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基于滑模自适应有限时间一致性算法的微电网二次控制
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作者 程勇 姚磊茹 +1 位作者 成琦 赵建文 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第14期5822-5830,共9页
随着微电网规模日益增大,如何快速稳定完成二次控制目标是一个亟待解决的问题。因此首先针对现有微电网中分布式二次控制器的收敛速度问题,提出了一种基于自适应有限时间的分布式二次控制,所提的控制器在不同的场景下,可以通过分布式的... 随着微电网规模日益增大,如何快速稳定完成二次控制目标是一个亟待解决的问题。因此首先针对现有微电网中分布式二次控制器的收敛速度问题,提出了一种基于自适应有限时间的分布式二次控制,所提的控制器在不同的场景下,可以通过分布式的方式来获取当前情况下最适合的有限时间控制器的收敛系数,从而加快二次控制的速度。其次针对分布式控制器易受到扰动而无法完成控制目标的问题,设计了基于滑模控制的分布式有限时间控制器来消除扰动影响。然后通过李雅普诺夫函数证明方法分析了所提策略的稳定性和可行性。最后通过MATLAB/Simulink搭建仿真模型,在4个不同的算例下验证了本文所提的控制策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 微电网 分布式控制 有限时间 自适应策略 滑模控制
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求解时变二次规划的自适应参数归零神经网络
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作者 曾旭翔 孔颖 《浙江科技大学学报》 CAS 2024年第5期384-393,共10页
【目的】针对时变二次规划(time-varying quadratic programming,TVQP)中的时变参数求解问题,提出了一种自适应参数归零神经网络(adaptive parameter zeroing neural network,APZNN)模型。【方法】首先,在归零神经网络(zeroing neural n... 【目的】针对时变二次规划(time-varying quadratic programming,TVQP)中的时变参数求解问题,提出了一种自适应参数归零神经网络(adaptive parameter zeroing neural network,APZNN)模型。【方法】首先,在归零神经网络(zeroing neural network,ZNN)模型的基础上引入一种基于误差的自适应参数及增强型双幂(enhanced sign-bi-power,ESBP)激活函数,从而提出了APZNN模型;然后,利用李雅普诺夫定理分析了APZNN模型的稳定性,预设时间收敛性和鲁棒性;最后,通过仿真试验以验证APZNN模型的有效性。【结果】在求解时变二次规划问题时,APZNN模型相比ZNN模型和时变参数归零神经网络(time-varying parameters zeroing neural network,TVPZNN)模型,具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性,其误差函数能在0.2 s内收敛到0;得益于自适应参数的引入,APZNN模型在仿真试验中的计算时间较TVPZNN模型减少了16.6 s,节省了计算资源。此外,将APZNN模型应用于UR5机械臂轨迹跟踪试验中,机械臂的末端执行器可以很好地跟踪期望的路径,末端执行器的位置误差被限制在-1.5×10^(-4) m和1.5×10^(-4) m之间,这进一步说明模型的可行性。【结论】本研究提出的APZNN模型能够有效地求解时变二次规划问题,可为神经网络模型设计提供参考。 展开更多
关键词 归零神经网络 时变规划 自适应参数 预设时间
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Buck型变换器预设时间自适应反演控制 被引量:1
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作者 陈强 王满意 南余荣 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第3期302-311,共10页
针对存在负载变化和外界干扰的Buck型变换器系统,提出一种预设时间自适应反演控制方法,给出系统调节时间最小上界值与控制参数的直接关系,减少调参复杂度。构造二次分式型虚拟控制器,避免虚拟控制器微分引起的奇异性问题,并确保输出电... 针对存在负载变化和外界干扰的Buck型变换器系统,提出一种预设时间自适应反演控制方法,给出系统调节时间最小上界值与控制参数的直接关系,减少调参复杂度。构造二次分式型虚拟控制器,避免虚拟控制器微分引起的奇异性问题,并确保输出电压在预设时间内收敛至参考电压附近邻域。仿真和实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 预设时间 自适应控制 反演控制 分式型 虚拟控制器
