空间相关高斯噪声中基于四阶累积量的自适应时延估计方法

针对高斯色噪声中零均值、具有非零三谱信号,提出了一种基于四阶(互)累积量的自适应时延估计方法,并分析了算法的收敛性。该方法不仅具有抑制空间相关(或不相关)高斯色噪声的能力,而且可估计正弦信号的时延,理论和仿真实验均证明了该方法在空间相关高斯色噪声背景下,具有优越于互相关方法的时延估计性能。

自适应算法在漆包线漆膜连续性检测中的应用

利用漆包线漆膜连续性检测的时延相关性,讨论自适应时延检测过程中如何根据实际的漆包线采样率以及线速度来选取自适应时延滤波阶数。通过两路红外对管采集漆包线数据经过放大处理,简化筛选以及前级滤波处理后进行自适应时延计算,在计算过程中选择合适的自适应滤波器阶数,能够有效地计算出时延点数。通过仿真验证自适应时延检测符合实际检测的要求。