基于HV9910宽电压的自适应温度高亮度频闪灯

设计了一种基于HV9910的自适应温度宽电压范围的高亮度频闪灯，其利用HV9910的宽电压特性，可在10—50V宽电压范围内高亮度工作。结合HV9910的LD端及二极管的热敏特性，使其根据内部温度变化调节频闪能量，并利用HV9910的内部电源给微功耗的MK6A12P单片机供电，使频闪灯具有过压保护及多种模式工作的功能。

具有自适应温度补偿的自动变速器起步控制

根据电控机械式自动变速器起步性能指标及起步过程离合器转矩传递特性,提出了确定离合器目标接合速度的加权方法.该方法兼顾了驾驶员起步意图及自动变速器起步性能要求.模仿人工控制的特点,同时考虑液压油温度变化的影响,提出了基于误差峰值采样的自适应温度补偿的起步过程离合器接合速控制算法.实验表明,该算法既满足了3种典型起步工况(爬行起步、正常起步和急起步)的性能要求,又提高了系统对温度变化的适应能力.

基于模糊算法的自适应温度控制器

本义介绍了基于模糊算法的自适应温度控制器的工作原理。系统根据有关参数选择模糊控制或者ＰＩＤ控制策略，结果表有：此算法比现有许多优化算法有效。

基于加速度计的模糊自适应温度控制方法研究

在惯性导航系统(INS)工作过程中.加速度计输出的稳定性与温度有很大的关系,温度的稳定性直接影响着惯性导航系统能否快速启动并稳定工作。因此,研究精度高、快速性好的温度控制系统尤为重要。文中提出一种基于 DSP 的两级变结构温度控制方法。实验证明,该系统可以达到快速启动、输出稳定并能较好适应工作环境变化等要求。

基于自适应温度控制的锻造拉杆性能研究

始锻温度、终锻温度、模具预热温度对于锻造拉杆的质量和综合性能影响显著。本文采用自适应温度控制进行了拉杆用锻造Q235-A钢的力学性能和磨损性能的测试和分析。结果表明:自适应温度控制能够有效地提升钢的力学性能和耐磨损性能。与未进行自适应温度控制的试样抗拉强度和屈服强度相比,经自适应温度控制的试样抗拉强度和屈服强度增大,磨损体积减小。

自适应温度补偿技术及应用

针对军用电子设备普遍存在的温度漂移问题，提出几种切实可行的自适应温度补偿方法，提高电子设备的实用效能、温度环境适应能力、可靠性以及性价比。

小浴比染色机的一种单片机自适应温度控制方法

本文从小浴比染色机的温控模型和特点出发 ,介绍了一种适合小浴比染色机自适应温度控制的方法 。

一种温度自适应硅光电倍增管偏压设计及验证

本文根据SiPM击穿电压(V_(br))随温度变化的关系,结合PTC热敏电阻和低压差线性稳压器(LDO)的输入输出特性,设计了一种温度自适应硅光电倍增管偏压电路。并在-20~30℃的温度范围内分为实验组和对照组进行了电压稳定性、纹波测试、温度相关性测试和计数率测试,其中实验组为温度自适应偏压输出,对照组为固定偏压输出。测试结果表明,在设定温度范围内,实验组的过载电压变化较小,比对照组过载电压变化小1.01V,变化率由25.5%变为1.9%,计数率变化从对照组的30%变为1.6%,实验组的计数率变化呈低温度相关性,计数率在100~106次/s之间变化,而对照组计数率明显随温度上升而降低。表明使用本偏压电路时SiPM具有较好的温度稳定性。

基于甲烷吸收峰波长参考的温度自适应光纤光栅解调系统

设计了一种基于甲烷吸收峰波长参考的低成本、低功耗、温度自适应的布拉格光纤光栅(FBG)解调系统。详细介绍了该系统的总体设计和关键技术,包括:垂直腔面发射激光器(VCSEL)的特性分析和选取、甲烷吸收峰波长选取和甲烷吸收峰波长与VCSEL扫描波长范围匹配、光纤光栅波长选取和光纤光栅波长与VCSEL扫描波长范围匹配、利用甲烷气体吸收峰波长作为参考波长测量计算FBG的波长变化。实验结果表明,该系统无需温控,即可动态地选择和锁定不同的甲烷吸收峰波长作为参考波长解调光纤光栅波长,在10~40℃工作温度下系统的有效波长扫描范围为3.5nm,可作为无线传感网络的传感节点。

