低剂量联合自适应性统计迭代重建和深度学习重建对上腹部图像质量的影响

目的:比较自适应性统计迭代重建(ASIR)和深度学习重建(DL)对低剂量上腹部CT图像质量的影响。方法:收集我院非肝脏病变行腹部增强CT检查的患者30例。采用GE Revolution CT扫描仪,对动、静脉期原始数据进行ASIR-40%、DL-M、DL-H三种模式重建。在肝门层面测量腹腔脂肪、竖脊肌、腹主动脉、门静脉主干、肝脏实质CT值及噪声(标准差SD)。比较各重建模式组织器官的CT值,计算并比较组织器官的信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。结果:(1)动、静脉期不同重建模式下腹腔脂肪、竖脊肌、腹主动脉(动脉期)、门静脉主干(静脉期)、肝脏实质CT值的差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)DL-H重建模式下动、静脉期图像背景噪声、动脉期腹主动脉噪声及肝脏噪声、静脉期门静脉及肝脏噪声均最低(P<0.05);腹主动脉及肝脏SNR、静脉期门静脉及肝脏SNR均最高(P<0.05);肝脏CNR均最高(P<0.05)。结论:采用DL重建模式可有效降低腹部CT图像噪声,提高肝脏的信噪比及对比噪声比,DL-H应用价值较高,有利于肝脏小病灶的检出。

能谱CT血管造影最佳单能量结合自适应统计迭代重建优化显示胸背动脉

目的观察能谱CT血管造影(CTA)最佳单能量结合自适应统计迭代重建(ASIR-V)优化显示胸背动脉(TDA)的价值。方法前瞻性对60例患者行能谱CTA观察TDA,重建120 kVp-like图像结合后置40%ASIR-V(A组),以及45~70 keV(间隔5 keV)单能量图像结合后置40%、60%及80%ASIR-V图像(B组,共18种);比较各图像主观评分及客观评价结果。结果ASIR-V权重相同时,不同能级下轴位及三维图像的主观评分差异均有统计学意义(P均<0.001);随能级升高,轴位图像主观评分呈先升后降趋势,以50 keV图像主观评分最高(P均<0.001)。能级相同时,随ASIR-V权重升高,轴位图像总体及三维图像所示TDA主干主观评分及腋动脉对比度噪声比均升高(P均<0.01)。结论行CTA时,以50 keV单能量图像联合后置80%ASIR-V重建有利于平衡图像对比度与噪声、更好地显示TDA及其分支。

不同噪声指数与自适应统计迭代重建选择对双能CT测量腰椎骨密度的影响

目的基于欧洲腰椎体膜,分析不同噪声指数(NI)联合多模态自适应统计迭代重建算法(ASiR-V)权重对腰椎骨密度测量的影响,并探讨两个参数的最佳组合。资料与方法应用GE Revolution CT能谱成像对欧洲腰椎体模进行扫描。扫描条件:NI值为4~20(间隔2)联合多模态ASiR-V权重(0~100%,间隔20%)共54组。分别在L1、L2和L3正中间设置感兴趣区,选择羟基磷灰石-水(HAP-H_(2)O)基物质测量各椎体的HAP含量,比较在不同NI联合不同ASiR-V条件下骨密度测量值与真实值的差异,评价其准确性。结果54组扫描条件下,L1、L2、L3椎体HAP测值差异均有统计学意义(P均<0.001)。当NI=14、ASiR-V80%,NI=16、ASiR-V100%,NI=18、ASiR-V60%,NI=18、ASiR-V80%,NI=20、ASiR-V60%,NI=20、ASiRV80%,NI=20、ASiR-V100%时,HAP测值与体模真实值差异均无统计学意义(P>0.05)。结论在NI=18、ASiR-V60%的条件下,能谱CT可实现对腰椎骨密度的准确测量,并能够显著降低辐射剂量。在临床实际应用过程中,可根据实际情况适当提高NI、ASiR-V权重实现低剂量扫描测定骨密度值。

