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基于自适应惩罚的潜变量高斯图模型结构学习 被引量：1
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作者 郑倩贞 徐平峰 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期1056-1062,共7页
采用自适应惩罚似然方法解决含潜变量高斯图模型的结构学习问题.模拟结果表明,自适应惩罚显著优于非自适应惩罚,可有效降低估计偏差,更准确地估计给定潜变量时观测变量间的条件独立性关系.
关键词 潜变量高斯图模型 自适应LASSO惩罚 自适应核范数惩罚 交替方向乘子法
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