一种温度自适应碳环密封结构及性能验证

介绍了一种新型的温度自适应碳环密封结构,包括碳环结构及材料、密封试验方法、温度自适应碳环密封效果及应用环境。与传统的碳环密封不同,该温度自适应碳环密封能够随着工作环境温度变化,自动调整碳环内孔尺寸,始终保持碳环与转轴(或轴套)的间隙值为初始间隙,有效地减少了密封泄漏量。对比验证结果表明,该温度自适应碳环密封比传统碳环密封具有更好的密封性能和应用价值。

温度自适应PID整定方法在伺服系统中的应用

无人机自动机场是一种远程操控无人机进行巡检作业,对无人机进行自主回收、保养的无人自动化伺服系统设备。工作环境温度较低时,系统负载特性突变,伺服设备启动性能下降,易失步堵转。为提升产品可靠性和环境适应性,该文首先分析了环境温度对伺服系统机械传动负载特性的影响,结合无刷直流伺服系统的启动特性与运行特性,提出了一种基于环境温度自适应的伺服系统PID参数自整定策略。在无人机自动机场平台上,验证了该控制策略的有效性和可行性。

基于双源自适应知识蒸馏的轻量化图像分类方法

在知识蒸馏任务中,针对特征对齐过程中存在的特征信息丢失以及软标签蒸馏方法没有考虑不同样本差异性的问题,文中提出了一种双源自适应知识蒸馏(dual-source adaptive knowledge distillation,DSAKD)方法,从教师网络的特征层和软标签中获取更有判别性的知识,进一步提高轻量化学生网络的性能。一方面,提出了一种基于注意力机制的多层特征自适应融合模块,对教师网络和学生网络的中间层特征进行自适应融合,通过特征嵌入对比蒸馏策略优化学生网络的特征提取能力。另一方面,提出了一种自适应温度蒸馏策略,根据教师网络对每个样本的预测置信度为所有训练样本自适应分配不同的温度系数,从而为学生网络提供更有判别性的软标签。实验结果表明,提出的DSAKD方法在3个基准数据集上都取得了最优的蒸馏效果,显著地提高了轻量化学生网络的分类性能。具体而言,与对比方法中性能最优的方法相比,提出的DSAKD方法在CIFAR10、CIFAR100和ImageNet数据集上的平均Top-1验证准确率分别提高了0.46%、0.41%和0.59%。

多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类

提出一种多层次自适应知识蒸馏方法,以提升轻量化模型的性能.首先,针对遥感影像类别间差异程度不均衡的问题,通过改进输出层知识蒸馏中的温度机制,提出一种自适应温度机制,促进学生模型更好地学习大且深的教师模型输出层概率分布知识;然后,通过添加辅助卷积块来融入特征层的知识蒸馏方法,使学生模型学习教师模型的多层次知识;最后,在UCM、AID和NWPU这3个公开数据集上进行实验.结果表明:所提方法蒸馏后的学生模型参数量仅为教师模型的6%,其分类精度较蒸馏前最多可提升7.78%,比其他网络模型更便于部署在末端.

基于二氧化钒热致相变的自适应温度调控

现有的辐射降温器件不具有自适应性,即只能降温不能升温。为了实现升温和降温的双重功能,并且能够随环境温度改变而自动切换,本文聚焦于一种基于二氧化钒的自适应温度调控器,系统地讨论其光热调控原理、技术瓶颈和实现途径。利用传输矩阵和遗传算法相结合的方法,设计和优化由谐振腔和滤波器集成的多层结构,获得太阳吸收比为0.1、高温发射率为0.76和发射率差值为0.7的优异光热调控性能。在此基础上,根据实际环境预测该优化结构的实时温度响应,从理论验证其自适应温度调控功能。该研究为基于二氧化钒的自适应温度调控提供一种可供选择的解决方案,为智能热控的技术发展提供了相应技术储备。

