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基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法
被引量:
1
1
作者
刘家齐
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023年第4期701-708,共8页
针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法。首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图像分成保护与...
针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法。首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图像分成保护与非保护区域,其中保护区域即为显著区域;最后利用显著性正则化处理图像,完成图像的自适应模糊去重算法。实验结果表明,基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法处理后的图像噪声低、质量高、图像信息丰富,清晰度好。
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关键词
数字化媒体图像
小波域
去噪处理
图像分块
自适应模糊去重
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职称材料
题名
基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法
被引量:
1
1
作者
刘家齐
机构
西北大学现代学院电影学院
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023年第4期701-708,共8页
基金
陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(21JK0386)。
文摘
针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法。首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图像分成保护与非保护区域,其中保护区域即为显著区域;最后利用显著性正则化处理图像,完成图像的自适应模糊去重算法。实验结果表明,基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法处理后的图像噪声低、质量高、图像信息丰富,清晰度好。
关键词
数字化媒体图像
小波域
去噪处理
图像分块
自适应模糊去重
Keywords
digital media image
wavelet domain
denoising
image segmentation
adaptive blurring and deduplication
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法
刘家齐
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023
1
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