基于混沌序列和噪声敏感度的自适应盲检测水印算法

提出了一种新的自适应盲检测水印算法。首先混沌序列经过细胞自动机和平滑处理,然后生成水印比特,最后根据噪声敏感度系数自适应地嵌入原始图像的中频系数中,并且提供了一套盲检测方法。实验证明,算法在保证图像具有良好感知透明性的同时,还对一些常见攻击方式(如高斯噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等)具有很好的鲁棒性。

基于NSCT的自适应乘性水印局部最优非线性盲检测算法

图像水印算法研究是多媒体技术领域中的重要议题。比较并结合当前两类主流的图像水印算法,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应乘性水印算法。借鉴Barni的"pixel-wise masking"模型和冗余小波域掩盖效应建模的做法,建立非下采样Contourlet变换域掩盖效应计算模型。用广义高斯分布模型和Cauchy分布模型描述非下采样Contourlet变换系数的统计特性,将水印的检测问题表述为一个复合假设检验。通过理论推导分别建立了乘性水印的两种局部最优非线性盲检测器及检测门限的自适应确定方法。实验结果表明,非下采样Contourlet变换域掩盖效应计算模型使得水印嵌入算法具有良好的视觉不可见性,两种检测器在无原始图像和自适应嵌入强度系数参与检测的情况下均能准确地检测到水印信息的存在。实验结果同时显示,基于Cauchy分布的盲检测器在检测效果和检测时间方面优于基于广义高斯分布的盲检测器。

一种新的盲图像水印检测算法

数字水印是数字作品版权保护的重要技术手段 ,DCT变换域盲图像水印算法是数字水印研究的主流之一 .该文通过分析盲水印检测与私有水印检测在理论模型上的本质区别 ,认为在水印研究中已被广泛使用的线性相关算法在盲水印检测中不再具有普遍适用的理论依据 .进而根据 DCT交流系数的拉普拉斯分布模型 ,提出了一种新的盲图像水印检测算法——符号相关算法 .通过计算渐进相对效率证明了该检测算法的高效性 ,针对典型攻击的实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性 .

DCT变换域盲图像水印的自适应检测

检测时无需原始图像的盲数字水印是实用的数字作品版权保护系统的关键技术之一．基于图像ＤＣＴ交流系数的广义高斯分布模型，推导并实现了一种有效的自适应盲图像水印检测器．通过计算渐进相对效率证明了该检测器具有较高的检测效率．实验结果表明该检测器具有良好的鲁棒性，优于Ｂａｒｎｉ的线性相关检测器．

快速重同步的有意义音频水印盲检测算法

同步是音频水印需要解决的关键问题之一 目前的音频水印算法缺乏有效的同步技术 应用通信网同步方法 ,提出了一种快速重同步音频有意义水印盲检测算法 算法的特点如下 :①利用时域水印技术嵌入同步信息以对抗音频在时间轴上可能受到的攻击 ,如裁剪、网络传输中的丢包等 ;②基于数字通信中的帧同步技术 ,实现了音频信号的快速重同步 ;③在保证不可感知性和稳健性的良好平衡下实现了水印的盲检测 ;④应用BCH编码来降低水印的检测错误率 实验结果表明 ,隐藏的水印在对抗噪声、MP3编码和剪裁的稳健性上都达到了较好的性能 。

基于LCCMA的盲自适应多用户检测新算法

基于LCCMA(线性约束恒模算法)提出了一种新的盲自适应多用户检测算法。本文中提出的这种算法适用于多径衰落信道,能很好抵消多址干扰和克服多径衰落。仿真证明,这种算法的性能和基于子空间分解的多用户检测算法的性能相当,但运算复杂度低于子空间算法。因此这种算法的总体性能优于基于子空间分解的多用户检测算法,是值得进一步研究的课题,并使之推广应用。

基于DWT的自适应盲音频水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检测算法。对原始音频数据进行分段处理,对每个音频数据段进行DWT,自适应确定嵌入强度,将水印信号重复地嵌入到每一段音频数据小波系数的偶数点中。算法提取水印时不需要原始音频信号。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。

一种新的自适应盲数字水印算法

本文提出了一种新颖的基于DCT域的自适应育数字水印算法,该算法由三个阶段组成。首先,根据人眼视觉系统(HVS)和图像的局部特性来选择水印嵌入区域;然后充分利用 JPEG压缩量化阶段的舍入误差;第三个阶段是采用一组公式来嵌入多个版本的水印,水印是经位扩展和二值随机序列调制得到的。水印的检测不需要原始图像。实验结果表明,该算法在保证水印不可见性的同时,对常见的几种图像处理如缩放、椒盐噪声、滤波特别是JPEG压缩和剪切有很高的鲁棒性。

多径衰落信道下基于SE-CMA的盲自适应多用户检测算法

提出了一种基于SignErrorConstantModuloAlgorithm的多用户检测算法,并将它推广到多径情形.试验仿真证明,在时延远小于符号周期的情况下,这种多用户检测算法能很好地抵消多址干扰和克服多径衰落.与基于子空间的多用户检测算法相比,该算法的收敛性能稍弱,但稳态性能稍强,其复杂度为O(NL),低于子空间多用户检测算法.

