基于兴趣度和本体自适应学习的语义搜索算法研究

针对用户个人兴趣度偏好、本体有效信息利用不足、本体自适应学习能力差和基于单一策略的语义相似度搜索效率低等问题,提出一种基于兴趣度和本体自适应学习的语义搜索算法。在该算法中,首先利用本体信息共享含量和信息贴近均衡路径策略来进行本体语义相似度加权度量,并对用户的兴趣度进行偏好计算,然后利用本体评价模型,依据用户个性化偏好进行本体自适应学习,从而提高本体知识库的信息共享度。实验证明,该算法具有较高的查全率和查准率。

基于Web3.0的智能学术期刊系统研究

针对通用搜索引擎无法收集一个特定研究领域全面可靠数据的问题,基于Web3.0的语义网和智能代理技术,利用特定应用知识引擎和社会多媒体服务,设计了一个智能学术期刊系统。它能够自动识别研究领域相关群体的兴趣和需求,智能地向他们推送特定信息,实现期刊的智能化。