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基于自适应人工蜂群算法优化的最小二乘支持向量机在变形预测中的应用
被引量:
9
1
作者
冯腾飞
钟钰
+1 位作者
刘小生
于良
《江西理工大学学报》
CAS
2018年第3期35-39,共5页
针对人工蜂群算法(ABC)机制中步长更新及概率选择方面的不足,提出了自适应人工蜂群算法(AABC).在AABC中设计了新的自适应步长更新公式及自适应概率选择公式来平衡算法的勘探和开发能力.采用AABC算法对最小二乘支持向量回归机(LSSVR)进...
针对人工蜂群算法(ABC)机制中步长更新及概率选择方面的不足,提出了自适应人工蜂群算法(AABC).在AABC中设计了新的自适应步长更新公式及自适应概率选择公式来平衡算法的勘探和开发能力.采用AABC算法对最小二乘支持向量回归机(LSSVR)进行参数优化,进而构建出基于AABC优化的LSSVR变形预测模型并应用于滑坡变形预测.实验结果表明,AABC有效的解决了ABC过早收敛、收敛精度不高等缺点,且较对比模型来讲,AABC_LSSVR模型预测精度更高,预测趋势更符合实际.
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关键词
自适应
人工蜂群
自适应步长更新
自适应
概率选择
最小二乘支持向量回归机
变形预测
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职称材料
题名
基于自适应人工蜂群算法优化的最小二乘支持向量机在变形预测中的应用
被引量:
9
1
作者
冯腾飞
钟钰
刘小生
于良
机构
江西理工大学建筑与测绘工程学院
出处
《江西理工大学学报》
CAS
2018年第3期35-39,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41561091)
文摘
针对人工蜂群算法(ABC)机制中步长更新及概率选择方面的不足,提出了自适应人工蜂群算法(AABC).在AABC中设计了新的自适应步长更新公式及自适应概率选择公式来平衡算法的勘探和开发能力.采用AABC算法对最小二乘支持向量回归机(LSSVR)进行参数优化,进而构建出基于AABC优化的LSSVR变形预测模型并应用于滑坡变形预测.实验结果表明,AABC有效的解决了ABC过早收敛、收敛精度不高等缺点,且较对比模型来讲,AABC_LSSVR模型预测精度更高,预测趋势更符合实际.
关键词
自适应
人工蜂群
自适应步长更新
自适应
概率选择
最小二乘支持向量回归机
变形预测
Keywords
adaptive artificial bee colony algorithm
adaptive step update
adaptive probability selection
leastsquare support vector regression
deformation prediction
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应人工蜂群算法优化的最小二乘支持向量机在变形预测中的应用
冯腾飞
钟钰
刘小生
于良
《江西理工大学学报》
CAS
2018
9
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