针对一种特殊干扰信号的自适应抵消器改进算法

提出针对一种特殊干扰信号的自适应抵消器改进算法 .它既能有效地进行噪声抵消 ,又在一定程度上加快收敛速度 ,从而提高自适应抵消器在这种干扰环境下的性能 .文中通过严格的理论推理 ,证明这种算法的可行性和优越性 .计算机仿真结果表明 ,利用改进算法得到的抵消器输出结果 ,明显优于传统算法所得的结果 .最后指出 。

谐波线谱簇干扰自适应抵消器

对于舷侧阵声呐本地干扰抵消技术，优良参考信号的抬取以及数据融合是关键．木文首先分析舷侧阵声呐使用频段内自噪声的频率分布特性，然后提出谐波线谱簇干扰抵消器的概念．文献１中给出单频线带干扰抵消器的理论分析，本文给出多频线谱于扰抵消器的理论分析．基于陷波滤波器品质因素的表达式，给出恒Ｑ值线谱干扰抵消器的设计方法．同时提出一种性能优良的实现谐波线谱簇合成的方法．计算机仿真结果以及海试数据分析结果令人满意．

相减式硬约束自适应抵消器的海试研究

相减式硬约束自适应基阵系统具有较低的旁瓣和较好的方位分辨力.它的自适应逻辑不需要信号场相关矢量的先验知识,因而结构简单,便于工程实现.本文在原有的理论基础上,将其变形为波束域的自适应抵消器,着重从实验方面研究这种自适应抵消器的性能.利用原有声响设备构造了一个实验系统,成功地抑制了舰壳声呐自噪声中螺旋桨噪声成分.通过处理海上试验数据,详细考察了多种算法的抵消效果,并讨论了信号检测能力.

基于MATLAB的自适应噪声抵消器设计

噪声污染已经成为一个亟待解决的社会问题,无论是在日常生活中还是在工程应用领域,噪声干扰问题都严重影响着人们的生活生产。本文阐述了自适应噪声抵消器原理,搭建了自适应噪声抵消系统,采集了真实的语音和噪声信号,并在MATLAB中完成了抵消处理,分析了抵消结果,经过计算信号在抵消前后的信噪比分别为13.83d B和59.08dB,信噪比增益为45.25dB。

多参考输入自适应噪声抵消器的算法与实现

针对单参考输入自适应噪声抵消器在多噪声源情况下除噪效果不理想的问题 ,根据多参考输入自适应噪声抵消器模型 ,推导了多参考输入最小均方算法 ,并给出其改进算法。以语音信号为例 ,给出了多参考输入自适应语音消噪算法及多参考输入自适应语音噪声抵消器的实现方案 ,并进行了计算机仿真 ,给出了仿真结果。

基于LMS算法的自适应噪声抵消器研究

当前,如何尽可能地降低噪声污染是一个重要的研究课题。随着计算机技术和信号处理技术的发展,噪声控制技术已广泛地应用于各个领域。本文论述了基于LMS算法的自适应噪声抵消器的工作原理,并进行了实验验证。结果表明,该方法具有良好的降噪效果。

自适应回波抵消器的算法与MATLAB仿真

1、线路回波产生的背景 在电信网中,为了降低电话中心局与电话用户之间电话线的价格,用户线的连接采用两线制;电话中心局之间连接采用四线制.为了适应四线到二线或二线到四线的连接,需要使用二线到四线的混合电路.在老式的电话线路中,混合电路采用调谐变压器实现,它使用电感耦合把一个双工信号分隔成两个简单信号,在长途信号传输中有利于信号处理,例如信道均衡和放大.混合电路配置在电话中心局.由于阻抗失配,在混合电路中会产生电流泄漏,虽然已采用了各种各样的先进混合电路,但是混合电路中产生电流泄漏仍是不可避免.电流泄漏使得一部分信号的能量反射回信号源,这种反射和信道延迟结合在一起,使讲话者听到自己的声音或者回波,听话者也听到回波.

自适应线谱干扰抵消器的性能及其非维纳滤波现象

自适应滤波器的性能通常采用维纳滤波器理论来分析，本文指出自适应线谱干扰抵消器不符合经典解的现象。在对权系数的动态分析中，揭示了非维纳滤波效应产生的机理。

基于抗串扰自适应噪声抵消器的参考输入预处理ANC系统

针对有信号存在情况下的声场有源噪声抵消(ANC)应用,提出了一种能够在降低声场干扰噪声的同时,尽量减小信号失真的ANC系统。通过抗串扰自适应噪声抵消器(CRANC)对传统ANC系统的参考输入进行预处理,降低了ANC系统中信号和噪声之间的相互干扰,在理论上保证了系统具有声场信噪比提升能力。理论分析和仿真对比实验表明,该系统比现有系统具有更可靠的信号背景下ANC能力。

多维自适应干扰抵消器中宽带射频放大器的研制

本文介绍了多维自适应干扰抵消器中的关键部件二路宽带高精度射频放大器。该射频放大器带宽在１ＭＨｚ～３０ＭＨｚ间频响应坦度为０．１ｄＢ，输出功率为１０Ｗ。文中给出了测试数据和表格。

基于自适应滤波技术的混响抵消器

将两种自适应滤波技术(最小均方自适应滤波,最小二乘格型自适应滤波)应用于混响抵消器,并利用实际的混响数据比较了两者之间的性能.

