基于自适应卡尔曼滤波的GNSS矢量锁定环路

为了减小卫星信号信噪比变化对全球导航卫星系统(GNSS)接收机当中矢量锁定环路(VLL)的不良影响,使用一种基于新息的自适应卡尔曼滤波方法对其改进,以实现对VLL滤波器观测噪声协方差矩阵的实时调整.使用后处理软件全球定位系统(GPS)接收机处理信号发生器产生的中频数据以对提出的方法进行验证.实验结果表明,相对于传统标量环路(SLL),基于自适应卡尔曼滤波的VLL可以在信噪比降低甚至可见卫星数目不足的环境下工作,其载波频率跟踪精度及导航定位解精度均优于固定参数矢量环路和传统标量环路.

HEVC分像素插值与自适应环路滤波融合结构设计

在高效率视频编码(HEVC)的解码过程中,分像素插值和自适应环路滤波(ALF)是计算密集度最高的2个环节.针对传统的滤波器设计方法学在硬件资源优化方面存在的不足,提出一种HEVC分像素插值与ALF融合的滤波结构设计.通过分析传统滤波结构及其相应算法,利用改进的ALF结构处理分像素插值的垂直滤波运算,简化了分像素插值结构并降低了整体硬件开销.实验结果表明,该设计可满足HEVC标准HDTV 1080p(1920×1080@30fps)分辨率视频解码的实时性要求,同时其电路总面积在传统设计方案的基础上减少了28%.

低复杂度样点自适应补偿滤波器的优化设计

高效视频编码标准引入了样点自适应补偿(SAO)滤波,可去除由高频信息丢失而产生的振铃效应,但是也极大增加了环路滤波的复杂度。本文提出一种低复杂度的样点自适应补偿滤波器的算法优化和实现方案。对信息统计范围进行区域优化,避免了跨编码树单元边界的复杂逻辑控制,并节省了额外缓存结构;提出一种快速计算率失真代价的三维线性码率估计模型,以此权衡率失真优化中SAO模式决策复杂度和码率模型精确度;最后,基于上述算法改进设计了适用于超高清视频处理的SAO硬件滤波器,该架构仅以85.6 k等效门消耗,支持高达333 MHz主频的超高清视频处理,其逻辑资源消耗相对于传统方案最高可节省71.47%。

面向3D-HEVC的感知自适应环路滤波

提出一种基于感知的快速自适应环路滤波算法,利用最小可察觉失真模型和Canny算子将最大编码单元进行分类,对不同分类区域进行自适应环路滤波(adaptive loop filter,ALF)的性能评估和分析,在此基础上跳过所有非敏感平滑区域和敏感平滑区域耗时的ALF处理.实验结果表明,该算法能在视频主观质量和客观质量基本不变的前提下大大降低ALF编码复杂度,有效改善ALF性能.与现有高效ALF算法相比,该算法可在编码复杂度相当的情况下获得更好的主观视频质量.

用于视频编码的低复杂度自适应环路滤波方法

针对传统的滤波器设计方法学在硬件资源优化方面存在的不足,提出了一种低复杂度的自适应环路滤波方法,充分利用在水平方向的图像滤波效果,构建水平方向大于垂直方向非对称图像滤波矩阵系数方法,通过使用率失真优化得到最佳的滤波系数矩阵,使用该滤波系数矩阵进行图像滤波,在提高图像质量的同时,使硬件整体开销最低。在通测条件下的仿真测试结果显示,算法在全I帧(all intra),随机访问(random access),低延时(low delay)设置下,编码性能BD-Rate分别有大约0.9%,0.8%,1.1%的提高。

复杂环境下基于自适应卡尔曼滤波的时间比对跟踪算法

在雷达、车载等动态协同组网系统中,高精度时间同步是该系统正常工作的基本条件。但是在动态组网系统或者低截获场景下,时间比对信号强度弱,并处于动态场景,此时时间同步系统鲁棒性差、同步精度低。因此,需要提高时间同步系统在复杂的动态组网系统下的时间同步精度。调制解调器是双向时间比对系统的核心设备,而跟踪环路是其中关键部分。复杂场景下跟踪环路很容易失锁,为了提高跟踪环路鲁棒性,该文提出一种基于自适应卡尔曼滤波(AKF)的跟踪算法。该算法引入自适应因子来调节系统噪声协方差矩阵,从而应对外部变化的输入信号。试验结果显示,与传统锁相环跟踪环路(PLL)和标准卡尔曼滤波跟踪环相比,在弱信号和动态信号同时存在时该算法跟踪鲁棒性和自适应性更好,并且算法复杂度不高。该算法对于提高动态协同组网系统的时间同步精度具有重要意义。