一种OLED显示参数温度自适应设计

本文介绍了一种便携式AMOLED显示屏的显示参数温度自适应设计方案。OLED是主动发光器件,在环境温度变化时发光材料像素间随温度变化表现出不同的发光特性,从而使得画面的参数如对比度、色坐标等发生变化。方案采用信号补偿方式进行自适应校正,环境温度特征点作为负反馈输入,显示参数值作为采样点,通过最小二乘拟合算法建立显示参数随着环境温度变化的数学模型,最后在软件中补偿显示参数的温漂误差。针对用户菜单中断和温度校正功能冲突的问题,设置了温度扫描阈值。测试结果显示,该方案能够很好解决显示参数的温度自适应问题。

温度自适应红外热成像系统用硫系玻璃表面镀膜的研究进展

硫系玻璃具有透过谱段范围宽、折射率温度系数低等优点,是新一代温度自适应红外热成像光学系统的核心元件材料,应用前景十分广阔。为了满足不同服役环境的使用需求,须通过表面镀膜方式提升硫系玻璃的透过率和力学性能。介绍了国内外硫系玻璃表面镀膜的研究进展,在前期研究的基础上,总结归纳目前硫系玻璃镀膜存在的问题,并对硫系玻璃表面镀膜未来的发展方向做出预测。

机械补偿式红外温度自适应光机系统的设计

总结了红外温度自适应光学系统的实现方式,理论分析了机械补偿法的设计过程,研制了一种机械补偿式红外温度自适应光机系统。其光学指标焦距f=50 mm,相对孔径1/1.2,适配长波非制冷红外焦平面探测器,其像素为640×480,像元大小17 m,工作温度:―40℃～+80℃。设计结果表明,各个温度参考点各个参考视场的弥散斑半径均小于系统艾里斑,并且像面照度均匀。在空间频率20 lp/mm处,光学系统的调制传递函数接近衍射极限。利用机械补偿方式实现了系统各项技术指标。

基于分布式温度传感的在线学习自适应模糊温度预测法

基于拉曼散射的分布式光纤温度传感器(RDTS)能够沿光纤沿线测量数十公里的温度,被广泛用于监测关键设施的温度状况。由于受到温度传递滞后和单次解调运行时间的影响,系统在面对火灾等温度突变事故中还无法快速有效地实现对安全隐患的超前预警。为从源头上对安全隐患采取预防措施,做到安全准确和防患于未然,研究人员提出了阈值预警、温差预警以及建立基于多阶实时移动平均法的预警模型等多种方法。然而,这些方法都有其局限性,为此本文提出了一种基于分布式温度传感的在线学习自适应模糊温度预测法。实验结果表明,基于在线学习的自适应模糊温度预测方法能够在保证预测精度的前提下有效地提高预警时间。与传统方案相比,该方法不受系统硬件的限制,超前预警时间可根据需求自由设置,能同时对被测光纤任意位置进行分布式预测,其在实际应用中具有显著优势。当超前点数设定为2时,系统能够达到的平均预测温度的绝对误差为1.1℃,平均预测误差的百分率为3.06%,预测误差的波动范围约为±2.3℃。

基于ADC的温度自适应修调电路的设计

利用逐次逼近型A/D转换器及数字逻辑电路,设计了一种用于RTC的温度自适应晶振频率修调电路。该修调系统依据芯片所用晶体的温度特性曲线,对标称频率为32.768kHz的晶体进行随温度变化的频率调整。该电路采用CSMC0.5μm CMOS工艺,可对晶振频率进行-192.150～+192.150(×10-6)的修正,频率修调范围为±6.396Hz;在-40℃～85℃范围内,时钟精度可达到±1.525×10-6;在3.3V电压下,静态电流为13.5μA。

基于自适应温度改进的可解释方法及实验验证

针对教师-学生网络存在的超参数温度控制效率低、时间开销大的问题,提出了一种基于自适应温度的小教师网络辅助训练的可解释模型.在原有教师-学生模型结构的基础上,首先,说明超参数温度只与学生模型的训练收敛速度相关;然后,加入小教师模型结构,节约了解释模型的训练时间.在图像分类的验证实验中,解释模型在cifar-100图像数据集的平均TOP-1准确率相比原有方法提高了2.45%,处理时间节约了26.33%.提出的方法能对待解释模型进行全局近似,是一种处理时间较短的事后可解释方法.