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一种动态自适应的网格负载平衡调度算法 被引量:4
1
作者 李克清 陈莘萌 谭辉 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期69-72,共4页
根据计算机网络固有的层次结构特性,提出了基于层次结构的动态自适应的网格负载平衡调度算法,在下层结点上采用便于管理的集中式算法;而在高层结点上采用高效稳定的分布式渗透算法.该算法由于在结点的重载和轻载状态之间增加了一个缓冲... 根据计算机网络固有的层次结构特性,提出了基于层次结构的动态自适应的网格负载平衡调度算法,在下层结点上采用便于管理的集中式算法;而在高层结点上采用高效稳定的分布式渗透算法.该算法由于在结点的重载和轻载状态之间增加了一个缓冲状态———适度,使得系统的负载状态刻画得更为精确,从而使网格系统趋于平衡稳定;另外在负载迁移时也尽量地采取就近迁移的原则,使得系统开销和网络通讯量得以减少. 展开更多
关键词 网格 负载平衡调度算法 自适应
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多处理机系统的自适应动态负载平衡算法研究 被引量:12
2
作者 晏荣杰 张玉明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第7期34-36,共3页
通过对多处理机系统中自适应动态负载平衡算法的分析研究 ,针对现有算法未考虑任务之间通信量及节点机可能出现故障等问题 ,对现有算法进行了改进 。
关键词 自适应动态负载平衡算法 多处理机系统 通信量
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分布式系统中一种负载平衡的动态反馈调整自适应算法 被引量:4
3
作者 胡金柱 徐松 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第8期1510-1515,共6页
重点研究了分布式系统中的进程迁移和定位、负荷分担中的负载平衡等问题 ;提出并讨论了基于动态阈值和阈长的进程定位模型和系统负载平衡的动态反馈调整自适应算法 ,还通过具体的实验分析论证了算法的性能 .实验结果说明该算法能在一定... 重点研究了分布式系统中的进程迁移和定位、负荷分担中的负载平衡等问题 ;提出并讨论了基于动态阈值和阈长的进程定位模型和系统负载平衡的动态反馈调整自适应算法 ,还通过具体的实验分析论证了算法的性能 .实验结果说明该算法能在一定的范围内很好地解决进程定位和负载平衡问题 。 展开更多
关键词 分布式系统 进程迁移 负载平衡 动态反馈调整 自适应算法
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基于遗传算法的生物网络自适应负载平衡实现 被引量:1
4
作者 丁永生 张向锋 +1 位作者 任立红 孙霏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1331-1334,共4页
自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,而生物网络由分散的、自治、移动的个体组成,能够自我调整、适应和生存。在提出的生物网络框架中设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体... 自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,而生物网络由分散的、自治、移动的个体组成,能够自我调整、适应和生存。在提出的生物网络框架中设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体的移动,以期获得生物网络的负载平衡。然后提出了一种基于遗传算法的负载平衡算法,该算法以网络负载平衡为优化目标,使实体相对均衡地提供服务,达到合理利用生物网络资源,增强其自适应性的目的。最后,对网络服务使用进行仿真,实验结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 生物网络结构 调度生物实体 自适应 负载平衡 遗传算法
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机群系统中一种新的自适应结点分配算法:受限负载平衡结点分配(LLBA) 被引量:4
5
作者 雷州 徐志伟 祝明发 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期877-881,共5页
