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题名基于最近邻聚类算法自适应模糊分类器
被引量:2
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作者
黄战
姜宇鹰
张镭
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机构
暨南大学计算机科学系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期177-179,共3页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(974225)
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文摘
以手写体数字识别问题为背景,提出了一种基于最近邻聚类算法的自适应模糊分类器,并用Matlab给出了自适应模糊分类器的实现,进而对其进行了仿真。仿真结果表明,所提出的自适应模糊分类器在手写体数字识别的识别性能、利用语言信息、计算复杂性等方面均优于采用BP算法的三层前馈分类器,体现了自适应模糊处理技术用于模式识别的优越性和潜力。
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关键词
手写体数字识别
自适应模糊分类器
人工神经网络
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Keywords
Handwritten digit recognition
Adaptive fuzzy classifier
Artificial neural network
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于表格查寻学习算法的自适应模糊分类器
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作者
黄战
姜宇鹰
张镭
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机构
暨南大学计算机科学系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第4期750-753,共4页
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基金
广东省自然科学基金(974225)
暨南大学自然科学基金团队项目(476)
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文摘
以手写体数字识别问题为背景,提出了一种基于表格查寻学习算法的自适应模糊分类 器,并用Matlab给出了自适应模糊分类器的实现,进而对其进行了仿真。仿真结果表明,该自适应模 糊分类器在手写体数字识别的识别性能、利用语言信息、计算复杂性等方面均优于采用BP算法的三 层前馈分类器,体现了自适应模糊处理技术用于模式识别的优越性和潜力。
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关键词
手写体数字识别
自适应模糊分类器
人工神经网络
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Keywords
handwritten digit recognition
adaptive fuzzy classifier
artificial neural network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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