岩体可爆性Fuzzy自适应分级方法

从工程应用角度出发，提出一系列评价岩体可爆性评价指标，并根据岩体破坏机制提出模糊自适应权函数，由此建立一个岩体可爆性模糊（Ｆｕｚｙ）综合评判模型。用此模型对一爆破工程岩体进行可爆性评价。

基于滤波器的局部自适应全变分图像去噪模型

综合利用冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理,然后基于边缘检测函数建立反映图像局部特征的自适应权函数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的局部自适应性的全变分模型,并建议用本原对偶算法快速求解。实验结果表明,同传统的全变分图像去噪模型相比,该局部自适应全变分模型在消除噪声的同时能很好地保持图像的边缘轮廓和纹理等细节特征,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。

基于区域信息耦合的自适应图像分割

针对传统变分水平集分割算法对灰度不均匀图像分割效果较差以及对初始轮廓敏感的问题,提出了一种基于局部和全局信息耦合的自适应活动轮廓模型。通过权函数调整局部区域拟合能量和全局区域拟合能量的占比,给出了一种随轮廓演化自适应更新的权函数。在合成图像、真实图像以及自然图像中的实验结果表明,该算法对噪声具有较强的鲁棒性,且对轮廓的初始位置不敏感。