在机群系统中结点分配策略根据一定的原则为作业确定运行结点是提高系统性能的关键.通过对机群结点分配策略的研究,作者发现当前基于负载平衡自适应结点分配策略为并行作业选择负载最轻的结点,这不利于系统性能的充分发挥.作者提出... 在机群系统中结点分配策略根据一定的原则为作业确定运行结点是提高系统性能的关键.通过对机群结点分配策略的研究,作者发现当前基于负载平衡自适应结点分配策略为并行作业选择负载最轻的结点,这不利于系统性能的充分发挥.作者提出了一种新的自适应负载平衡结点分配算法:受限负载平衡结点分配(LLBA).它的基本思想是为并行作业选取负载相近的计算结点,使得并行作业分配在各结点上的运算部分具有相同的运算速度,减少运算结点的空闲等待时间,提高系统的吞吐率.通过模拟实验,将LLBA和传统的负载平衡自适应结点分配进行比较,LLBA能够明显改善机群系统的性能. 展开更多
关键词 负载平衡 自适应结点分配 算法 LLBA 机群系统
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多处理机系统中动态负载平衡自适应算法及其改进 被引量:3
6
作者 毛茅 潘娟 郑顾平 《电力情报》 2002年第2期55-58,共4页
对电力系统中多处理机系统的负载平衡策略及其当前的一些动态负载平衡算法进行分析和讨论 ,从用户行为的角度出发 ,重点分析动态负载平衡自适应算法 ,并针对其缺点进行改进 ,以便获得更好的动态负载平衡效果 ,进而提高电力系统的效益。
关键词 多处理机系统 动态负载平衡 自适应算法 电力系统 技术改进
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基于平均熵的自适应人工蜂群算法 被引量:3
7
作者 徐双双 黄文明 雷茜茜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期253-258,共6页
针对基本人工蜂群算法容易陷入局部最优和早熟等问题,提出一种改进的人工蜂群算法(ASABC)。利用平均熵机制初始化种群,增加种群的多样性,避免算法陷入早熟;同时,采用自适应调节邻域搜索步长的策略来提高算法的局部搜索能力,提升算法的... 针对基本人工蜂群算法容易陷入局部最优和早熟等问题,提出一种改进的人工蜂群算法(ASABC)。利用平均熵机制初始化种群,增加种群的多样性,避免算法陷入早熟;同时,采用自适应调节邻域搜索步长的策略来提高算法的局部搜索能力,提升算法的计算精度;为了平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,引入自适应比例选择策略来代替人工蜂群算法的适应度比例选择方法。对8个标准测试函数的仿真实验结果表明,与3种常见的智能优化方法相比,改进的算法具有显著的局部搜索能力和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 平均 搜索步长 自适应比例选择
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用逐级消除平均误差的LMS自适应算法检测瞬态信号 被引量:3
8
作者 方力先 陈仲仪 钱惠生 《信号处理》 CSCD 2000年第1期55-57,共3页
瞬态信号由于短时性、宽频带和相关性强之特点,实际的检测往往比较困难。本文是在LMS算法的基础上,以逐级消除平均误差为准则,对算法进行修正,并根据权向量的收敛过程和权向量误差的有关分析理论基础上,提出了反向滤波的方法。实... 瞬态信号由于短时性、宽频带和相关性强之特点,实际的检测往往比较困难。本文是在LMS算法的基础上,以逐级消除平均误差为准则,对算法进行修正,并根据权向量的收敛过程和权向量误差的有关分析理论基础上,提出了反向滤波的方法。实验表明该滤波算法能有效地提高精度,反向滤波方法能有效地克服了正向滤波权向量不收敛现象。 展开更多
关键词 自适应滤波 平均误差 LMS算法 瞬态信号 检测
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适应度平均选择的离散差分演化算法 被引量:3
9
作者 周雅兰 朱耀辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第1期151-154,共4页
如何将差分演化算法用于离散领域是该领域的一个重要问题.提出一种适应度平均选择的离散差分演化算法,提出的算法中每个个体有均等的机会被选择用于引导算法的进化,这种选择方式有助于克服贪婪选择操作导致的种群多样性下降过快而使算... 如何将差分演化算法用于离散领域是该领域的一个重要问题.提出一种适应度平均选择的离散差分演化算法,提出的算法中每个个体有均等的机会被选择用于引导算法的进化,这种选择方式有助于克服贪婪选择操作导致的种群多样性下降过快而使算法易陷入局部最优的问题.最后在多维背包问题上的实验结果表明提出的算法具有良好性能. 展开更多
