基于自适应正交小波基的图像分解

简单介绍了傅利叶变换以及傅立叶加窗变换的局限性,以及小波变换的提出对这一局限性的有效解决。重点介绍了小波变换基本原理,正交小波基的概念,以及正交小波分解回复算法。并用程序实现了正交小波基的统一解析构造方法。最后,利用小波算法对图像的水平和垂直细节进行提取,并给出了分解结果。

基于自适应离散小波变换的混合特征畸变织物疵点识别

为提高混合特征畸变织物疵点的检测速度,解决由疵点导致的织物质量下降的问题,提出一种基于自适应离散小波变换方法识别混合特征畸变织物疵点。首先确定所设计小波的优化目标,然后采用二通道方法准确重建正交滤波器的结构实现方式,推导出目标函数,并通过目标函数选择具体的优化方法,建立起优化目标和正交滤波器系数间的函数关系;最后采用构造出的自适应正交小波对3种类型的混合特征畸变疵点进行识别,结果表明:自适应正交小波可在较小尺度下将织物进行小波分解,并获得良好的疵点边缘增强效果,对混合特征畸变织物疵点的识别准确率达到100%,从而验证了该方法的可行性。