由于水声环境时变特性,在水声信道中进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号传输,子载波间的正交性易受到破坏,从而产生载波间干扰,使得水声通信的误码率性能变差。针对这个问题,提出一种适用于水下时...由于水声环境时变特性,在水声信道中进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号传输,子载波间的正交性易受到破坏,从而产生载波间干扰,使得水声通信的误码率性能变差。针对这个问题,提出一种适用于水下时变信道的自适应OFDM均衡算法,该算法采用滑动窗口进行子块短时傅里叶变换获得接收信号的二维时频谱,进而对该二维时频谱进行自适应时-频域联合合并均衡。该自适应均衡算法中采用最小均方误差算法跟踪信道时变特性,并通过自适应判决反馈均衡更新二维时频谱的加权合并系数,提高了OFDM系统抗载波间干扰的性能。仿真分析表明,所提出的OFDM均衡算法可在时变信道下,有效降低水声通信的误码率。展开更多
高压输电线路上发生的故障大多为瞬时性的,为提高电力系统运行的稳定性以及供电的可靠性,自动重合闸技术是最为经济和有效的方法之一,但现有的自动重合闸技术带有一定的盲目性。为了解决自动重合闸技术的盲目性,自适应重合闸技术应运而...高压输电线路上发生的故障大多为瞬时性的,为提高电力系统运行的稳定性以及供电的可靠性,自动重合闸技术是最为经济和有效的方法之一,但现有的自动重合闸技术带有一定的盲目性。为了解决自动重合闸技术的盲目性,自适应重合闸技术应运而生。自适应重合闸技术的关键在于如何在断路器断开之后到合闸之前的这段时间内判断出故障性质为瞬时性故障还是永久性故障。对于带有并联电抗器的输电线路,瞬时性故障消失后的恢复电压阶段会出现拍频现象,本文通过对恢复电压的拍频现象进行研究,利用短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT),求出变换后的频谱图,并根据起拍电压时刻出现的频率特性,提出了一种基于短时傅里叶变换的单相自适应重合闸方法,并用电磁暂态仿真软件(electro magnetic transient in DC system/power systems computer aided design,EMTDC/PSCAD)建模仿真验证了该方法可以更好地识别故障的性质,实现自适应重合闸。展开更多
获得同时含有稳态频率和瞬态频率成分信号的高分辨率时频分布是时频分析的重点与难点,为了解决此类信号进行同步压缩短时傅里叶变换(synchro-squeezed short time Fourier transform,SSTFT)时窗长受限的问题,提出了基于小波包分解的自...获得同时含有稳态频率和瞬态频率成分信号的高分辨率时频分布是时频分析的重点与难点,为了解决此类信号进行同步压缩短时傅里叶变换(synchro-squeezed short time Fourier transform,SSTFT)时窗长受限的问题,提出了基于小波包分解的自适应同步压缩短时傅里叶变换(adaptive synchro-squeezed short time Fourier transform by wave packet decomposition,WPD-ASSTFT)方法。首先,借助小波包分解将信号分解为若干个子信号;之后,对不同的子信号进行自适应窗长选择,确定使子信号进行短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的时频分布Renyi熵值最小时对应的窗长——最优窗长;然后,将各个子信号在最优窗长下进行SSTFT;最后,将所有子信号的时频分布相加得到原始信号的时频分布。通过小波包分解,将信号分解为不同频率范围的子信号,通过自适应窗长选择,使得SSTFT的时频图分辨率最佳。利用该方法对仿真信号和铁路轴箱加速度信号进行分析,结果表明:由WPD-ASSTFT得到的时频分布具有良好的分辨率。展开更多
滚动轴承的早期故障信号能量小,频带分布广泛;而传统包络谱分析技术直接在强干扰影响下对滚动轴承的故障特征提取经常失效。提出一种基于短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的能量谱和独立分量分析(independent compone...滚动轴承的早期故障信号能量小,频带分布广泛;而传统包络谱分析技术直接在强干扰影响下对滚动轴承的故障特征提取经常失效。提出一种基于短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的能量谱和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的抗干扰滚动轴承包络分析新方法。该方法首先对获取的滚动轴承振动信号进行STFT能量谱分析,获取信号采样频带下的能量分布,采用带通滤波器获得高频带能量信号,并提取该包络波形,再通过ICA实现包络波形按源分离去噪,最后通过比较各独立分量的包络频谱与滚动轴承理论计算故障特征频率的匹配性,实现滚动轴承故障的精确诊断。仿真数据和试验验证该方法的可行性。展开更多
文摘由于水声环境时变特性,在水声信道中进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号传输,子载波间的正交性易受到破坏,从而产生载波间干扰,使得水声通信的误码率性能变差。针对这个问题,提出一种适用于水下时变信道的自适应OFDM均衡算法,该算法采用滑动窗口进行子块短时傅里叶变换获得接收信号的二维时频谱,进而对该二维时频谱进行自适应时-频域联合合并均衡。该自适应均衡算法中采用最小均方误差算法跟踪信道时变特性,并通过自适应判决反馈均衡更新二维时频谱的加权合并系数,提高了OFDM系统抗载波间干扰的性能。仿真分析表明,所提出的OFDM均衡算法可在时变信道下,有效降低水声通信的误码率。
文摘高压输电线路上发生的故障大多为瞬时性的,为提高电力系统运行的稳定性以及供电的可靠性,自动重合闸技术是最为经济和有效的方法之一,但现有的自动重合闸技术带有一定的盲目性。为了解决自动重合闸技术的盲目性,自适应重合闸技术应运而生。自适应重合闸技术的关键在于如何在断路器断开之后到合闸之前的这段时间内判断出故障性质为瞬时性故障还是永久性故障。对于带有并联电抗器的输电线路,瞬时性故障消失后的恢复电压阶段会出现拍频现象,本文通过对恢复电压的拍频现象进行研究,利用短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT),求出变换后的频谱图,并根据起拍电压时刻出现的频率特性,提出了一种基于短时傅里叶变换的单相自适应重合闸方法,并用电磁暂态仿真软件(electro magnetic transient in DC system/power systems computer aided design,EMTDC/PSCAD)建模仿真验证了该方法可以更好地识别故障的性质,实现自适应重合闸。
文摘获得同时含有稳态频率和瞬态频率成分信号的高分辨率时频分布是时频分析的重点与难点,为了解决此类信号进行同步压缩短时傅里叶变换(synchro-squeezed short time Fourier transform,SSTFT)时窗长受限的问题,提出了基于小波包分解的自适应同步压缩短时傅里叶变换(adaptive synchro-squeezed short time Fourier transform by wave packet decomposition,WPD-ASSTFT)方法。首先,借助小波包分解将信号分解为若干个子信号;之后,对不同的子信号进行自适应窗长选择,确定使子信号进行短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的时频分布Renyi熵值最小时对应的窗长——最优窗长;然后,将各个子信号在最优窗长下进行SSTFT;最后,将所有子信号的时频分布相加得到原始信号的时频分布。通过小波包分解,将信号分解为不同频率范围的子信号,通过自适应窗长选择,使得SSTFT的时频图分辨率最佳。利用该方法对仿真信号和铁路轴箱加速度信号进行分析,结果表明:由WPD-ASSTFT得到的时频分布具有良好的分辨率。