自适应有源噪声控制算法的研究与实现

FL MS(滤波 - XL MS)算法是广泛应用于自适应有源噪声控制技术中的算法 ,针对该算法收敛速度较慢的缺点 ,提出一种改进的 FL MS算法—— FTL MS算法来提高降噪系统的收敛速度 .着重讨论了 FTL MS算法的原理、实现方法和程序设计 .理论分析表明 ,FTL MS算法具有运算量小 ,收敛速度快和适应于各种噪声环境的优点 .实验结果表明 FTL MS算法优于 FL MS算法 。

基于DSP的自适应有源噪声控制实验系统

自适应有源噪声控制是有源噪声控制与自适应算法的融合,重点研究了自适应控制器及最小均方算法。采用数字信号处理器为核心,设计自适应有源噪声控制实验系统,实现了对噪声的有源控制实验,获得了理想的降噪效果。

基于matlab仿真模块的自适应有源噪声逆控制研究

运用matlab仿真模块对自适应有源逆控制中的两种算法:滤波-ULMS算法和改进的滤波-ULMS算法进行了仿真研究。并对两种算法的消声效果进行了比较,验证了改进的滤波-ULMS算法有着更为优越的动态性能。

基于自适应有源噪声控制的噪声防护头盔

把自适应有源噪声控制技术应用到隧道施工噪声防护制中去,在理论上提出和设计了一种隧道施工 中进行个体噪声防护的头盔。

基于ADμC812的自适应有源抗噪耳罩电路设计

简单介绍了AdμC812芯片的主要特点及结构原理,并以此为核心,设计出自适应有源抗噪耳罩电路系统,该系统具有体积小、功耗低,可完全置于耳罩内部,具有较大的实用价值。

噪声控制中FIR自适应滤波的DSP实现

DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于噪声及振动的各个领域.本文在自适应有源噪声控制系统中采用了双参数自适应变化的滤波器,完成了相应自适应算法的DSP实现,并给出相应的核心程序.

前馈式有源耳罩在强干扰下误差通道建模方法

稳定性是设计自适应有源降噪耳罩过程中所必须考虑的首要问题 ,而误差通道模型的建模精度直接影响着系统的稳定。根据前馈结构有源降噪耳罩的特点 ,提出了一种简单有效的建模模型 ,与经典的建模模型相比 。

环境噪声主动控制算法的研究与实现

噪声主动控制技术是环境降噪的新技术,主动控制算法是其核心的问题之一。在研究滤波-X LMS主动控制算法基础上,提出了基于ⅡR滤波器的滤波-U LMS主动控制算法。对存在声反馈时的噪声主动控制中,可以提高系统的稳定性。设计了自适应主动噪声控制系统,对滤波-X LMS与滤波-U LMS主动控制算法进行了仿真和实验,结果表明,两种算法均能有效地应用于噪声主动自适应控制中,滤波-U LMS具有更好的宽频降噪效果。

实际AANC系统误差通道建模的分析

以滤波 -XLMS(FLMS)算法为代表的多种AANC算法用到了误差通道模型来实现对输入参考信号的滤波 ,而对误差通道建模的准确与否直接影响到算法的实际效果 .本文分析了两种不同建模方式对FLMS算法收敛性的影响 ,并提出了实际AANC系统误差通道的一种建模方法 ,对实测数据的建模结果表明 ,该建模方法更符合实际 .

AANC在非晶变压器降噪中的应用

本文采用自适应有源噪声控制技术(AANC)解决非晶变压器的噪声问题。考虑非晶变压器噪声的特点,误差通道具有的不确定性,采用在线辨识误差通道的方法以达到完全自适应消声。

机载电子装备的降噪技术

讨论了机载电子装备噪声产生机理,针对螺旋桨型载机的噪声进行了测量和分析,提出了有源噪声控制的方法和框架方案。

信号检测、噪声分析、信号干扰、均衡与补偿

Y98-61287-528 9904769噪声和振动控制(含6篇论文)=TA4:noise and vibra-tion control[会,英]//1997 IEEE International Confer-ence on Control Applications.—528～564(HG)本部分6篇论文的内容有:多信道自适应有源噪声控制的新的顽健自适应算法,多自由度系统采用离心延迟谐振器的扭转振动控制,变速磁轴承振动的