基于放疗科大孔径CT的自适应迭代重建技术在肺结节穿刺中的应用研究

目的:研究大孔径CT自适应统计迭代重建(ASIR)对肺结节经皮穿刺中图像质量的影响。方法:选取2023年1月—7月于深圳市宝安区人民医院接受大孔径CT引导穿刺的肺结节患者20例。分别应用滤波反投影技术(FBP)和ASIR技术重建图像并评价两组图像质量。主观评价采用Likert评分,客观评价对结节区噪声标准差(SD)、对比噪声比(CNR)和穿刺针针尖位置CT值等资料。结果:图像的主观评价均满足穿刺要求且一致性较好(Kappa值=0.740)。ASIR图像质量随着权重先增加后降低,权重为60%时最佳。和FBP相比,ASIR 60%的Likert评分更高,结节SD和CNR值比较,差异有统计学意义(P=0.004、0.043)。其他统计参数比较,差异均没有统计学意义(P>0.05)。结论:放疗用大孔径CT常规扫描不影响穿刺图像质量,ASIR 60%图像质量更优,可以用于引导肺结节经皮穿刺。

自适应性统计迭代重建(ASIR)算法结合双低技术在头颈CTA中的应用研究

目的探讨低浓度对比剂和低管电压在(GE Discovery CTHD 750 HD)头颈CTA的可行性。方法将40名拟行头颈CTA的患者随机分为A、B两组,每组20名。A组用370 mg I/ml对比剂、120 kVp及传统滤波反投影算法重建,B组用270mg I/ml对比剂、80kVp及ASiR进行图像重建。记录两组患者头颈血管各分支CT值、噪声值及背景CT值、噪声值、CT容积剂量指数(CTDI_(vol))剂量长度乘积(DLP),并计算和比较对比噪声比(CNR)、信噪比(SNR)。两位放射科医师采盲法对容积呈现(VR)图像质量进行评估(5分制)。结果 B组血管CT均值、CNR、SNR值及VR图像质量主观评分均高于A组(P<0.05),而A组CTDI_(vol)及DLP值高于B组。A、B两组的VR图像质量均能满足临床诊断要求。结论双低技术在应用ASiR重建算法的基础上进行头颈CTA扫描,在降低患者辐射剂量和碘单位时间注射剂量的同时,能保证VR图像质量。

比较以自适应性统计迭代重建技术和滤过反投影重建的低剂量腹部CT的图像质量

目的比较应用自适应性统计迭代重建技术(ASIR)和滤过反投影(FBP)两种重建技术获得不同低剂量腹部CT扫描图像的质量及对病变的优化显示。方法选取22例临床诊断肝脏占位而接受腹部增强扫描的患者,在常规动脉期扫描后门静脉期分别以150mAs和100mAs对病变中心上下10cm范围进行连续扫描,分别用FBP及3个水平(30%、50%、70%)的ASIR重建图像,测量并比较图像噪声及容积CT剂量指数(CIDIvol),并对所得图像进行图像质量评分。结果与FBP相比,ASIR可降低图像噪声,减少伪影,增加诊断信心度(P<0.001)。采用150mAs及100mAs扫描时,30%ASIR和50%ASIR图像的诊断信心度评分较好,CIDIvol分别为12.74mGy、8.59mGy,均低于常规扫描剂量(P<0.05)。150mAs时,与FBP比较,30%ASIR、50%ASIR和70%ASIR重建图像中,肝实质、背景肌肉及门静脉的平均噪声均有所降低,分别为(18.74%、30.39%、41.49%)、(18.73%、30.67%、41.85%)、(22.66%、37.14%、43.61%);100mAs时,则分别降低(20.37%、32.22%、43.32%)、(18.63%、30.48%、41.57%)和(21.39%、35.09%、45.72%)。100mAs-30%ASIR图像噪声与150mAs-FBP图像噪声差异无统计学意义(P>0.05),而扫描剂量降低32.96%。结论采用ASIR重建算法可有效提高图像质量,降低腹部CT扫描辐射剂量。

