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基于MATLAB高精度自适应跟踪交流电力系统谐波的仿真研究
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作者 汪婧婧 刘丙友 王正刚 《安徽工程大学学报》 CAS 2017年第2期43-46,共4页
使用线性自适应性网络神经元(ADALINE)结构分析谐波.基于网络神经元最小均方差算法在线快速地跟踪电力系统电压或电流信号的基波和谐波分量,可分别跟踪各次波的幅值和频率.同时基于李雅普诺夫函数(Lyapunov Function)动态改变神经元网... 使用线性自适应性网络神经元(ADALINE)结构分析谐波.基于网络神经元最小均方差算法在线快速地跟踪电力系统电压或电流信号的基波和谐波分量,可分别跟踪各次波的幅值和频率.同时基于李雅普诺夫函数(Lyapunov Function)动态改变神经元网络中的学习率,为系统提供一个更快捷、稳定的收敛速度即跟踪基波谐波的相关参数. 展开更多
关键词 自适应性网络神经元 谐波跟踪 最小均方算法 李雅普诺夫函数 学习率
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