自适应抵消系统在列车无线调度通信中的应用

将自适应抵消系统运用于列车无线调度通信设备中，它能有效地削弱机车内环境噪声的影响，并在此基础上介绍了两种改进型的ＬＭＳ算法．

自适应噪声抵消技术中一种变步长的最小均方(LMS)算法研究

目的探求可应用于航天和航空领域的有效自适应噪声抵消算法。方法设计变步长的最小均方算法 (LMS算法 )实现自适应噪声抵消。通过估计输入信号信噪比确定迭代步长 ,从而自动调节自适应滤波器参数 ,直至获得被干扰语音的最优估计。结果当输入的含噪语音信噪比为 - 6dB、0dB、6dB时 ,降噪后输出信噪比分别为 1 8.2dB、2 2 .1dB和 2 5 .2dB。结论该算法性能优于归一化LMS算法 ,可为今后自适应噪声抵消技术在航天和航空领域的应用提供依据。

基于遗传神经网络自适应噪声抵消技术的研究

自适应噪声抵消技术是减除背景噪声影响的有效处理方式。概述了自适应噪声抵消原理、BP算法及遗传算法等基本理论,结合各自的优点,提出一种基于BP神经网络和遗传算法相结合的自适应噪声抵消系统。该系统中采用遗传算法优化网络权值方式构造遗传神经网络,用遗传神经网络替代传统的自适应滤波器,以此达到更好的噪声抵消效果。使用MATLAB仿真实例,发现其消噪效果显著同时信噪比得到提高。

基于改进广义旁瓣抵消器的语音增强

为更好地抵消干扰信号,对广义旁瓣抵消器堵塞矩阵输出信号进行累加处理,得到与干扰信号相关性更强的信号,作为自适应干扰抵消器输入,提高了信干比增益;并提出了采用一个自适应干扰抵消器的系统简化结构。仿真结果表明,与广义旁瓣抵消器算法相比,当干扰信号源偏离目标信号源的角度越小时,该文提出的改进广义旁瓣抵消器算法及其简化算法可以获得7-9dB的信干比增益,且复杂度低。

一种改进GSC自适应语音增强方法

传统广义旁瓣抵消器在阻塞目标信号时,目标信号对消及波束形成方向固定,缺乏灵活性,为此,本文提出基于麦克风阵列技术的一种新型广义旁瓣抵消器自适应语音增强方法。该方法利用自适应阻塞矩阵级联自适应抵消器来估计出维纳滤波器输出信号中的残余噪声,并与输出信号进行对消,然后后续一个谱减法进一步去除可能留有的残余噪声。分析了改进算法的性能,并与传统广义旁瓣抵消器进行了仿真比较。

非接触生物雷达基于自适应滤波的心跳信号检测

目的:从生物雷达非接触检测到的呼吸和心跳的混合信号中有效地分离出心跳信号。方法:利用基于RLS算法的自适应噪声抵消器,提出一种分离心跳信号和呼吸信号的方法。结果:采用基于RLS算法的自适应抵消器能够分离出心跳信号,其心率与从心电信号获得的心率具有很强相关性(γ2=0.95,P<0.000 1)。结论:该文提出的分离心跳信号的方法具有较好的实用性,有望实现呼吸和心跳信号的实时分离。

磁异信号自适应检测算法

针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数(OBF)检测算法——改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影响了OBF检测算法的性能,因此采用自适应噪声抵消器对被检测信号进行预处理以提高其信噪比,再利用自适应AR白化滤波器对预处理信号进行白化滤波,以实现OBF检测算法的最优化。理论仿真结果表明:当α值接近于0时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于未经白化的OBF检测算法;当α值接近于2时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于基于AR白化滤波器的OBF检测算法;当α值约等于0.8时,改进的OBF检测算法的处理增益高于其他两种算法7 dB,实验结果表明改进的OBF检测算法可以检测更微弱的磁异信号。

一种混响背景下的自适应动目标检测方法

本文提出了一种混响和噪声干扰下动目标检测的自适应方法,其结构为自适应混响抵消器(ARC)加推广的自适应相干累积器(GACI)。用自适应混响抵消实现干扰背景的预白化,用推广的自适应相干累积实现匹配滤波的功能。该方法不需要混响干扰的先验知识,也不需要知道信号参量,就可以实现混响干扰背景中动目标的检测。仿真和试验表明,其具有良好的动目标检测性能,且具有很好的海洋信道适应能力。

一种用于降低回响的自适应算法

目的回响是影响自适应噪声抵消器 (abapitvenoisecanceller,ANC)性能的重要因素 ,本文拟提出一种降低回响的改进算法。方法根据剩余均方误差随着有用信号功率的增加而增加的思想 ,在S .Ikeda算法的基础上 ,采用改进的算法。结果在 4种不同输入信噪比情况下 ,改进算法的输出信噪比比S .Ikeda算法分别提高了 5 .4dB、2 .8dB、0 .4dB和 0 .3dB。且输入信噪比在 0dB时改进算法的MOS值高于S .Ikeda算法的MOS值。结论和S .Ikeda算法相比较 。