不同迭代重建算法在眼眶CT中的适用性研究

目的:探讨不同迭代重建算法在眼眶CT中的应用价值。方法:回顾性收集2024年1月至2024年3月首都医科大学附属北京同仁医院行眼眶CT检查的31例患者,分别使用混合迭代重建算法(iDose4)和全模型迭代重建算法(IMR)技术对图像进行标准算法和骨算法重建,对比分析不同重建算法图像的平均CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)以及图像质量主观评分;采用随机区组方差分析比较不同算法重建图像间的客观指标差异;采用多个相关样本的秩和检验比较不同算法重建图像的主观评分差异。结果:不同标准算法重建图像的CT值、噪声、SNR、CNR差异均有统计学意义,与iDose4相比,IMR标准算法重建图像噪声降幅达25%~67%,SNR增加1.3~1.5倍,CNR增加2~3倍;与iDose4相比,IMR骨算法重建图像噪声降幅达70%~96%,SNR增加5~15倍,CNR增加4~31倍;不同骨算法及标准算法的图像质量评分差异均有统计学意义,标准算法IMR1-Brain Routine组评分最高5(4,5),骨算法iDose43 YD组评分最高5(5,5);两名观察者评分的一致性较强,加权Kappa系数0.644~1。结论:眼眶CT中推荐使用混合迭代重建技术iDose4 Level 3重建骨算法图像,使用全模型迭代重建技术IMR Level1重建标准算法图像。

儿童副鼻窦CT自适应性统计迭代重建权重和低剂量扫描条件的优化

目的 探讨儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描时,自适应性统计迭代重建（Adaptive StatisticalIterative Reconstruction,ASIR）的最佳权重和低剂量扫描参数的搭配.方法 应用宝石能谱CT对20例儿童副鼻窦进行扫描,扫描条件为100 kV、50 mA,使用10%～100%权重的自适应迭代重建技术对本扫描条件下图像进行重建并进行噪声值（图像标准差SD值）、对比度噪声比（CNR）评价.请3 位影像学专家对上述图像进行5 分值主观评价,优选出最佳图像质量的权重.然后以此权重为基础,筛选儿童副鼻窦患儿100例,分为5组,常规剂量组（A）20例采用（120 kV,90mA）扫描,使用滤波反向投影算法（Filtered Back Projection,FBP）对图像重建做为对照组;低剂量4组（B1,B2,B3,B4）各20例采用（100 kV,85 mA;100 kV,50 mA;80 kV,85 mA;80 kV,50 mA）扫描,对原始投影数据采用ASIR算法进行重建,其余条件不变.记录5组患者CT容积剂量指数（CT Dose Index of volume,CTDIvol）及剂量长度乘积（DLP）.比较5组图像的辐射剂量、图像质量及图像噪声、CT Dose Index of volume,CNR、并进行统计学分析.结果100 kV、50 mA扫描条件下图像的最佳ASIR权重为60%,低剂量组60%ASIR与常规剂量组FBP辐射剂量比较明显减低,B1,B2,B3,B4较A组CTDIvol分别降低了38.92%,63.81%,66.01%,80.04%;DLP分别降低了39.78%,64.83 %,66.25%,80.23%;图像质量评分,B1,B2,B3较A组主观评分差异无统计学意义（P〉0.05）均能满足临床诊断要求,B4（4.34±0.64）较A组（4.57±0.22）明显低,B4噪声明显升高,图像不能满足临床诊断要求.结论 儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描时,ASIR算法最佳权重比例为60%,最适宜低剂量参数为B3（80 kV,85 mA）.

自适应统计迭代重建算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值

目的:分析自适应统计迭代重建(ASIR)算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值。方法:回顾性分析2019年10月—2020年10月于我院就诊需进行肺部低剂量CT扫描的83例患者,采用ASIR算法纳入实验组(n=42),采用传统滤波反投影法(FBP)纳入常规组(n=41),比较两组患者CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)、噪声和图像清晰度。结果:实验组CTDIvol、DLP和ED均显著小于常规组(P<0.05),实验组胸廓入口、气管隆突、上腹部的肌肉和脂肪CT值均显著小于常规组(P<0.05),两组患者主观噪声评分和清晰度评分中1分、2分、3分和4分例数均无统计学差异(P>0.05),实验组主观噪声评分和清晰度评分5分例数占比均显著大于常规组(P<0.05)。结论:ASIR算法在肺部低剂量CT扫描中具有降低图像噪声、提高图像清晰度的优势,可推广应用于临床诊断。

