知识组织系统自适应构建关键问题研究

为了统一解决特定领域信息资源筛选和知识组织系统丰富的自动化问题,本文提出了知识组织系统自适应构建理论,明确了其技术组成,设计了构建过程迭代的工程化思路,并在医学影像小领域范围和简化流程情况下进行了实证研究。相关结果证明经过迭代后筛选的信息资源和构建知识组织系统的质量更高,知识组织系统自适应构建在理论和工程上是可行的。

自适应深度卷积神经网络模型构建方法

针对传统卷积神经网络(CNN)模型构建过度依赖经验知识、参数多、训练难度大等缺点,同时鉴于复杂多类问题的CNN模型构建策略的重要价值,提出一种自适应深度CNN模型构建方法.首先,将初始网络模型的卷积层和池化层设置为仅含一幅特征图;然后,以网络收敛速度为评价指标,对网络进行全局扩展,全局扩展后,根据交叉验证样本识别率控制网络展开局部扩展,直到识别率达到预设期望值后停止局部网络学习;最后,针对新增训练样本,通过拓展新支路实现网络结构的自适应增量学习.通过图像识别实验验证了所提算法在网络训练时间和识别效果上的优越性.

Multi-robot mapping based on the adaptive differential evolution

Map building by multi-robot is very important to accomplish autonomous navigation,and one of the basic problems and research hotspots is how to merge the maps into a single one in the field of multi-robot map building.A novel approach is put forward based on adaptive differential evolution to map building for the multi-robot system.The multi-robot mapping-building system adopts the methods of decentralized exploration and concentrated mapping.The adaptive differential evolution algorithm is used to search in the space of possible transformation,and the iterative search is performed with the goal of maximizing overlapping regions.The map is translated and rotated so that the two maps can be overlapped and merged into a single global one successfully.This approach for map building can be realized without any knowledge of their relative positions.Experimental results show that the approach is effective and feasibile.

三维自适应斜井井间地震高斯束正演数值模拟

井间地震勘探中多为斜井或水平井,传统的射线追踪及波动方程正演方法在面对实际井间地震勘探问题时其计算精度和效率均不能满足要求.高斯射线束方法综合了射线追踪法和波动方程法的优点,不仅消除了波场的奇异性区域且有效地反映了地震波场能量的变化特征.三维斜井井间地震勘探时,应用高斯束法合成地震记录过程中存在检波点不共面的问题,此时构建一个合适的检波点平面进行高斯束合成地震记录就比较困难.基于此,本文提出一种基于炮点与检波点相对位置关系的自适应构建检波点平面的方法来解决三维斜井井间地震非共面检波点高斯束合成地震记录问题.首先介绍了检波点平面自适应构建的原理和三维井间地震高斯束合成地震记录的方法,最后,不同地震地质模型及实际资料试算的结果均验证了该方法可以很好的保留波场特征且波场分离效果良好,能够有效解决三维非共面斜井及复杂构造的井间地震正演问题,为后续的井间地震数据处理提供了准确依据.