用自适应提升格式对信号精确重构(英文)

本文分析了几种自适应提升格式在信号精确重构中的应用 ,在其计算过程中 ,它们均无须考虑当前步骤之前的数据。并分析了它们的优缺点。最后 ,提出一种构造自适应提升格式的方法 ,通过计算表明 。

一种基于9/7小波提升格式的自适应提升系统

提出了一种在变换和重建时可采用不同决策算子的自适应算法,并将其应用到9/7小波的提升步骤中,组成了一个与JPEG2000相兼容、灵活的自适应提升系统.实验结果表明,此系统对奇异信号的处理优于9/7小波本身,具有很强的实用性和可推广性.

一种自适应小波提升格式及应用效果分析

在经典小波分析中,小波基的选择是一个难题,一旦选用不当,就会使应用效果大打折扣,造成应用上的低效率。为了克服上述缺陷,WimSweldens提出了小波提升格式.本文探讨了一种自适应提升格式,并通过MATLAB实验验证了自适应提升格式的有效性。

具有更新自适应性形态小波的构造

在基于提升格式形态小波的基础上,提出了一种具有更新自适应性的一维二通道和二维四通道形态小波的构造方法。在更新步骤中,选取局部均差绝对值最大的点作为低频近似信号,使更新算子具有自适应性。实验表明,在用该方法构造的形态小波对图像进行分级压缩显示时,低频部分能较好地保持原图中的细节,且具有较好的清晰度。