一种基于小波变换的盲水印检测算法

提出一种在图像经小波变换后的小波系数上处理数字水印的方法,该水印的检测算法是用神经网络方法来实现.实验表明了水印具有较强的鲁棒性.

一种基于块均值的盲检测水印算法

提出了一种新颖的盲检测水印算法.该方法是一种利用图像块的DCT系数的算术均值来隐藏水印信息的盲检测水印算法,该算法在提取水印时不需要原始公开宿主图像,并且对常见水印攻击方法JPEG攻击具有良好的稳健性.

一种鲁棒的三维运动盲水印检测算法

为了对动画序列进行有效的版权保护,提出了一种新的具有抗攻击性的三维运动盲水印算法.算法包括水印嵌入和水印检测两部分,在嵌入过程中,该算法通过Hash变换得到随机数种子,用于伪随机信号的生成,同时对原始运动信号进行离散余弦变换(DCT),把生成的伪随机信号和 DCT变换结果叠加进行水印嵌入.在检测过程中根据对DCT变换系数统计分布的分析,该算法采用符号相关性检测算子来判断水印是否存在.实验结果表明,该算法对Gauss白噪声、重采样、运动光滑、重排列和二次水印等攻击操作有很好的鲁棒性.

DS/CDMA多用户检测盲自适应梯度算法的改进

本文在直接序列 /码分多址 (DS/CDMA)系统盲检测自适应梯度算法 (BAG)的基础上 ,提出了一种多用户检测盲自适应梯度算法的改进算法 (IBAG) .BAG算法包括自适应梯度算法 (TBAG)和时变自适应梯度算法 (TIBAG) ,TBAG算法的跟踪特性较好 ,但起始收敛特性不好 ;TIBAG算法的收敛特性较好 ,但跟踪特性较差 ,几乎不具备跟踪能力 .本改进算法结合了这两种自适应梯度算法的优点 ,在不增加算法复杂度的前提下 。

多用户检测中盲自适应算法的研究

多用户检测中的盲自适应算法包括最小输出能量(MOE)算法、Sato算法、恒模算法(CMA)和约束恒模算法(C-CMA)。本文比较了以上算法和均方误差(MSE)算法的收敛性能,仿真表明在保证收敛的条件下,CMA或C-CMA算法具有收敛速度快、稳态性能好的优点,因此实际系统中可以先用MOE算法,当达到稳态后,转到CMA或C-CMA算法上以提高稳态性能,且计算复杂度只有O(N)。

基于自适应交叉变异量子免疫信号盲检测算法

提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法,所述方法在量子化交叉与变异基础上,引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与变异算子,用量子交叉与量子变异进行进化,同时采用了传统免疫算法中交叉和变异算子的策略,以求更好地加强种群的进化程度,仿真结果表明所提出的基于自适应交叉变异算子的量子免疫算法能够有效避免早熟现象,收敛速度更快,相同信噪比条件下误码率更低。

基于自适应神经网络模糊系统的混沌音频水印盲检测

自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络。它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少,非常有利于水印信号的盲分离。利用ANFIS良好的自适应控制能力提出了一种具有较强鲁棒性的DCT域音频水印盲检测算法,实验证明,该水印检测算法准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性,很有实用价值。

一种新的盲自适应多用户检测算法

多址干扰引发严重的远 /近问题。本文提出一种新的代价函数 :差分平均输出能量(DMOE) ,并设计了适用于DS/CDMA系统的盲多用户检测算法。

基于SCS算法的盲自适应多用户检测器

提出了一种基于SCS(Soft Constraint Satisfaction)算法的盲自适应多用户检测器。基于SCS算法的盲自适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息 ,而且通过自动选择用来估计期望信号的非线性函数 ,可以调节算法的收敛速度和估计误差。仿真实验表明该方法具有较好的抗多址干扰的能力。

自适应调制中一种新的盲检测算法的研究

在基于包传输的自适应调制系统中,提出了一种新的调制方式分类的算法,即利用接收到的包数据在星座图上的每一个点周围区域的分布概率来确定调制方式,并通过分析对该算法参数的选择进行了讨论,仿真和分析结果表明此算法对自适应调制系统是非常有效的,且复杂度很低,适用于实时处理.

小波变换的图像自适应数字盲水印算法的研究

随着社会经济的发展和科学技术的进步,数字水印技术作为多媒体信息安全领域的一个重要研究课题,得到了更快、更好的研究进步。经过研究,基于小波变换的图像自适应数字盲水印算法得到广泛的应用,这种算法具有较高的安全性和鲁棒性,而且计算简单,可以实现全盲检测,适用于数字图像的版权保护。