关键词 离散差分演化算法 适应平均选择 多维背包问题 组合优化问题
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OFDM系统中基于最小平均误码率的自适应预处理算法的研究
10
作者 李振东 史双宁 梁庆林 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期780-785,共6页
提出了一种基于最小平均误码率的自适应预处理算法,并将该算法应用于自适应OFDM系统,在频率选择性衰落信道条件下,与等功率分配的OFDM系统相比,误比特性能有了很大程度的提高。
关键词 自适应OFDM 最小平均误码率 自适应预处理算法
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多服务器负载平衡和QoS策略的研究与实现
11
作者 王宇 李勇奇 卢昱 《装备指挥技术学院学报》 2002年第6期80-82,共3页
在虚拟专用网系统中,其代理服务器的加解密运算十分费时,成为分布式虚拟专用网系统的瓶颈.采用多个虚拟专用网代理服务器共同参与加解密运算以分担单台服务器的系统开销,能提高整个系统的数据传输速率.提出了一种自适应查找代理服务器算... 在虚拟专用网系统中,其代理服务器的加解密运算十分费时,成为分布式虚拟专用网系统的瓶颈.采用多个虚拟专用网代理服务器共同参与加解密运算以分担单台服务器的系统开销,能提高整个系统的数据传输速率.提出了一种自适应查找代理服务器算法,能够自动管理代理服务器组;提出并详细阐述了虚拟专用网系统负载平衡算法和QoS的实现策略;并对其性能进行了测试比较,结果证明:采用新算法提高了系统的整体效率. 展开更多
关键词 服务器 负载平衡 QOS 虚拟专用网 自适应查找算法 服务质量
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SLAM精度的向量加权平均自适应调节研究
12
作者 蔡艳 杨光永 +1 位作者 陈旭东 徐天奇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期109-113,共5页
针对粒子滤波算法需要大量粒子以提高精度以及重采样导致的粒子多样性缺失的问题,提出一种自调INFO(向量加权平均算法)优化的粒子重组粒子滤波算法。首先,通过向量不同的加权平均规则,使得最优粒子引导粒子集向期望区域移动,以此提高估... 针对粒子滤波算法需要大量粒子以提高精度以及重采样导致的粒子多样性缺失的问题,提出一种自调INFO(向量加权平均算法)优化的粒子重组粒子滤波算法。首先,通过向量不同的加权平均规则,使得最优粒子引导粒子集向期望区域移动,以此提高估计精度;其次,实时计算最优粒子附近的粒子密度,当密度大于阈值时,自适应调整迭代次数,实时监测粒子密度,根据此指标引入次优粒子的作用自适应调整粒子集分布;最后,重采样阶段将筛选后保留的粒子与剩余粒子重新组合成新的粒子,以此增加粒子多样性。通过仿真实验检验改进算法在SLAM中的性能,结果表明该算法较标准算法相比,其位姿与路标估计精度更高且鲁棒性更佳。 展开更多
关键词 粒子滤波 向量加权平均算法 自适应调整 SLAM
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基于模糊自适应反步算法的多电机同步控制
13
作者 丁明解 高键 +3 位作者 常红杰 俞朝春 顾加烨 齐亮 《计算机与数字工程》 2024年第4期978-983,1067,共7页
针对多电机系统中,参数摄动和负载转矩变化会影响整个系统的跟踪精度和速度同步问题,论文设计一种模糊自适应反步控制方法。三台电机采用平均偏差耦合的结构,将其速度进行均值处理,然后再通过速度误差补偿器进一步地增强系统速度的同步... 针对多电机系统中,参数摄动和负载转矩变化会影响整个系统的跟踪精度和速度同步问题,论文设计一种模糊自适应反步控制方法。三台电机采用平均偏差耦合的结构,将其速度进行均值处理,然后再通过速度误差补偿器进一步地增强系统速度的同步效果。将模糊自适应反步算法应用到控制结构中,对系统由于扰动所带来的速度误差进行精准调节。在仿真实验中与传统滑模算法、传统的反步算法进行对比分析,研究结果表明:模糊自适应反步控制策略具有精度高、同步误差低、抗干扰性能好等特点。 展开更多
关键词 多电机同步 平均偏差耦合 自适应反步算法 模糊控制
