模型 ,并提出一种新颖的免疫 agent算法。以此构建的系统具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力 ,是一个适用于动态环境的自组织系统。

基于免疫Agent的网格抗衰模型和决策方法

模拟生物免疫机理实现计算网格的性能抗衰是一个崭新的研究方向。分析和比较了免疫和抗衰之间的异同,构建了基于免疫Agent的系统抗衰逻辑模型,通过建立系统性能衰退的数学模型,给出了一种抗衰策略的决策方法。以一个分布式的音像资源事务处理系统为背景进行了应用研究,给出了一个两阶段超指数分布的数学模型来评估性能,结果表明方法是有效可行的。

一种新的领域智能体:免疫智能体

在分析了智能体的共性特点之后提出了领域智能体的概念 ,阐明了开展应用于特定领域的智能体的研究的重要意义 ,分析了一般智能体与领域智能体之间的概念关系。结合人工免疫系统与智能体技术提出了一种新的领域智能体———免疫智能体 ,分析了免疫智能体的产生、个性特点、行为特性 ,并构建了一种能对动态环境进行实时监控和故障预警的多免疫智能体模型。最后指明了免疫智能体的进一步研究方向。