基于改进自适应最优分割法的风险预警区间模型研究--针对重大突发公共卫生事件

重大突发公共卫生事件,譬如新型冠状病毒疫情,严重危害着世界各国人民的生命安全,风险预警是构建重大突发公共卫生事件风险预警管控体系的关键所在,而其风险预警区间的精准确定是关乎预警等级的关键问题。基于自适应最优分割模型,引入熵值法计算各指标权重,采用多种函数拟合识别函数特征,构建了改进的自适应最优分割模型,定量科学划分了重大突发公共卫生事件风险预警区间。通过结合实际案例,应用Matlab软件进行仿真,验证了预警区间的吻合度,为构建重大突发公共卫生事件风险预警防控提供了理论参考。

含需求响应特征矩阵函数的两阶段风险调度

为了考虑并规避价格型需求响应带来的风险,针对电量变化与电价变化间存在的需求响应关系,采用自适应最优分割法对非线性的需求响应进行拟合,并对需求响应波动做量化刻画,提出了需求响应特征矩阵函数。选取虚拟电厂为背景,采用场景生成方法模拟系统风电和需求响应波动,将需求响应特征矩阵函数计入采用条件风险价值来度量系统不确定风险的优化模型,并以系统期望总收益最大为目标,建立了含需求响应特征矩阵函数的两阶段风险调度模型。仿真结果表明,所建模型能进一步规避风险和提升调度期望总收益,验证了所刻画需求关系和模型有效性。所提方法和模型可为风险规避问题提供借鉴,为不同风险偏好程度的调度提供参考。