距离-多普勒-频带域3D-AWP-MRF分类辅助的SARGMTI杂波抑制方法

针对复杂地理场景下非均匀杂波造成多通道SAR-GMTI(Synthetic Aperture Radar Ground Moving Target Indicator,合成孔径雷达动目标指示)系统杂波抑制性能下降的问题,本文提出一种距离-多普勒-频带域三维自适应加权惩罚马尔科夫场(Three Dimension Adaptive Weighted Penalty Markov Random Field,3D-AWP-MRF)分类辅助的SARGMTI杂波抑制方法.利用地物类型在距离-多普勒-频带三维SAR图像空间的马尔科夫性,构造了包含空间距离、类间Fisher距离、局部粗糙度距离和梯度方向距离的自适应加权惩罚函数.在贝叶斯框架下利用条件迭代模型(Iterated Conditional Mode,ICM)算法求解距离-多普勒单元所属地物类型的最大化后验概率对多频带SAR图像进行分类,接着利用图像形态学操作对图像分类结果进行区域提取.最后,对每个闭合区域分别估计杂波协方差矩阵,并进行自适应杂波抑制处理.相比于传统方法,本文方法在非均匀杂波环境下不仅能提高起伏区域强杂波10~15dB的强杂波抑制能力,还可以减少平坦区域慢速运动目标约2.5dB的输出能量损失.

激光拉曼光谱解谱和处理的方法研究

研究一种拉曼光谱解谱和处理的方法。以化学计量学为基础,信号处理技术为工具,配合计算机算法的数据处理方法。具体为基线校正:对拉曼光谱原始信号进行基于自适应迭代重加权惩罚最小二乘法的基线校正;平滑:对进行完基线校正的拉曼光谱信号进行基于惩罚最小二乘法的平滑;峰检测:对进行完基线校正和平滑的信号进行基于连续小波变换的峰检测。这种基于惩罚最小二乘法的光谱平滑具有快速,可以连续控制平滑度并且可以进行交叉验证得到最客观的平滑值。改善了基于非对称最小二乘法的传统基线校正方法的两个缺陷。同时,基于连续小波变换的峰检测算法可以自动地并且同时考虑峰形和峰高对峰进行检测,最大限度地降低了峰检测假阳性的概率。