位同步提取环路带宽的自适应控制的研究

本文主要研究数字匹配滤波器在位同步提取环路带宽的自适应控制中的应用。首先，从理论上分析了匹配滤波器的误码性能，定量地推出数字匹配滤波器的误码率计算公式：然后，分析了输入信噪比与数字匹配滤波器输出状态的关系：最后，给出了位同步提取环路带宽的自适应控制的硬件实现方案。

自适应强跟踪Sage-Husa卡尔曼滤波器载波环设计

针对Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法易引起发散且对初始条件的选取非常敏感的问题,提出一种自适应强跟踪Sage-Husa滤波算法。该算法从Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法出发,引入强跟踪技术,通过渐消因子在线修正一步预测误差协方差矩阵,使算法具有应对场景变化等不确定情况的能力,增强算法的鲁棒性;通过改进Sage-Husa自适应算法对噪声方差阵进行实时在线估计,使算法具有应对噪声变化的自适应能力,保证较好的跟踪精度。仿真结果表明,所提出的滤波算法能够有效提高载波环路的跟踪精度和鲁棒性。

自适应强跟踪卡尔曼滤波器载波环设计

针对自适应Qk/Rk卡尔曼滤波算法在大频偏或运动场景切换时存在收敛速度慢、易失锁问题,提出了一种自适应强跟踪滤波算法,该算法从自适应Qk/Rk卡尔曼滤波算法出发,引入强跟踪技术。在稳态场景下,采用自适应Qk/Rk算法保证跟踪环路有较好的跟踪精度;当场景变化时,自适应强跟踪算法保证跟踪环路有更稳健的动态性能。仿真结果表明,所提出的设计方法能够有效提高载波跟踪环路的跟踪精度和鲁棒性。

用于视频编码的维纳滤波器抽头系数表示新方法

针对已有视频编码系统中自适应环路滤波器抽头系数编码方法存在冗余的问题,提出一种基于直流补偿的抽头系数编码表示方法(DCTCC).首先,对解码恢复图像与原始图像的直流差值进行补偿;然后,以直流补偿后的恢复图像为输入信号、原始图像为期望值设计维纳滤波器,进一步补偿恢复图像的交流失真;最后,仅编码传送所设计滤波器的各非中心抽头系数,而根据提出的抽头系数之和等于1的特点则可计算得到中心抽头系数数值,从而提高滤波器参数传送效率.实验数据表明,对于所用的各种格式视频测试序列,DCTCC的编码效率均优于已有自适应环路滤波方法,与H.264/AVC标准相比,DCTCC的编码效率最高可达26.31%.

基于卡尔曼滤波的抗电离层闪烁跟踪算法研究

针对电离层闪烁可引起星载GPS接收机传统锁相环(PLL)跟踪环路测量误差增大从而降低接收机定位及测速精度的问题,引入自适应带宽环路,提出一种基于卡尔曼滤波的抗电离层闪烁载波跟踪环路,给出了卡尔曼滤波跟踪环路结构与建模过程,主要包括系统模型与观测模型的建模过程。采用AJ-Stanford电离层闪烁模型生成闪烁数据,仿真分析不同强度的幅度闪烁,比较基于卡尔曼滤波的跟踪环路与传统PLL跟踪环路的性能,卡尔曼环路的鉴相值标准差与载波相位误差均比传统PLL环路小。仿真结果表明:当幅度闪烁时,基于卡尔曼滤波的跟踪环路鲁棒性与跟踪精度均优于传统的PLL环路。

