一种图像自适应小波压缩算法

给出一种自适应图像小波压缩算法,首先将图像进行小波变换.然后将得到的小波系数进行均匀量化,并将量化后的系数分解为3个部分,对不同部分建立不同的Context模型,然后分别进行编码.为缓解模型稀释效应,使算法自适应的获得最优Context量化级数,使用了基于最短自适应码长增量的Context量化方法.结果表明,本算法不仅能自适应的获得最优量化级数,使编码码长最短,同时能够保证较好的图像信噪比,与其它小波压缩算法比较,进一步提高了压缩效率.