线状要素自适应标注算法的设计与实现

线状要素是道路、管线、界限等实体的抽象表达,是地图显示中最基本的组成部分。对线状要素进行标注能帮助人们直观地了解对象的地理特征。标注算法是GIS软件的基本功能,过自适应标注算法实现了对任意形态线状要素的自动标注,方法简单有效。

轮胎花纹工程图尺寸标注自适应处理

针对轮胎花纹工程图尺寸手工标注过程中的操作烦琐且不规范问题,提出了一种自适应处理的尺寸标注方法。该方法在对工程图尺寸标注样式的特点进行分析、拆分得到标注单元的基础上,根据相似匹配的原理获取花纹标注元素,对标注元素与标注单元进行适应性匹配,并利用串行通信机制储存匹配图元的数据结构,实现尺寸可更新的自适应标注。构建与花纹工程图相耦合的位图像素网格模型,利用排样思想及基于灰度图像原理实现尺寸线的自适应布局。为将该方法付诸于应用,以CATIA/CAA为平台开发出一套轮胎花纹工程图尺寸自适应标注系统。实例分析表明,该系统不仅提高了轮胎花纹尺寸标注的效率,而且规范了尺寸标注的样式。

一种自适应词性标注方法

本文针对词性标注的问题，修改了经典的隐马尔可夫模型HMM（hiddenMarkovmodel）参数估算方法，使得模型参数能够随着新语料的增加而动态地进行调整．从已标注或未标注的语料中获取知识以提高模型的准确性．

IP追踪技术压缩边分片采样算法的改进

IP追踪技术是防御拒绝服务攻击(DoS)的重要措施.文中针对用于IP追踪的压缩边分片采样算法(CEFS)存在的不足,提出了标注分片自适应概率包标记算法(LFAPPM).该算法通过扩大标记空间和采用自适应概率的方法,减少了重构路径所需包数,并通过给分片加标注,减少了重构路径的计算量和误报数,而且通过初始化没被边界路由器标记的包标记空间,加强了抗干扰性.与其他算法进行比较,LFAPPM算法各种性能指标较优.