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形状自适应的二维水印方法 被引量:1
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作者 李成 毕笃彦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期158-160,167,共4页
针对图像中含主要信息区域或任意感兴趣区域的保护,提出一种基于标准化形状自适应离散余弦变换(NSA-DCT)的形状自适应二维水印方法,对载体图像中用户选定的任意形状对象嵌入二维水印信息(一幅灰度图像),实现了水印图像的有效提取和恢复... 针对图像中含主要信息区域或任意感兴趣区域的保护,提出一种基于标准化形状自适应离散余弦变换(NSA-DCT)的形状自适应二维水印方法,对载体图像中用户选定的任意形状对象嵌入二维水印信息(一幅灰度图像),实现了水印图像的有效提取和恢复。攻击实验表明该算法可以抵抗常见的图像攻击手段,具有水印不可见性和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 标准化形状自适应离散余弦变换 任意形状对象 哈达玛变换
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多普勒信号压缩编码研究
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作者 谢仁宏 孙锦涛 +1 位作者 曾嵘 芮义斌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期372-375,共4页
该文在分析了多普勒信号的特性以及与语音信号的区别后 ,采用自适应离散余弦变换算法对多普勒信号进行了压缩编码 ,在中等编码速率下得到了较好的压缩编码效果。文中提出了相关 -自适应离散余弦变换 (C -ADCT)压缩编码方法 。
关键词 多普勒信号 压缩编码 雷达信号 数据压缩 信源编码 波形编码 自适应离散余弦变换算法 信息传输
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任意形状视频对象编码技术 被引量:1
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作者 肖永豪 张焕明 余英林 《赣南师范学院学报》 2002年第3期63-67,共5页
本文介绍了任意形状视频编码的概念和技术 .形状编码主要由形状和位置编码、纹理编码组成 .形状和位置的无损编码方法有链码编码和基于链码的各种改进方法 ,有损编码方法有多边形近似替代法 ;
关键词 视频对象 编码技术 低通外推技术 形状自适应离散余弦变换 率失真
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雷达多普勒信号数据压缩研究
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作者 谢仁宏 孙锦涛 曾嵘 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2002年第1期46-49,共4页
在分析了多普勒信号的特性及与语音信号的区别后 ,采用自适应离散余弦变换算法对多普勒信号进行了压缩编码 ,在中等编码速率下得到了较好的压缩编码效果。文中提出了相关 -自适应离散余弦变换 (C- ADCT)压缩编码算法 。
关键词 多普勒信号 雷达 数据压缩 自适应离散余弦变换
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A method to compress vibration signals using wavelet packet transformation combined with sub-band vector quantization
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作者 翁浩 Gao Jinji Jiang Zhinong 《High Technology Letters》 EI CAS 2013年第4期443-448,共6页
A novel compression method for mechanical vibrating signals,binding with sub-band vector quantization(SVQ) by wavelet packet transformation(WPT) and discrete cosine transformation(DCT) is proposed.Firstly,the vibratin... A novel compression method for mechanical vibrating signals,binding with sub-band vector quantization(SVQ) by wavelet packet transformation(WPT) and discrete cosine transformation(DCT) is proposed.Firstly,the vibrating signal is decomposed into sub-bands by WPT.Then DCT and adaptive bit allocation are done per sub-band and SVQ is performed in each sub-band.It is noted that,after DCT,we only need to code the first components whose numbers are determined by the bits allocated to that sub-band.Through an actual signal,our algorithm is proven to improve the signal-to-noise ratio(SNR) of the reconstructed signal effectively,especially in the situation of lowrate transmission. 展开更多
关键词 vibration signal compression wavelet packet transformation (WPT) discrete cosine transformation (DCT) sub-band vector quantization (SVQ)
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