一种基于多视点视频的低复杂度自适应环路滤波算法

自适应环路滤波(ALF)是面向高清的多视点视频编码(MVC)中的一项新的滤波技术,虽然能提高视频压缩的主观质量和客观质量,但是其复杂度过高阻碍了其实时应用。本文提出了一种低复杂度的ALF算法,充分利用了视点间相关性和层间相关性以减少亮度和色度分量的分割次数,并且能自适应跳过大部分帧的块控制(DBC)处理过程。实验结果表明,所提出的算法能在保证视频主观质量和客观质量基本不变的情况下减少61%左右的ALF处理时间。因此,所提出的方法在编码效率和复杂度上做到了很好的折中处理,并且能很好地改善ALF的性能。

自适应滤波在气体浓度测量系统中的应用

根据Beer-Lambert定律,设计了一种基于光纤环形衰荡腔的双环路气体浓度测量系统。通过加入掺Er光纤放大器(EDFA)的全光自动增益反馈环,对EDFA的增益进行控制,可使衰荡时间大大延长,提高了系统的测量精度。研究了EDFA产生的放大自发辐射(ASE)噪声对系统测量精度的影响,采用自适应滤波方法对实验数据进行处理.通过对比试验论证了自适应滤波方法对提高系统测量精度的作用。分析了光在不同浓度的CO气体中的吸收特性以及衰荡时间与气体浓度的关系。

视频编码失真两步补偿法及其参数描述

为了减少视频编码失真,论文提出了一种新颖的视频编码失真补偿方法——两步补偿法。该方法优先补偿解码恢复图像的直流失真,再利用直流补偿后的恢复图像设计维纳滤波器,进一步减弱解码恢复图像中的交流失真。实验数据表明两步补偿法的编码效率优于现有自适应环路滤波方法,提高H.264/AVC的编码效率最高可达26.31%。此外,利用分析得到的交流补偿滤波器系数和为1的特点,提出相应的滤波器系数的量化编码方法,去除了滤波器系数表示方法中的冗余。

一种用于ADSL中改进的LMS算法

L MS变步长算法被广泛用于各种自适应滤波和回波抵消中 ,ADSL 的回波抵消功能就是他应用极好的实例。但是由于 ADSL的 DMT调制对噪声比较敏感 ,所以大部分变步长算法不适用。提出一种改进的变步长 IVS算法 ,他同样对噪声表现出很好的鲁棒性 ,而且收敛速度和稳态误差明显比文献 [5]提出的

基于相控阵天线的动态飞行器间高精度视线角测量方法

针对交会对接场景中飞行器间的视线角测量问题,该文提出了一种基于相控阵天线的角度测量方法,该方法首先利用Taylor和Bayliss窗函数形成角误差鉴别信号,并对鉴角曲线进行非线性多项式拟合,然后采用自适应角跟踪环路滤波,在测角流程中,将和差波束鉴角与角跟踪环路相结合,以和差波束鉴角输出的角度测量误差作为自适应环路滤波的输入,实现了对目标飞行器来波角度的动态测量。最后,对所提方法的角度测量误差进行了理论分析并仿真,仿真结果验证了所提方法的测角性能。

H.266/VVC视频编码环路滤波技术研究

环路滤波技术能够有效的改善编码图像的主观质量,是提升视频整体编码性能的重要手段之一。H.266/VVC视频编码标准沿用了H.265/HEVC的样本自适应偏置滤波,对去块滤波技术进行了扩展。此外,还新增了自适应环路滤波及亮度映射和色度缩放两种滤波技术,进一步提升编码性能。本文跟踪调研了H.266/VVC视频编码环路滤波关键技术和编码性能,为我国新一代视频编码标准演进提供技术参考。

网络、滤波、滤波器

Y2001-62591-35 0113195采用再循环积分器相关仪用于5-MCPS DS-CDMA 解调器的2V 3.7mW 延迟锁定环路=A2-V3.7-m W de-lay locRed-loop uslng recycling integrator correlators for a5-MCPS DS-CDMA demodulator[会,英]/Fujimoto,Y.& Kawama,S.//2000 IEEE Custom Integrated CircuitsConference.—35～38(EC)Y2001-62730-1477 0113196多速率能力的 MUI/ISI 弹性广义多载波的分组扩展=Block spreading for MUI/ISI-resilient generalized mul-ti-carrier CDMA with multirate capabilities[会,英]/