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考虑状态受限的微电网二次电压与频率固定时间控制 被引量:2
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作者 吴忠强 程洪强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期4107-4119,共13页
该文研究孤岛交流微电网二次电压和频率的固定时间精确控制问题,基于多智能体一致性方法,提出考虑状态受限的自适应模糊固定时间二次电压控制器和基于控制障碍函数的二次频率控制器。在多智能体一致性控制中,将每一个分布式电源视为一... 该文研究孤岛交流微电网二次电压和频率的固定时间精确控制问题,基于多智能体一致性方法,提出考虑状态受限的自适应模糊固定时间二次电压控制器和基于控制障碍函数的二次频率控制器。在多智能体一致性控制中,将每一个分布式电源视为一个非线性智能体,智能体之间通过稀疏网络进行通信。在电压控制器设计中,采用反馈线性化后未知变量的自适应模糊估计提高控制器的自适应能力,并引入新的滑模面使电压控制器在固定时间内收敛。考虑到系统状态受限问题,分别采用障碍Lyapunov函数和控制障碍函数设计电压与频率控制器,使系统状态在预设的约束范围内。频率控制器的设计还考虑了有功功率的精确分配问题,给出了严格的固定时间收敛及稳定性证明。在Matlab/Sim Power System环境下,对微电网负载变化及大干扰下的仿真验证了所提控制器的有效性。 展开更多
关键词 微电网 固定时间 障碍Lyapunov函数 自适应模糊估计 分布式控制 控制障碍函数
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基于双层协调控制的电池储能参与电网二次调频策略
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作者 肖家杰 李培强 +3 位作者 毛志宇 刁涵彬 刘康 涂春鸣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期9-17,共9页
针对电池储能参与电网二次调频的场景,为了提升电池储能的寿命以及改善调频效果,提出一种基于双层协调控制的电池储能控制策略。在外层控制中,针对储能参与电网调频的时机与深度,分析基于灵敏度计算的阶跃式控制模式对储能出力特性的影... 针对电池储能参与电网二次调频的场景,为了提升电池储能的寿命以及改善调频效果,提出一种基于双层协调控制的电池储能控制策略。在外层控制中,针对储能参与电网调频的时机与深度,分析基于灵敏度计算的阶跃式控制模式对储能出力特性的影响,并提出基于指数函数变换的分配因子平滑式自适应调整策略,在保证调频质量的同时,优化储能出力。在内层控制中,将电池储能系统分为不同充、放电特性的两部分,以减小频繁充、放电切换对电池寿命的影响。提出结合超短期负荷预测的电池储能荷电状态双层模糊优化策略,根据等效荷电状态和负荷变化趋势修正储能分配因子,在维持电网调频质量的前提下优化电池储能的荷电状态,解决在调频过程中因充、放电总能量不均衡而导致的高/低荷电状态极端运行问题,保证电池储能的持续调频能力。基于某电网的实际负荷数据,在MATLAB/Simulink中验证所提策略的有效性。 展开更多
关键词 电池储能 调频 自适应分配因子 协调控制 使用寿命 双层模糊控制
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二次加窗LMS自适应时间延迟估计 被引量:3
6
作者 邱天爽 王宏禹 《电子科学学刊》 CSCD 1994年第6期569-575,共7页
本文提出了一种二次加窗LMS自适应时间延迟估计方法,适用于带限平稳白色随机信号的时间延迟估计。采用这种方法,当进行长相关时间的时延估计时,可以极大地减小冗余的计算量。本文还研究了这种方法的可行性,并对其性能进行了分析。
关键词 自适应 时间延迟估计 加窗 数字信号处理
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求解时间分数阶相场微分方程的自适应分数阶物理信息网络
7
作者 杨子晴 牛瑞萍 +1 位作者 贾宏恩 李胜利 《应用数学进展》 2024年第4期1575-1584,共10页
本文提出具有自适应权重的分数阶物理信息神经网络(adaptive-fPINN-PQI)求解时间分数阶偏微分方程。首先,利用Hadamard有限部分积分意义上的分段二次插值(PQI)对时间分数阶导数进行离散。其次,为降低自动微分引入的误差,本文采用中心差... 本文提出具有自适应权重的分数阶物理信息神经网络(adaptive-fPINN-PQI)求解时间分数阶偏微分方程。首先,利用Hadamard有限部分积分意义上的分段二次插值(PQI)对时间分数阶导数进行离散。其次,为降低自动微分引入的误差,本文采用中心差分法代替自动微分求导,计算空间各阶偏导数,提高了预测解精度。此外,本文构建的自适应权重残差网络,基于残差网络架构有效防止梯度消失。并通过建立自适应权重来自动调整不同损失项的权重,显著平衡其梯度,进一步提升预测解精度。最后,将adaptive-fPINN-PQI用于求解时间分数阶相场偏微分方程,证明了该网络的高精度和高效率。 展开更多
