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基于改进高斯混合模型的矿用输送带纵向撕裂检测方法 被引量:5
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作者 郭健 乔铁柱 车剑 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2020年第12期167-170,共4页
提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法。设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外... 提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法。设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外图像特征参数作为改进的GMM聚类的特征向量进行聚类分析,实现了矿用输送带纵向撕裂识别。试验结果表明:检测方法对输送带纵向撕裂检测的正确检测率可达99%。 展开更多
关键词 输送带纵向撕裂检测 自适应混合中值滤波 改进的高斯混合模型 加权可选择模糊C-均值算法 红外图像特征
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