基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断

在寿命测试中,竞争风险模型通常在独立假设下进行讨论.本文考虑了多元Birnbaum-Saunders分布在等应力加速寿命试验下的相依竞争风险模型.为了观察预期的故障时间,并在预定的时间内终止寿命试验,采用了自适应渐进混合检测方法.基于多元Birnbaum-Saunders分布在三个部件系统的等应力加速寿命试验的情形,得到了未知参数的极大似然估计和矩估计.

城市轨道交通系统混合滤波器的设计及仿真

城市轨道交通牵引供电系统通过整流机组把交流电流转变成相对稳定的直流电流,供给电动车和车载设备用电,所产生的谐波给电力系统的安全经济运行造成危害.针对城市轨道交通系统谐波的特征,运用自适应谐波检测方法对谐波检测分离进行仿真,并选择合适的参数,使系统达到最优结果.通过有源滤波器和无源滤波器的有效配合对谐波抑制进行仿真,结果表明该方法可使谐波含量大大降低,达到改善功率因数,优化电网电能质量的目的.

高速磁浮列车用混合滤波器设计的仿真研究

高速磁悬浮列车系统的谐波是一种典型的强非线性、冲击性负荷,是一种重要的新型谐波源,在没有补偿措施时,它会带来较严重的电网谐波问题。针对高速磁悬浮列车系统谐波的特征,运用自适应谐波检测方法对谐波进行检测分离,通过有源滤波器和无源滤波器的有效配合,最终达到谐波抑制,改善功率因数,优化电网电能质量的目的。

基于GMM的多颜色空间融合的火灾检测算法

GMM算法(高斯混合模型算法)是一种用于背景建模的高效算法,然而传统的GMM算法比较适合于背景很少发生变化的情况,由于无人机这种高速移动平台自身的特殊性,背景时时刻刻在发生变化,因而导致GMM算法会出现很多的误判,无法适应这种复杂多变的环境。为了解决这个问题,提出一种基于GMM的多颜色空间融合的火灾检测算法。首先使用HSV、XYZ等多种颜色模型和形态学方法对无人机拍摄的视频帧图像进行预处理,然后在此基础上使用改进的三帧差分法配合改进的自适应GMM算法进行烟雾和火焰的检测,最后使用形态学方法进一步去除噪声。与传统的GMM算法相比,该算法能够有效地满足无人机高速移动平台对于算法实时性和检测性能的要求,能够很好地去除噪声,快速、准确地检测出移动的烟雾和火焰。

单相有源电力滤波器在电铁谐波抑制中的应用

研究了应用于电铁的单相有源电力滤波器,并分析了影响其性能的两个关键环节:谐波电流检测和补偿电流控制。用基于自适应原理的检测法检测出待补偿电流的指令值,并采用三角波调制电流控制方法,使逆变器产生出待补偿电流,来抵消因电铁牵引负荷的使用给电力系统带来的谐波影响。同时在MATLAB/SIMULINK的仿真软件下,建立了电铁牵引系统利用此滤波器进行谐波抑制的仿真模型,验证了方案的正确性和可行性。