关键词 自适应权重 分段插值 中心差分 物理信息神经网络 时间分数阶偏微分方程
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BPL长波附加二次相位因子采集与建模 被引量:6
8
作者 苏建峰 吴海涛 边玉敬 《宇航计测技术》 CSCD 2006年第3期1-3,共3页
分析了长波BPL授时传播误差,设计了一个定点附加二次相位因子(ASF)传播误差数据实时采集系统。对误差模型进行了系统辨识研究,研究结果表明定点附加二次相位因子(ASF)误差基本属于平稳随机过程。并运用时间序列分析方法对BPL长波传播中... 分析了长波BPL授时传播误差,设计了一个定点附加二次相位因子(ASF)传播误差数据实时采集系统。对误差模型进行了系统辨识研究,研究结果表明定点附加二次相位因子(ASF)误差基本属于平稳随机过程。并运用时间序列分析方法对BPL长波传播中附加二次相位因子(ASF)进行研究,取得初步模型数据,得到一些有益的结论,为获得的模型数据为进行ASF误差的预测及扣除其对长波BPL授时影响,提高授时精度的研究提供了依据。 展开更多
关键词 ^+BPL 系统辨识 时间序列 ^+附加相位因子 建模
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在线柔化因子可调的自适应电流互感器变比预测器 被引量:1
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作者 王红斌 王晓东 +1 位作者 聂晓龙 徐灿 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期497-502,共6页
针对在电流互感器处于大负荷波动情况下,采用单一变比高压计量装置可能导致计量失准造成电能漏计的问题,开发了一种自适应变比智能电流互感器.该电流互感器通过内部的电流检测单元进行负荷电流幅值实时检测,采用可调柔化因子广义预测算... 针对在电流互感器处于大负荷波动情况下,采用单一变比高压计量装置可能导致计量失准造成电能漏计的问题,开发了一种自适应变比智能电流互感器.该电流互感器通过内部的电流检测单元进行负荷电流幅值实时检测,采用可调柔化因子广义预测算法来计算互感器最优变比,并经过内置的变比切换模块来改变电路互感器的变比,进而实现在不同负荷下提前对电流互感器变比进行调节以及电流互感器复合变比组合在线调控.实验测试结果表明,所提设计提高了配电网系统的安全性、稳定性,保证了电能计量的准确性. 展开更多
关键词 电流互感器 电流 电能计量 复合变比 自适应 柔化因子 广义预测
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基于二次分解与LSTM的金融时间序列预测算法研究 被引量:5
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作者 程文辉 车文刚 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2022年第4期638-645,共8页
现有结合特征提取与预测模型的方法不能准确把握金融时间序列的混沌性与交互性,导致预测精度不高。针对此问题,提出一种基于二次分解与长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的金融时间序列预测算法。使用变分模态分解方法与集... 现有结合特征提取与预测模型的方法不能准确把握金融时间序列的混沌性与交互性,导致预测精度不高。针对此问题,提出一种基于二次分解与长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的金融时间序列预测算法。使用变分模态分解方法与集成经验模态分解方法依次解析金融时间序列数据,得到能表达数据混沌性特征的模态;将模态信息输入到融合有因子分解机(factorization machine,FM)的长短期记忆网络模型中,融合获取到的长记忆性特征与交互性特征,进而预测最终的结果;选取沪深300指数的历史数据作为实验数据集,通过多组对比实验验证算法的有效性。实验结果表明,提出的算法可以有效提升模型的预测能力,同时表达金融时间序列的混沌性、长记忆性、交互性。 展开更多
关键词 分解 金融时间序列 长短期记忆(LSTM)网络 因子分解机
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基于转子动能的风电场自适应频率主动支撑控制策略
11
作者 俞靖一 葛俊 +3 位作者 杨铎烔 王鹏宇 程凯 杨苹 《电力工程技术》 北大核心 2024年第5期131-139,共9页
随着大规模风电接入电网,电力系统的惯性和抗扰能力逐渐下降,系统的频率稳定问题愈发严峻。为此,文中提出一种基于转子动能的风电场自适应频率主动支撑控制策略。首先,提出一种参与因子,根据风电场的平均转子转速确定风电场参与频率支... 随着大规模风电接入电网,电力系统的惯性和抗扰能力逐渐下降,系统的频率稳定问题愈发严峻。为此,文中提出一种基于转子动能的风电场自适应频率主动支撑控制策略。首先,提出一种参与因子,根据风电场的平均转子转速确定风电场参与频率支撑的程度,自适应调整风电场惯性响应参数和频率下垂控制参数。在此基础上,基于风电机组的实时可用转子动能,对风电场的调频功率进行动态分配,风电机组则通过释放转子动能参与频率支撑,其可以充分发挥转子动能较多的机组的频率支撑能力,并避免转速低的风电机组过度参与调频。在频率支撑结束后,采用分阶段的转子转速恢复方法恢复机组转速。仿真结果表明,所提控制策略可以根据风电场的运行状态和风电机组可用转子动能自适应调整有功输出功率,不仅可以实现系统频率的有效支撑,还可以避免频率的二次跌落。 展开更多