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混合策略改进的减法平均优化算法
14
作者 刘松林 高鹰 +1 位作者 林锐灿 谭伟俊 《智能计算机与应用》 2024年第8期70-77,共8页
减法平均的优化算法(Subtraction-Average-Based Optimizer,SABO)是一种新的元启发式算法,具有参数少、易实现、结构简单等优点,为了进一步提高SABO算法性能,提出了一种混合策略改进的减法平均的优化算法(HSABO)。首先,在种群初始化时,... 减法平均的优化算法(Subtraction-Average-Based Optimizer,SABO)是一种新的元启发式算法,具有参数少、易实现、结构简单等优点,为了进一步提高SABO算法性能,提出了一种混合策略改进的减法平均的优化算法(HSABO)。首先,在种群初始化时,通过引入Tent混沌映射,使初始化种群成员能够均匀分布;其次,在计算种群新个体位置时,加入了自适应惯性权重,提高了算法的局部搜索能力;最后,引入透镜成像反向学习策略,对新个体位置以一定的概率进行扰动变异,避免陷入局部最优,增强算法全局探索的能力。通过14个标准测试函数,对改进算法与其他优化算法进行测试比较。仿真结果表明,HSABO算法是可行有效的,相比于其他基本算法,其寻优精度和收敛速度都有了很大的提高。 展开更多
关键词 减法平均的优化算法 Tent混沌映射 自适应惯性权重 透镜成像反向学习
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基于自适应混沌粒子群算法的冷却剂平均温度预测控制 被引量:1
15
作者 张龙 陈传奇 张凯文 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第11期80-86,共7页
为提高核反应堆预测控制求解最优控制律的效率和准确性,将堆芯预测模型拓展为冷却剂平均温度预测模型,基于自适应混沌粒子群算法,结合反应性增量约束条件和在线参数辨识对预测控制系统进行滚动优化,最终实现冷却剂平均温度的预测控制。... 为提高核反应堆预测控制求解最优控制律的效率和准确性,将堆芯预测模型拓展为冷却剂平均温度预测模型,基于自适应混沌粒子群算法,结合反应性增量约束条件和在线参数辨识对预测控制系统进行滚动优化,最终实现冷却剂平均温度的预测控制。通过MATLAB平台进行模型仿真,实验结果表明,滚动优化过程中改进的混沌粒子群算法能够快速、准确地寻优;在负荷升、降过程中,该控制方法也保证了冷却剂平均温度快速、精准地跟踪设定值变化。 展开更多
关键词 核反应堆 冷却剂平均温度预测模型 自适应混沌粒子群算法 预测控制 反应性增量
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基于平均稳定度的自适应PBFT算法改进
16
作者 张世政 刘勇 《现代计算机》 2022年第7期15-21,共7页
实用拜占庭容错算法(practical byzantine fault tolerant,PBFT)存在通信复杂度高、共识效率低等缺点。在PBFT算法的基础上,提出一种基于平均稳定度的自适应改进算法(average stability byzantine fault tolerant algorithm,AS-PBFT)。... 实用拜占庭容错算法(practical byzantine fault tolerant,PBFT)存在通信复杂度高、共识效率低等缺点。在PBFT算法的基础上,提出一种基于平均稳定度的自适应改进算法(average stability byzantine fault tolerant algorithm,AS-PBFT)。该算法根据整体的平均稳定度,实时调整共识节点所占比例,并且能够根据系统恶意节点情况,自适应调整共识节点数量。实验表明,改进后的算法的共识时延和通信开销均明显降低,并且针对不同的恶意节点情况,能选择合适的共识节点,具有自适应性。 展开更多
关键词 平均稳定度 共识算法 自适应 区块链
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自适应确定DBSCAN算法参数的算法研究 被引量:108
17
作者 李文杰 闫世强 +2 位作者 蒋莹 张松芝 王成良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1-7,148,共8页
