水库岸坡岩体渗透变形的预测预报方法──自适应时间序列研究

研究了库岸边坡岩体渗透变形的动力学机制，并根据多参数的随机变化规律，建立了非线性ＣＡＲ模型，通过分析实例。

基于时间序列模型的城市地下排水工程造价自适应控制算法

工程造价自适应控制研究过程中,由于造价预测模型的差异,工程决算总额依旧较高,因此,提出基于时间序列模型的城市地下排水工程造价自适应控制算法。根据城市地下排水工程的施工特点,选取对工程造价影响较大的因素,建立造价估算特征指标体系。依托于时间序列预测理论,结合特征指标设计工程造价预测模型。通过最小二乘支持向量机算法,计算出造价合理区间,按照TOC理论实现工程造价自适应控制。

时间序列预测小波神经网络在线整定控制（英文）

为提升现有的BP与RBF神经网络控制参数在线整定系统的自适应能力、动态与稳态性能,该研究提出了,提升BPNN-PID和RBFNN-PID算法和系统的智能特性,提出并改进了WNN-PID方法;提升上述算法的响应速度并降低稳态误差,提出并改进了VARMA-WNN-PID方法这两项改进工作。通过理论分析和计算机方针对比研究,证实了提出和改进的方法具有一些特性提升。

基于模糊时间序列的时变动态系统模糊建模

要想建立结构不确定、参数时变的动态系统的模型是很困难的。改进了Song Chisson的模糊时间序列方法,并成功应用于时变动态系统的辨识与建模和自适应控制。仿真结果表明该方法计算量小,实时性好,能很快地跟踪系统的变化。

MFA技术的工作原理

无模型自适应控制，顾名思义，是一种无需进行繁琐和耗时的建模工作的自适应控制方法。对OEM供应商，这意味着更低的产品开发成本和更快的新品上市时间。为最终用户则带来更低的运营成本和更高的自控率。感谢MFA技术：

一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

基于Takens的相空间延迟坐标重构 ,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构 ,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测 .数值研究表明 :这种滤波器结构对于低维混沌时间序列的预测精度可以比二阶Volterra滤波器提高 10 3倍 。

基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅱ)非线性自适应滤波

根据相空间重构理论、最小均方误差准则和最陡下降原理 ,提出了一种基于相空间邻域的非线性自适应滤波算法 .实验结果表明 :这种非线性自适应预测滤波器能够有效预测一些混沌序列 。

网络、滤波、滤波器

Y2002-63119-437 0217467应用矩阵阵分解的理想线性相位的可变2维数字滤波器的设计=Design of variable 2-D digital filters withperfect linear-phase using matrix-array