自适应性统计迭代重建在颈动脉CTA中的应用研究

目的探讨自适应统计迭代重建算法在颈动脉CTA的可行性,比较权重50%ASIR重建算法相对于常规滤波反投影重建算法对图像质量的影响。方法随机选取64例受检者在能谱CT上行颈动脉CTA检查。采用管电压120k Vp,管电流480m A,320mg I/m L碘佛醇5m L/s团注。将所得原始数据传输至GE AW4.5工作站,行影像重建分析。每组原始数据运用两类重建方法重建,分别获得对应两组数据,A组采用常规FBP重建算法对原始数据重建分析;B组运用权重50%ASIR重建算法对原始数据进行影像重建分析。分别记录两组影像颈部血管各分支CT值,噪声值及背景CT值,计算和比较图像对比噪声比(CNR),信噪比(SNR),行统计学分析。结果 B组血管噪声值(11.5±2.38)低于A组(16.70±2.98)(P<0.01);B组CNR(61.14±22.38)高于A组(38.19±11.57)(P<0.01);B组SNR(48.16±18.26)也高于A组(30.03±9.49)(P<0.01)。两组血管CT值和背景CT值均无统计学意义。结论颈动脉CTA结合权重50%ASIR重建算法不仅可以很好保证影像质量,还能有效降低影像噪声,提高影像信噪比和对比噪声比。

不同比例自适应性统计迭代重建在儿童副鼻窦CT扫描中的应用研究

目的探讨儿童低剂量副鼻窦CT成像时获得最佳图像质量的自适应性统计迭代重建(ASIR)的最佳权重比例。方法采用宝石能谱CT进行管电压(100 kV和80 kV)和管电流(85 mA和50 mA),随机分4组(100 kV和85 mA,100 kV和50 mA,80 kV和85 mA,80 kV和50 mA),每组各20例进行检查,对原始投影数据分别采用ASIR算法(10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%)进行重建,对每例10组图像进行主观评分和客观评价。测量不同重建图像在同一层面的噪声[图像标准差(s)值]及平均CT值,计算对比噪声比(CNR),并进行统计学分析。由2名影像学诊断医师采用双盲法以5分法对图像质量进行主观评价,通过Kappa方法评价观察者间的一致性。结果图像客观噪声值评分随着ASIR权重的提升而降低,CNR值随着ASIR权重的提升而升高,同时图像主观质量评分也有改变,经对照分析图像主观质量最佳权重为40%~60%。结论在进行儿童低剂量副鼻窦CT成像时最佳的ASIR权重比例为40%~60%。

基于迭代重建算法的iDream重建技术对CT定量分析肺功能的影响研究

目的:探究不同iDream重建等级(1、3、5级)对CT定量分析肺功能参数的影响,为临床应用iDream重建技术定量测量肺气肿指标提供参考。方法:回顾性选取2021年12月至2022年1月在某院行胸部CT平扫的50例患者,分别使用滤波反投影(fittered back projection,FBP)、iDream 1级、iDream 3级、iDream 5级4种方法重建图像。测量4组图像的主气管CT值和标准差(standard deviation,SD)值并计算图像信噪比(signal to noise ratio,SNR),使用肺功能定量分析软件测量4组图像的双肺总容积(total lung volume,TLV)、肺气肿容积(emphysema volume,EV)、肺气肿指数(emphysema index,EI)、15%肺衰减值(15th percentile of lung attenuation,Perc 15)、15%肺质量(pulmonary density 15%,PD15%)。采用SPSS 22.0统计学软件进行数据对比。结果:4组间图像主气管CT值、TLV比较,差异无统计学意义(P>0.05),4组间SD、SNR、EV、EI、PD15%、Perc 15比较,差异有统计学意义(P<0.05)。随着iDream重建等级的增高,主气管SD值、EV、EI逐渐降低,iDream 3级组与iDream 5级组EV、EI比较,差异无统计学意义(P>0.05);随着iDream重建等级的增高,PD15%、Perc 15逐渐升高,iDream 3级组与iDream5级组PD15%、Perc 15比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:随着iDream重建等级的增高可降低图像噪声,影响CT定量分析肺功能结果,iDream 3级和iDream 5级可保证EV、EI、PD15%、Perc 15相对稳定,不受迭代重建算法强度影响。

