滤波和有色背景噪声影响下细胞膜离子单通道信号的自适应恢复算法研究

为了克服反混叠滤波器和有色背景噪声的影响 ,本文提出了一种自适应算法 ,估计离子通道的动力学特征参数和背景噪声的统计特征 ,然后基于这些参数 ,运用统计技术从强噪声的膜片钳记录中恢复离子通道信号。这种算法交叉耦合了递归的 expectation- m axim ization(EM)算法和递归扩展最小二乘算法。递归 EM算法最优地估计隐Markov模型参数 ,递归扩展最小二乘算法最优地估计背景噪声的特征。仿真研究表明这种交叉耦合算法一致收敛 。

ATM电路仿真设备中自适应时钟恢复算法的设计与实现

ATM技术很好地解决了数据的透明传送问题,但定时信息在ATM网中的传递透明性由于统计复用而受到损害,而时钟同步是电路仿真业务的关键问题。文中介绍了自适应时钟恢复算法的背景,原理及其具体设计方案,提出了一种基于状态机的算法,对时钟捕捉的精确度作了理论分析,并给出来部分实验结果。

基于稀疏表示模型的图像解码方法

为了更好地提取图像信号的稀疏特性,提出了一种多方向自回归稀疏模型及其重建算法.多方向自回归稀疏模型利用图像局部统计相关和纹理方向实现了图像稀疏表示.在基于变换的编码框架下,以编码端的变换矩阵为观测矩阵,用多方向自回归稀疏模型代替解码端的反变换.图像仿真结果表明,所提出的技术能改善JPEG图像的质量.