基于二阶锥规划的HRTF波束形成合成方法

利用宽带波束形成器输出合成了HRTF数据。确立了波束形成器结构,建立了HRTF合成的最优问题,采用二阶锥规划最优方法得到了波束形成器的最优权向量,进而利用波束形成器的输出得到HRTF合成数据。同时结合MIT实验室的HRTF测量数据的基本特性,在求解最优问题的过程中利用了HRTF的最小相位表示,进一步降低了滤波器阶次,简化了波束形成器结构。计算机仿真和主观听觉定位实验表明,在一定频段内该方法得到的HRTF合成近似值和测量数据具有较好的一致性,验证了该方法的有效性。

基于特征波束形成的HRTF自动选择算法及仿真

针对传统虚拟声应用中需要预先知道声音方向的缺陷,研究了未知声音信号方向时头相关传递函数(HRTF)的选择问题。在利用平面波分解理论获得的特征波束空间,采用特定的阵列加权函数获得了所需的阵列波束图。在未知声波入射方向的条件下,结合HRTF的数值表达式,利用MIT实验室的HRTF测量数据库以及特征波束形成的波束指向性,对HRTF进行了选择,得到了声波入射方向上的HRTF近似值。并对阵列接收数据作了预处理,使得改进方法可以在时域进行。仿真表明,在一定频段内所得到的HRTF近似值和测量数据具有较好的一致性,并且,特征波束形成时所采用的波束阶次越高,所得到的HRTF近似值与测量数据就越接近,为识别声音方向提供了参考。

VR全景声场采集系统研究

虚拟现实(Virtual Reality)技术,即VR技术,以其交互性、沉浸性以及想象性三大特点,当前在工业、军事、医疗、教育等多种领域得到广泛的应用。VR的独特之处在于人—机—环境的多维信息交互,其中听觉信息起着重要的补充作用,VR要想获得最佳的体验必须结合VR全景语音,用户需要"真实"的声音。本文研究一种基于自适应波束形成和头相关传递函数(HRTF)联合的VR全景声场采集系统,初步设计具有阵列拾音器模块、波束形成和HRTF滤波模块、无线驱动和啸叫抑制模块及Web管理模块。

2008年分类索引

声学分类:43.05历史;43.10总类;43.15标准;43.20一般线性声学;43.25非线性声学;强声学;43.28航空声学;大气声学;43.30水声学;43.35超声学,量子声学及声的物理效应;43.38换能器;声音的产生与复制设备;43.40机械振动和冲击;43.50噪声:影响和控制;43.55建筑声学;43.58声学测量与仪器;43.60声信号处理,声全息技术;43.64生理声学;43.66心理声学;43.70言语产生;43.71语言知觉;43.72语言处理与通信系统;43.75音乐与乐器;43.80生物声学.