下肢能谱CT静脉成像最佳重建能级和自适应统计迭代重建权重

目的探讨下肢能谱CT静脉成像(CTV)最佳重建能级和自适应统计迭代重建(ASIR-V)权重。方法收集82例接受下肢CTV的疑诊下肢深静脉血栓(DVT)患者,根据扫描模式分为常规120 kVp组(A组,n=42)和能谱扫描组(B组,n=40);将A组CTV图像重建为40%ASIR-V图像,将B组图像分别重建为40、50、60及70 keV结合40%、60%及80%ASIR-V图像。针对所获13种图像,比较下腔静脉、股静脉及腘静脉CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR),并对静脉和血栓显示情况进行主观评估。结果13种图像之间,各静脉CT值、SD、SNR及CNR差异均有统计学意义(P均<0.001)。B组12种图像中,ASIR-V权重一致时,随keV能级增加,各静脉CT值、SD、SNR及CNR均降低;keV能级水平一致时,随ASIR-V权重增加,SD减小、SNR和CNR增加。B组40、50、60 keV图像中的各静脉CT值均高于A组(P均<0.05);40、50、60、70 keV结合60%、80%ASIR-V图像中,除70 keV结合60%ASIR-V图像外,其余图像各静脉SNR和CNR均高于A组(P均<0.05)。13种图像中,50 keV结合40%、60%、80%ASIR-V图像显示静脉主观评分最高(P均<0.05);50 keV结合60%ASIR-V图像显示DVT清晰度≥4分者占比最高。结论50 keV结合60%ASIR-V为能谱下肢CTV成像最佳重建方法。

基于FCM及快速迭代收缩阈值算法的平面ECT图像重建

为提高平面阵列电容成像系统的成像精度,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)进行数据优化的快速迭代收缩阈值算法(FISTA)。根据平面阵列电容数据的特点,首先利用FCM算法对测量电容值进行分类,保留有效电容值,实现电容向量降维;然后利用离散小波基(DWT)对灰度值进行稀疏表示,并建立L1正则化模型,采用FISTA进行求解,以实现图像重建;最后将FCM处理后的电容值分别用于Landweber算法、Tikhonov算法进行重建对比。仿真与实验结果表明,该算法重建图像的平均相对误差约为0.0527,平均相关系数约为0.9422,均优于其它算法,且重建图像伪影较少,更接近真实情况;因此,所提算法具有更好的重建效果。。

