一种核心无状态保存的自适应成比例公平带宽分配机制

提出了一种核心无状态的自适应成比例公平带宽分配机制 CSPAFA(core stateless proportional adaptivefair allocation) ,在边界路由器完成基于每个流的状态处理 ,将所有流分成标记流和非标记流两种业务类型 ,采用DPS(dynamic packet state)技术将有关信息编码进 IP分组头 .在核心将输出链路带宽分成两部分 ,核心根据当前的网络负荷对标记流按服务规格成比例地分配输出链路带宽 ,对未标记流公平分配带宽 ,并且能自适应地调整两类业务的带宽共享比例 .最后 ,给出了在

基于比例速率约束的NOMA公平资源分配算法

针对下行非正交多址接入系统多用户场景,综合考虑吞吐量、服务质量、公平性、串行干扰消除(SIC)能力等因素,提出一种基于比例速率约束的公平资源分配算法。利用比例公平思想设计自适应比例公平用户配对方案,通过动态调整遗忘因子加快调度优先级的更新速度。设计最优功率分配方案以保证SIC的正确执行,同时为进一步提升配对用户间的公平性,给出基于比例速率约束的2种功率分配方案,获得相对稳定的功率分配关系。仿真结果表明,在保证系统吞吐量的前提下,该算法可有效提升接入系统的用户数和用户间公平性。

RFID多读写器自适应加权功率分配算法

针对多读写器应用环境中的干扰问题,该文给出了基于误包率的信噪比估计式,分析了估计式的统计性能,提出了一种可自适应调节权重因子的比例公平功率分配算法。该算法使处于高密度区域的读写器能够自动增大权重因子,从而保证了工作区域内处于不同位置的读写器均能将读写质量维持在标称值附近。该文将分布式算法用于功率分配的具体实现,并证明了算法迭代值可收敛于某个局部最优解。仿真结果表明,算法在公平性方面要优于现有的功率分配方案,且具有良好的收敛性能。

基于信道特征模式的多用户传输方法

分析了多用户特征模式传输(MET)的结构并研究了一种低复杂度的调度算法,同时研究了一种自适应比例公平调度算法.在基站端采用多用户特征模式传输来消除用户间干扰,增加系统吞吐量,同时在保证用户传输速率的情况下使用比例公平调度和自适应比例公平调度算法提高系统的公平性,在同一时刻选择最优用户集进行传输.仿真与分析表明:多用户信道特征模式传输与自适应比例公平算法相结合不仅保证了系统速率,还提高了系统的公平性.