关键词 风电场 转子动能 参与因子 自适应 频率主动支撑 频率跌落
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基于有限时间一致性的微网分布式二次控制 被引量:9
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作者 马秀娟 李范 +1 位作者 赵玫 张华强 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期45-53,共9页
针对孤岛运行模式下的微电网一次控制采用下垂控制易受到线路阻抗特性、微网拓扑结构等因素的干扰,造成频率与电压的波动以及功率难以比例分配的问题,提出一种基于有限时间一致性的微电网分布式二次控制策略来实现频率与电压无静差调节... 针对孤岛运行模式下的微电网一次控制采用下垂控制易受到线路阻抗特性、微网拓扑结构等因素的干扰,造成频率与电压的波动以及功率难以比例分配的问题,提出一种基于有限时间一致性的微电网分布式二次控制策略来实现频率与电压无静差调节以及功率按比例分配的控制目标。所提控制策略结合多智能体理论来构建微电网的分布式控制结构,各分布式电源仅需通过通信网络与相邻节点进行各类电气信息交换,消除一次控制中频率与电压的偏差。同时引入自适应虚拟阻抗使系统输出阻抗呈感性来削弱线路阻抗不匹配的影响,从而实现无功功率的按比例分配。理论分析和仿真结果验证所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 微电网 多智能体系统 分布式控制 有限时间一致性 功率分配 自适应虚拟阻抗
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基于VMD-MPC法的智能风机能量自适应分配研究
13
作者 徐君 董极慧 +2 位作者 臧腾飞 鲍鹏飞 白雪峰 《电子设计工程》 2024年第13期117-121,共5页
智能风机能量分配过程受到噪声影响,导致分配效果不理想,提出基于VMD-MPC法的智能风机能量自适应分配方法。采用VMD法对智能风机能量信号进行分解,获取信号噪声谐波和分序列波动特性。利用MPC控制方法控制智能风机能量,通过计算所有分... 智能风机能量分配过程受到噪声影响,导致分配效果不理想,提出基于VMD-MPC法的智能风机能量自适应分配方法。采用VMD法对智能风机能量信号进行分解,获取信号噪声谐波和分序列波动特性。利用MPC控制方法控制智能风机能量,通过计算所有分配任务实际的执行长度,结合最优能量分配原则实现智能风机能量的自适应分配。实验结果表明,该方法低压与高压风机能量分配的四个顶点坐标分别为(0,0,750)、(0,500,600)、(0,100,0)、(50,500,0)与(0,2 000,800)、(0,5 000,800)、(0,2 000,0)、(0,5 000,0),与理想分配结果一致,分配效果好。 展开更多
关键词 VMD-MPC法 智能风机 能量 自适应分配 变分模态分解 Lagrange惩罚因子
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基于二次规划优化算法的雷达自适应调度研究
14
作者 彭新家 栾铸徵 《舰船电子对抗》 2016年第6期58-61,共4页
建立了雷达任务数学模型,介绍了几种常用的资源调度方法,对其中的自适应调度算法进行了分析。在此基础上,提出了一种基于二次规划的自适应调度优化算法,分别对其与有时间窗自适应算法进行仿真,然后对比,得到了比传统自适应算法更优的结果。
关键词 雷达任务数学模型 自适应调度 时间 规划
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三维自适应最小二乘逆时偏移技术 被引量:3
15
作者 匡斌 唐祥功 +2 位作者 张猛 赵庆国 单联瑜 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期73-79,共7页
基于反演算法的最小二乘逆时偏移技术在实际应用中面临实际资料子波的不确定性、不够准确的深度偏移速度场、庞大的计算量等问题。为此,提出了三维自适应最小二乘逆时偏移技术,主要技术措施包括动态时间调整、RMS能量均衡、自适应加权... 基于反演算法的最小二乘逆时偏移技术在实际应用中面临实际资料子波的不确定性、不够准确的深度偏移速度场、庞大的计算量等问题。为此,提出了三维自适应最小二乘逆时偏移技术,主要技术措施包括动态时间调整、RMS能量均衡、自适应加权因子、计算孔径自适应变化等。该技术动态实现正演记录与实际采集信号波形和能量之间的最佳匹配、偏移孔径动态变化,能够克服背景速度不准、偏移噪声、聚焦慢等因素对最小二乘偏移结果的不利影响,可减少梯度计算中的算子和数据噪声。Y地区的三维试算结果证明最小二乘逆时偏移技术在中国东部探区岩性勘探中具有较大应用价值。 展开更多
