基于自适应熵投影聚类算法财务欺诈预测工具研究

我国上市企业财务欺诈问题时有发生,严重损害了财务报告信息需求方的利益,扰乱了资本市场的正常运行。上市企业财务报告的有效监管是实现财务欺诈控制的有效手段,由于企业财务报告数据量巨大,急需开发适用于财务报告文本数据挖掘的财务欺诈应用工具。因此,通过构建自适应熵投影聚类模型,并采用自适应熵投影聚类算法进行了财务报告文本数据挖掘预测财务欺诈应用工具开发设计,以期能在较大程度上识别财务欺诈企业,使财务信息的使用者能更好利用上市企业披露的财务信息,做出正确决策,促进资本市场的良性发展。