基于分块的自适应多特征融合目标跟踪

基于RGB直方图的目标跟踪易受背景相似颜色的影响。针对该问题,提出一种分块的自适应多特征权值融合跟踪算法。采用K-S相似性度量准则对边缘方向直方图(EOH)和RGB直方图的特征权值进行融合,实现目标跟踪。实验结果表明,与单一的RGB或EOH特征跟踪算法相比,该算法的跟踪准确率较高,具有较强的抗遮挡能力。

用于飞行员视觉增强的快速红外图像增强方法

提出了一种基于图像分块并行处理的快速的红外图像增强的方法。在对图像进行分块并行处理的基础上,综合利用改进的中值滤波算法、快速Sobel边缘检测算法、自适应权值的加权平均图像融合算法对红外图像进行快速处理。改进的中值滤波算法效果好于MTM算法,自适应权值的加权平均图像融合算法比基于区域对比度的权值选择法更好地抑制噪声,对图像进行分块并行处理,提高了图像处理的速度。实验结果表明,提出的方法能够快速优质地对红外图像进行增强。