关键词 自适应最小乘逆时偏移 动态时间调整 RMS能量均衡 自适应加权因子 计算孔径
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线性二次模型的演变和发展 被引量:2
16
作者 崔建国 王丽 柏晗 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2012年第2期3300-3304,共5页
细胞中的DNA是辐射敏感的靶,击中DNA双链是导致细胞死亡的主要原因。但不同组织的细胞对射线的敏感性存在差异。为了更好的解析这种差异,线性二次模型(LQ模型)被提了出来,它用α/β来反映正常组织修复损伤的能力,较好的解释了肿瘤组织... 细胞中的DNA是辐射敏感的靶,击中DNA双链是导致细胞死亡的主要原因。但不同组织的细胞对射线的敏感性存在差异。为了更好的解析这种差异,线性二次模型(LQ模型)被提了出来,它用α/β来反映正常组织修复损伤的能力,较好的解释了肿瘤组织与正常组织反应的差别,为我们预测放射治疗中生物效应和预后提供了依据。但一直以来由于LQ模型涉及的知识范围较广,彻底掌握并熟练应用的难度较大,为此本文从LQ模型的提出,引入时间因子、修复因子等方面简述LQ模型发展和演变的基本过程,探讨LQ模型的局限和应用条件,以期对大家掌握应用该模型能有所帮助。 展开更多
关键词 放射治疗 线性模型 时间因子 修复因子
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卵巢上皮癌二探手术阳性患者预后因子的研究
17
作者 McCreath W.A. Eisenhauer E.L. +2 位作者 Abu-Rustum N.R. D.S. Chi 朱磊 《世界核心医学期刊文摘(妇产科学分册)》 2006年第10期41-42,共2页
Objective.: The objective of this study was to identify independent prognostic factors for survival in patients with epithelial ovarian cancer who had persistent disease identified at second look surgery. Methods.: We... Objective.: The objective of this study was to identify independent prognostic factors for survival in patients with epithelial ovarian cancer who had persistent disease identified at second look surgery. Methods.: We performed a retrospective chart review of all patients with epithelial ovarian cancer who had positive findings at second-look surgery between June 1991 and June 2002. All patients achieved a complete clinical remission after a prescribed course of primary therapy. Survival was determined from the time of second-look surgery until last follow-up or death. Results.: The study included a total of 262 patients, with a median age of 54 years(range, 22-80). Of the 262 patients, 166(63%) had died of disease. Records of initial(salvage) treatment after the positive second-look surgery were available for 243 patients. Therapies included the following: intraperitoneal(IP) cisplatin, 71(29%); IP cisplatin combined with a second drug, 53(22%); IP therapy other than cisplatin, 29(12%); intravenous(IV) chemotherapy, 50(21%); IP and IV therapy, 35(14%); and oral chemotherapy, 5(2%). Of the 13 potential prognostic factors analyzed, only 2 factors emerged that, when combined, were significant-residual disease after primary surgery and size of persistent