传统DBSCAN算法需要人为确定Eps和MinPts参数,参数的选择直接决定了聚类结果的合理性,因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法,该算法基于参数寻优策略,通过利用数据集自身分布特性生成候选Eps和MinPts参数,自动寻找聚类结果的... 传统DBSCAN算法需要人为确定Eps和MinPts参数,参数的选择直接决定了聚类结果的合理性,因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法,该算法基于参数寻优策略,通过利用数据集自身分布特性生成候选Eps和MinPts参数,自动寻找聚类结果的簇数变化稳定区间,并将该区间中密度阈值最少时所对应的Eps和MinPts参数作为最优参数。实验结果表明,该算法能够实现聚类过程的全自动化并且能够选择合理的Eps和MinPts参数,得到了高准确度聚类结果。 展开更多
关键词 DBSCAN算法 自适应 参数寻优 K-平均最近邻法
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基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法 被引量:13
18
作者 魏玉琴 戴永寿 +2 位作者 张亚南 陈健 丁进杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期45-49,共5页
为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌... 为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好。 展开更多
关键词 嵌入式粒子群算法 混沌 自适应 帐篷映射 平均粒径 适应度方差
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在线课程下的自适应查询调度算法 被引量:12
19
作者 侯勇 吾守尔.斯拉木 +1 位作者 于炯 周艳慧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1008-1010,1018,共4页
在线课程系统中,针对如何将查询请求充分映射到有限资源上这一热点问题,设计基于系统负载平衡的自适应查询处理器。该处理器综合考虑服务器、带宽等性能指标,建立由服务资源单元和远程查询消耗单元组成的基于资源负载平衡的查询期望代... 在线课程系统中,针对如何将查询请求充分映射到有限资源上这一热点问题,设计基于系统负载平衡的自适应查询处理器。该处理器综合考虑服务器、带宽等性能指标,建立由服务资源单元和远程查询消耗单元组成的基于资源负载平衡的查询期望代价矩阵,并结合利用Min-Min和Max-Min算法的优点,提出新的自适应查询调度算法(A-MM)。实验表明A-MM有较好的执行效率和平衡负载能力。 展开更多
关键词 大规模在线课程 自适应查询调度 负载平衡 负载消耗系数 MIN-MIN算法 Max-Min算法
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降雨背景下诱骗态协议最优平均光子数的变色龙自适应策略 被引量:10
20
作者 聂敏 王允 +2 位作者 杨光 张美玲 裴昌幸 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期23-30,共8页
为了应对降雨给采用诱骗态协议的量子通信系统带来的突发性干扰,根据降雨分布模型和退极化信道的特性,本文提出了基于变色龙算法的每脉冲最优平均光子数自适应策略;建立了降雨强度、链路距离与最优平均光子数之间的自适应关系;并对采用... 为了应对降雨给采用诱骗态协议的量子通信系统带来的突发性干扰,根据降雨分布模型和退极化信道的特性,本文提出了基于变色龙算法的每脉冲最优平均光子数自适应策略;建立了降雨强度、链路距离与最优平均光子数之间的自适应关系;并对采用变色龙算法前后,系统的性能参数进行了比较.仿真结果表明,当降雨强度J为30 mm/24 h、链路距离L为30 km时,通过采用变色龙算法,系统的安全密钥生成率由2×10^(-4)提高到3.5×10^(-4);当J为60 mm/24 h,L为20 km时,系统的信道生存函数值由0.52提高到0.63;当要求生存函数不低于0.5时,系统能够应对的最大雨强由62 mm/24 h提高到74 mm/24 h.因此,根据降雨强度和链路距离,通过变色龙算法自适应地调整系统发送端信号脉冲所含的平均光子数,可以提高量子通信系统在降雨背景下的有效性和可靠性. 展开更多
关键词 诱骗态协议 降雨 平均光子数 变色龙自适应算法
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