自适应性统计迭代重建联合低管电压提高肝细胞癌患者肝脏CT三期增强扫描图像质量研究

目的分析自适应性统计迭代重建(ASIR)联合低管电压用于CT肝脏三期增强扫描诊断原发性肝癌(PLC)对图像质量的影响。方法2018年5月~2020年5月我院诊治的84例PLC患者,在行腹部CT增强扫描时,38例接受100 kV和ASIR扫描(观察组),另46例接受常规120 kV和滤过反投影(FBP)扫描(对照组)。勾画感兴趣区,记录噪声、信噪比和对比噪声比,参照有关指南对图像质量进行评分,记录CT剂量指数(CTDIvol)和有效剂量(ED)。结果观察组动脉期、门静脉期和延迟期噪声分别为(9.4±1.5)HU、(9.5±2.0)HU和(9.8±1.8)HU,显著低于对照组【分别为(10.3±1.7)HU、(10.5±2.1)HU和(10.7±2.0)HU,P<0.05】,动脉期和延迟期信噪比分别为(9.1±1.6)和(10.6±2.1),显著高于对照组【分别为(8.2±1.8)和(9.7±1.7),P<0.05】,动脉期和延迟期对比信噪比分别为(3.1±0.9)和(4.6±1.5),显著高于对照组【分别为(2.4±1.0)和(3.6±1.4),P<0.05】;观察组动脉期噪声、细小结构、病变显示和伪影评分分别为(1.4±0.6)分、(1.6±0.7)分、(1.2±0.6)分和(1.2±0.5)分,显著低于对照组【分别为(2.0±0.7)分、(2.7±0.9)分、(1.7±0.9)分和(1.6±0.8)分,P<0.05】,延迟期噪声、细小结构、病变显示和伪影评分分别为(1.5±0.7)分、(1.7±0.8)分、(1.6±0.6)分和(1.4±0.6)分,显著低于对照组【分别为(1.9±0.5)分、(2.4±0.8)分、(2.0±0.7)分和(1.9±0.7)分,P<0.05】;观察组CTDIvol为(6.4±1.7)mGy,显著低于对照组【(7.3±1.8)mGy,P<0.05】,ED为(2.3±0.7)mSv,显著低于对照组【(2.8±0.8)mSv,P<0.05】。结论采用ASIR结合低管电压CT扫描诊断PLC患者能满足图片质量要求,降低了CT辐射剂量,提高了检查的安全性,值得临床探讨使用。

1024×1024重建矩阵结合迭代重建算法在胃部CT血管成像中的应用

目的 探究1 024×1 024重建矩阵结合迭代重建(Karl)算法在胃部血管及肿瘤供血动脉CT血管成像中的应用价值。资料与方法 前瞻性收集大连医科大学附属第一医院2022年3—6月行胃部CT血管成像的胃部肿瘤患者30例,对CT扫描图像原始数据进行分组重建。A组采用常规512×512矩阵结合Karl 5级重建;B组采用1 024×1 024大重建矩阵结合不同等级Karl算法重建,分为B1(Karl 5)、B2(Karl 7)及B3(Karl 9)3个亚组。在轴位图像上测量胃左动脉起始部的腹主动脉、腹腔干、脾动脉、肝动脉及同层面腹壁皮下脂肪组织的CT值和SD值,计算信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)。由2名观察者采用5分法评估各组图像质量。结果 2名观察者主观评价一致性较好(Kappa=0.782~0.789,P<0.05),B1~B3组图像主观评分均优于A组,B2组得分最高(二维评分:χ^(2)=27.309、24.250;三维评分:χ^(2)=21.964、21.294;P均<0.05),30例患者中25例见胃动脉系统参与肿瘤供血,B2组各血管的清晰显示率均优于A组;A与B1、B2组各血管CT值差异无统计学意义(t=-1.918~2.720,P>0.05),B2组较A组血管SD值、SNR、CNR和背景噪声值,除腹主动脉SD、肝动脉CNR外差异均无统计学意义(t=-5.909~5.768,P>0.05);B1~3组图像随着Karl算法等级提高,SD值逐渐降低(F=2.881~27.109,P<0.05),SNR、CNR逐渐升高(F=3.612~12.149,P<0.05)。结论 1 024×1 024重建矩阵结合Karl 7级算法可以改善图像质量,增强胃部微细血管及肿瘤供血动脉分支的显示效果,在临床上有很好的应用价值。

适应性统计迭代重建算法对肺部低剂量CT下计算机辅助检测系统的影响

目的探讨胸部低剂量CT扫描条件下不同适应性统计迭代重建(ASIR)水平对计算机辅助检测系统(CAD)检出小结节的影响。方法收集接受肺部低剂量CT筛查的60例受检者,平均体质量指数(25.00±2.22)kg/m2。应用自动管电流调节技术,设置噪声指数为30,管电压100kVp进行扫描;对图像采用5种ASIR水平(0%、30%、50%、80%和100%)进行重建。由3名放射科医师阅片,确定真性结节。应用Lung VCAR软件对5种ASIR水平图像的小结节进行检测,计算检出小结节的敏感度及假阳性数量。结果 60例受检者共检出非钙化结节212个,其中实性结节198个,部分实性结节6个,磨玻璃密度结节8个。5种ASIR水平下CAD检出结节的敏感度分别为73.03%、75.49%、75.91%、76.25%和84.41%。对于平均直径≤5mm的结节,0%ASIR和100%ASIR、30%ASIR和100%ASIR敏感度差异有统计学意义(P均<0.05)。5种ASIR水平下CAD检出小结节的假阳性分别为4.15、4.50、4.72、4.80、5.00个/扫描。扫描的有效剂量为(0.81±0.36)mSv。结论胸部低剂量CT中,CAD检出实性结节的敏感度及假阳性数量可达较满意水平;100%ASIR为CAD检出平均直径≤5mm小结节的最佳重建水平。