disease found at second-look surgery. Patients with ≤1 cm residual disease after primary surgery and microscopic disease at second-look surgery had significantly improved survival. Conclusion.: In our analysis, the only prognostic factor for survival in patients with positive second-look procedures was a combination of residual disease after primary surgery and size of persistent disease identified at second-look surgery. No individual chemotherapy treatment imparted a survival advantage. Novel that therapeutic approaches are needed in this setting. 展开更多
关键词 探手术 卵巢上皮癌 预后因子 残留病灶 生存时间 初始治疗 随访 化疗药物 个体化化疗 持续性
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无线传感器网络的鲁棒分布式估计算法
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作者 火元莲 刘宝伟 +2 位作者 岳文斌 齐永锋 裴东 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期980-989,共10页
为了提高无线传感器网络在非高斯噪声环境下的分布式估计性能,提出了一种基于半二次准则的变尺度扩散式自适应滤算法,该算法采用了一种凸代价函数的半二次准则(half-quadratic criterion,HQC),使算法可以更加有效地寻找最优解、具有更... 为了提高无线传感器网络在非高斯噪声环境下的分布式估计性能,提出了一种基于半二次准则的变尺度扩散式自适应滤算法,该算法采用了一种凸代价函数的半二次准则(half-quadratic criterion,HQC),使算法可以更加有效地寻找最优解、具有更快的收敛速度和更高的滤波精度,并且对脉冲噪声具有更强的鲁棒性.另外,通过引入变尺度因子来平衡和进一步提高算法的收敛速度与稳态误差性能.文中对算法的性能进行了理论分析和仿真对比,结果表明在不同的非高斯噪声环境下,所提算法对未知系统具有更高的辨识效率,其收敛性能和稳态误差性能都优于其他的扩散式自适应滤波算法. 展开更多
关键词 分布式自适应滤波 准则 变尺度因子
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基于改进灰狼算法的LQR优化控制方法研究
19
作者 宋涛涛 李艳萍 李洪港 《计算机仿真》 2024年第2期339-343,372,共6页
针对二级倒立摆在使用LQR(线性二次调节器)进行优化控制过程中,由经验选取的加权矩阵Q和R参数存在着较大的随机性和不稳定性问题,提出了改进灰狼算法优化控制器加权矩阵Q和R的方法。为灰狼算法设计了基于二次余弦规律的自适应收敛因子a... 针对二级倒立摆在使用LQR(线性二次调节器)进行优化控制过程中,由经验选取的加权矩阵Q和R参数存在着较大的随机性和不稳定性问题,提出了改进灰狼算法优化控制器加权矩阵Q和R的方法。为灰狼算法设计了基于二次余弦规律的自适应收敛因子a和增强α狼适应度值fα的比例权重方法。增强了算法迭代前期的全局搜索能力和后期的收敛速度,通过MATLAB/Simulink仿真,并与传统灰狼算法相比较,得出改进算法能够有效降低倒立摆回归平衡状态时的超调量,更快达到稳定状态,使控制效果更加理想。 展开更多
关键词 灰狼算法 线性调节器 级倒立摆 收敛因子 适应度值
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中频自适应焊接技术浅析 被引量:1
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作者 吴青云 魏庆丰 +1 位作者 孙乐涛 侯玲 《汽车制造业》 2016年第17期45-49,共5页
本文阐述了中频自适应焊接技术的原理,并与传统的工频交流焊接模式进行了对比。中频自适应焊接技术通过监测二次回路的电压、电流,从而计算出电阻,并与一个合格的焊点电阻曲线(样本曲线)进行比较,根据电阻对比差异适时调整焊接电... 本文阐述了中频自适应焊接技术的原理,并与传统的工频交流焊接模式进行了对比。中频自适应焊接技术通过监测二次回路的电压、电流,从而计算出电阻,并与一个合格的焊点电阻曲线(样本曲线)进行比较,根据电阻对比差异适时调整焊接电流及焊接时间来保证焊点质量的稳定性,颠覆了传统通过事后撕裂试验获得车身焊点质量的控制方式。 展开更多
关键词 焊接技术 自适应 中频 焊点质量 焊接电流 焊接模式 回路 焊接时间
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