自适应统计迭代重建技术算法在头颅CT扫描降低噪声中的对比分析

目的:分析不同的ASIR(自适应统计迭代重建技术)值在降低头部图像噪声中的价值。方法:采用型号为Discovery CT750 HD的宝石CT,对32例受检者进行头部扫描。扫描结束后在双侧侧脑室最大层面重建图像,FOV 25 cm、层厚5 mm、间隔20 mm,共5层,分别将ASIR值设定为0%、20%、40%、60%、80%、100%重建图像,窗宽为100 HU、窗位为35 HU。在一侧侧脑室内选取圆形感兴趣区,测量不同的ASIR值时侧脑室脑脊液的CT值与标准差,应用医学统计软件SPSS 13对数据进行统计分析。结果:各组间侧脑室脑脊液的CT值标准差有明显的统计学差异,随ASIR百分比的增加,图像噪声水平明显降低。结论:提高ASIR值能够降低图像噪声。扫描时,采用较高ASIR值具有降低射线剂量的作用。

高级建模迭代重建算法对颞骨CT图像质量的影响

目的比较不同水平的高级建模迭代重建算法(ADMIRE)对颞骨CT图像质量的影响。方法收集2023年1月至2月在空军军医大学唐都医院行颞骨CT扫描的患者24例,其中男性13例,女性11例;年龄21~61岁,平均年龄43.3岁。采用德国西门子SOMATOM FORCE CT扫描仪对24例患者行颞骨CT扫描,分别采用传统滤波反投影(FBP)和AD MIRE 1、3、5对扫描后的图像进行重建,比较4组图像客观评价(包括CT值、噪声、信噪比)、主观评价的差异。结果4组图像的客观评价、主观评价总分差异均有统计学意义(P<0.05);相对于FBP,ADMIRE重建后,图像的噪声减低,信噪比升高,ADMIRE 5噪声最小,信噪比最高;ADMIRE 1与FBP组图像主观评价差异无统计学意义,ADMIRE 3图像质量最好,5分占比最高(75%)。结论采用高级建模迭代重建算法后,图像噪声减低,信噪比提高,但并非迭代比例越高,图像质量越好。

自适应统计迭代重建算法在胸部低剂量CT中的应用

目的使用自适应统计迭代重建（ASIR）算法，并结合自动管电流调制技术，在宝石CT（GEDiscoveryCTHD750）进行胸部扫描，探讨胸部低剂量扫描的可行性。方法行宝石CT胸部平扫患者150例，随机分为A、B、C三组（每组50例，其中A组为对照组，B、C组为实验组），采用自动管电流调制技术扫描，噪声指数（NI）分别预设为12Hu，18Hu，24Hu。采用FBP算法和不同权重的ASIR算法（10％～90％）进行图像重建。分别由3位放射科医师采用盲法对图像质量进行评分。记录三组患者接受x线辐射的剂量参数，CT容积剂量指数（CTDIv01）、剂量长度乘积（DLP），并计算有效剂量（ED）。并对三组图像质量评分及辐射剂量进行方差分析。结果A、B、c三组的图像质量均能满足临床诊断要求，三组有效剂量（ED）分别为（4．32±1．50）mSv，（1．92±0．68）mSv和（1．07±0．38）mSv。B组EDtLA组降低55．56％（P〈0．01）；C组比B组降低44．27％（P〈0．05），比A组降低75．23％（P〈0．01）。结论使用ASIR算法结合自动管电流调制技术进行胸部CT扫描，可大幅降低辐射剂量，同时保证图像质量可满足诊断要求。